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prometheus-go-code-review普罗米修斯去代码审查

Agent Skill

prometheus-go-code-review 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,787

周安装

73

GitHub Stars

54

下载量

578
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prometheus-go-code-review(普罗米修斯去代码审查)
来源仓库:https://github.com/existential-birds/beagle
仓库路径:skills/prometheus-go-code-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill prometheus-go-code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill prometheus-go-code-review

简介

prometheus-go-code-review 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 适用于 Go 项目代码质量检查和最佳实践落地场景。
  • 支持识别内存泄漏风险、竞态条件和不安全调用模式。
  • 使用前需确认是否集成 gosec 或 staticcheck 等工具链。
  • 建议设置严重级别过滤,聚焦关键缺陷而非风格警告。

SKILL.md

Prometheus Go Code Review

Review Checklist

  • Metric types match measurement semantics (Counter/Gauge/Histogram)
  • Labels have low cardinality (no user IDs, timestamps, paths)
  • Metric names follow conventions (snake_case, unit suffix)
  • Histograms use appropriate bucket boundaries
  • Metrics registered once, not per-request
  • Collectors don't panic on race conditions
  • /metrics endpoint exposed and accessible

Metric Type Selection

MeasurementTypeExample
Requests processedCounterrequests_total
Items in queueGaugequeue_length
Request durationHistogramrequest_duration_seconds
Concurrent connectionsGaugeactive_connections
Errors since startCountererrors_total
Memory usageGaugememory_bytes

Critical Anti-Patterns

1. High Cardinality Labels

// BAD - unique per user/request
counter := promauto.NewCounterVec(
    prometheus.CounterOpts{Name: "requests_total"},
    []string{"user_id", "path"},  // millions of series!
)
counter.WithLabelValues(userID, request.URL.Path).Inc()

// GOOD - bounded label values
counter := promauto.NewCounterVec(
    prometheus.CounterOpts{Name: "requests_total"},
    []string{"method", "status_code"},  // <100 series
)
counter.WithLabelValues(r.Method, statusCode).Inc()

2. Wrong Metric Type

// BAD - using gauge for monotonic value
requestCount := promauto.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
    Name: "http_requests",
})
requestCount.Inc()  // should be Counter!

// GOOD
requestCount := promauto.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
    Name: "http_requests_total",
})
requestCount.Inc()

3. Registering Per-Request

// BAD - new metric per request
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    counter := prometheus.NewCounter(...)  // creates new each time!
    prometheus.MustRegister(counter)       // panics on duplicate!
}

// GOOD - register once
var requestCounter = promauto.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
    Name: "http_requests_total",
})

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    requestCounter.Inc()
}

4. Missing Unit Suffix

// BAD
duration := promauto.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{
    Name: "request_duration",  // no unit!
})

// GOOD
duration := promauto.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{
    Name: "request_duration_seconds",  // unit in name
})

Good Patterns

Metric Definition

var (
    httpRequests = promauto.NewCounterVec(
        prometheus.CounterOpts{
            Namespace: "myapp",
            Subsystem: "http",
            Name:      "requests_total",
            Help:      "Total HTTP requests processed",
        },
        []string{"method", "status"},
    )

    httpDuration = promauto.NewHistogramVec(
        prometheus.HistogramOpts{
            Namespace: "myapp",
            Subsystem: "http",
            Name:      "request_duration_seconds",
            Help:      "HTTP request latencies",
            Buckets:   []float64{.005, .01, .025, .05, .1, .25, .5, 1, 2.5, 5, 10},
        },
        []string{"method"},
    )
)

Middleware Pattern

func metricsMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
    return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        timer := prometheus.NewTimer(httpDuration.WithLabelValues(r.Method))
        defer timer.ObserveDuration()

        wrapped := &responseWriter{ResponseWriter: w, status: 200}
        next.ServeHTTP(wrapped, r)

        httpRequests.WithLabelValues(r.Method, strconv.Itoa(wrapped.status)).Inc()
    })
}

Exposing Metrics

import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"

func main() {
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":9090", nil)
}

Review Questions

  1. Are metric types correct (Counter vs Gauge vs Histogram)?
  2. Are label values bounded (no UUIDs, timestamps, paths)?
  3. Do metric names include units (_seconds, _bytes)?
  4. Are metrics registered once (not per-request)?
  5. Is /metrics endpoint properly exposed?

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

30.85%
按下载量换算178

OpenCode

21.01%
按下载量换算121

Antigravity

16.53%
按下载量换算96

Gemini CLI

13.54%
按下载量换算78

Codex

8.59%
按下载量换算50

Cursor

3.87%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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