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prometheus-apiprometheus API 搜索

Agent Skill

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

总安装

1,156

周安装

51

GitHub Stars

61

下载量

420
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prometheus-api(prometheus API 搜索)
来源仓库:https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills
仓库路径:skills/prometheus-api
安装命令:
npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill prometheus-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/julianobarbosa/claude-code-skills --skill prometheus-api

简介

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明,适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿或检查字段命名一致性。

  • 适用于前后端联调、微服务契约定义和第三方对接场景。
  • 支持基于现有代码生成初步接口规范并标注必选参数。
  • 使用时需确认业务语义准确性,避免凭空补充未实现字段。
  • 建议结合 Swagger UI 或 Postman 样例验证接口定义合理性。

SKILL.md

Prometheus API Skill

Query Prometheus monitoring systems via HTTP API at /api/v1.

Quick Reference

Instant Query

curl 'http://<prometheus>:9090/api/v1/query?query=<promql>&time=<timestamp>'

Range Query

curl 'http://<prometheus>:9090/api/v1/query_range?query=<promql>&start=<ts>&end=<ts>&step=<duration>'

Response Format

All responses return JSON:

{
  "status": "success" | "error",
  "data": <result>,
  "errorType": "<string>",
  "error": "<string>",
  "warnings": ["<string>"]
}

HTTP codes: 400 (bad params), 422 (expression error), 503 (timeout).

Query Endpoints

EndpointPurposeKey Parameters
/api/v1/queryInstant queryquery, time, timeout, limit
/api/v1/query_rangeRange queryquery, start, end, step, timeout, limit
/api/v1/format_queryFormat PromQLquery
/api/v1/seriesFind series by labelsmatch[], start, end, limit
/api/v1/labelsList label namesstart, end, match[], limit
/api/v1/label/<name>/valuesLabel valuesstart, end, match[], limit
/api/v1/query_exemplarsQuery exemplarsquery, start, end

Metadata & Status Endpoints

EndpointPurpose
/api/v1/targetsTarget discovery status (`state=active\dropped\any`)
/api/v1/targets/metadataMetric metadata from targets
/api/v1/metadataAll metric metadata
/api/v1/rulesAlerting/recording rules
/api/v1/alertsActive alerts
/api/v1/alertmanagersAlertmanager discovery
/api/v1/status/configCurrent config YAML
/api/v1/status/flagsCLI flags
/api/v1/status/runtimeinfoRuntime info
/api/v1/status/buildinfoBuild info
/api/v1/status/tsdbTSDB cardinality stats
/api/v1/status/walreplayWAL replay progress

Admin Endpoints (require --web.enable-admin-api)

EndpointMethodPurpose
/api/v1/admin/tsdb/snapshotPOSTCreate TSDB snapshot
/api/v1/admin/tsdb/delete_seriesPOSTDelete series (match[], start, end)
/api/v1/admin/tsdb/clean_tombstonesPOSTClean deleted data

Common PromQL Patterns

# Rate of counter over 5m
rate(http_requests_total[5m])

# Sum by label
sum by (job) (rate(http_requests_total[5m]))

# Percentile from histogram
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))

# Filter by label
up{job="prometheus", instance=~".*:9090"}

# Increase over time
increase(http_requests_total[1h])

# Average over time range
avg_over_time(process_cpu_seconds_total[5m])

Result Types

  • vector: [{"metric": {...}, "value": [timestamp, "value"]}]
  • matrix: [{"metric": {...}, "values": [[ts, "val"],...]}]
  • scalar: [timestamp, "value"]
  • string: [timestamp, "string"]

Scripts

Query script: scripts/prom_query.py

# Instant query
python scripts/prom_query.py http://localhost:9090 'up'

# Range query
python scripts/prom_query.py http://localhost:9090 'rate(http_requests_total[5m])' \
  --start '2024-01-01T00:00:00Z' --end '2024-01-01T01:00:00Z' --step '1m'

# Output: table, json, csv
python scripts/prom_query.py http://localhost:9090 'up' --format table

Health check: scripts/prom_health.py

python scripts/prom_health.py http://localhost:9090

Detailed Reference

For complete API documentation: references/api_reference.md

For PromQL functions: references/promql_functions.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

30.2%
按下载量换算127

OpenCode

20.97%
按下载量换算88

Gemini CLI

16.54%
按下载量换算69

Antigravity

12.75%
按下载量换算54

Codex

7.53%
按下载量换算32

Cursor

3.65%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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