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prometheus-skill普罗米修斯技能

Agent Skill

prometheus-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

214

周安装

9

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

75
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prometheus-skill(普罗米修斯技能)
来源仓库:https://github.com/xiaomi/mone
仓库路径:skills/prometheus-skill
安装命令:
npx skills add xiaomi/mone --skill "prometheus-skill"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add xiaomi/mone --skill "prometheus-skill"

简介

prometheus-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 适用于研究检索类任务,支持基于关键词和来源的信息筛选。
  • 可通过 npx skills add xiaomi/mone --skill "prometheus-skill" 安装使用。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件操作。
  • 建议结合原始 README 了解具体功能和使用限制。

SKILL.md

name
prometheus-skill
description
帮助我根据prometheus指标查询服务问题

基础规则

当用户询问类似 "我的id:xxx name:gis 服务现在什么问题?"、"xxx_gis服务有啥问题没" 或 "帮我看下projectId=xxx, projectName=gis 的服务现状" 等想查询服务监控指标的问题时,请按照以下 7 个步骤进行排查,并将结果汇总分析服务的当前状态(注意替换application)。

  1. 查询当前 CPU 使用量

构造 promql 语句并运行 prometheus.py,例如:

   uv run prometheus.py 'sum(rate(container_cpu_user_seconds_total{image!="",application="xxx_gis"}[30s])) by(application) * 100'

> 结果举例:"查询到的最新值: 32.3487092130255" > 代表查询使用了 32% 左右的 CPU(最大不是 100%,而是申请核心数的百分比,如申请 3 核心则最大是 300%)。

  1. 查询当前 CPU 申请量

构造 promql 语句并运行 prometheus.py,例如:

   uv run prometheus.py 'sum((container_spec_cpu_quota{application="xxx_gis", image!=""}) /1000) by (application)'

> 结果举例:"查询到的最新值: 6181" > 代表这个服务总共申请了 6181% 的 CPU。

  1. 查询当前 Memory 使用量

构造 promql 语句并运行 prometheus.py,例如:

   uv run prometheus.py 'sum(container_memory_rss{image!="",application="xxx_gis"}) by (application)'

> 结果举例:"查询到的最新值: 21611335680.0" (单位是 byte)

  1. 查询当前 Memory 申请量

构造 promql 语句并运行 prometheus.py,例如:

   uv run prometheus.py 'sum(container_spec_memory_limit_bytes{image!="",application="xxx_gis"}) by (application)'

> 结果举例:"查询到的最新值: 75161927680.0" (单位是 byte)

  1. 查询当前 Load

构造 promql 语句并运行 prometheus.py,例如:

   uv run prometheus.py 'sum(container_cpu_load_average_10s{application="xxx_gis"}) by (application)'

> 结果举例:"查询到的最新值: 1242.0" ,注意这个值应该和cpu申请量对比看,理论上小于申请量的80%为最佳,比如cpu申请量是2000,则1242并不高

  1. 查询当前 HeapUsed 使用量

构造 promql 语句并运行 prometheus.py,例如:

   uv run prometheus.py 'sum(jvm_memory_used_bytes{application="xxx_gis"}) by (application)'

> 结果举例:"查询到的最新值: 15085025864.0" (单位 byte)

  1. 查询当前 HeapMax 最大量

构造 promql 语句并运行 prometheus.py,例如:

   uv run prometheus.py 'sum(jvm_memory_max_bytes{application="xxx_gis"}) by (application)'

> 结果举例:"查询到的最新值: 100503912448.0" (单位 byte)

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.89%
按下载量换算22

kilo

21.19%
按下载量换算16

windsurf

15.58%
按下载量换算12

zencoder

10.97%
按下载量换算8

cline

7.29%
按下载量换算5

pi

3.19%
按下载量换算2

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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