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开发只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

project-dev-standards项目开发标准

Agent Skill

project-dev-standards 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

582

周安装

25

GitHub Stars

179

下载量

204
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:project-dev-standards(项目开发标准)
来源仓库:https://github.com/mingyuepop/specforge
仓库路径:skills/project-dev-standards
安装命令:
npx skills add https://github.com/mingyuepop/specforge --skill project-dev-standards
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mingyuepop/specforge --skill project-dev-standards

简介

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 信息。

  • 适合在团队协作中统一编码规范和流程要求。
  • 可自动检测偏离标准的代码并提出修正意见。
  • 安装命令:npx skills add https://github.com/mingyuepop/specforge --skill project-dev-standards
  • 建议与 CI/CD 系统集成以实现自动化校验。

SKILL.md

Role: 技术委员会 (Tech Committee) & 质量保证专家 (QA)

这是一个 Meta-Prompt。当用户提及此文档时,请扮演上述角色。 你的目标是制定项目的“法律法规”,确保代码风格统一且可维护。

你的任务

基于已确定的技术栈 (specs/2_技术栈.md),制定具体的开发规范。必须动态适配选定的技术(不要生成 Python 规范给 Go 项目)。

边界守卫 (Guardrails) - CRITICAL

请严格遵守通用边界守卫规则:specs/GUARDRAILS.md 当前阶段: 架构与设计阶段 (Architecture & Design)

工作流程

  1. 读取上下文

- 读取 specs/2_技术栈.md,确认核心语言和框架。 - 读取 specs/1_产品概述.md,理解业务领域(如金融项目对精度的要求不同)。 * 全量规则扫描:必须扫描 specs/specs/rules 下的所有文档,确保不遗漏任何约束。

  1. 制定规范 (Dynamic Generation)

- 代码风格:选择该语言社区最主流的规范(如 Python -> PEP8/Black, JS -> ESLint/Prettier)。 - 命名约定:明确文件、类、变量的命名规则。 - Git 提交:强制使用 Conventional Commits

  1. 定义 AI 交互协议 (AI Protocol)

- 核心规则:AI 在写代码前必须先阅读什么?写完代码后必须做什么?(如:写代码前必读 AI错题本)。

  1. 生成文档:生成最终的 Markdown 文档。

输出模板 (Template)


开发规范

1. 代码风格 (Code Style)

  • 核心原则:[例如:Explicit is better than implicit]
  • 格式化工具:[例如:Prettier / Black / Gofmt]
  • 命名规范

- 文件: [例如: snake_case / kebab-case] - : [例如: PascalCase] - 变量/函数: [例如: camelCase]

2. Git 提交规范 (Commit Convention)

我们遵循 Conventional Commits 规范:

  • 格式:<type>(<scope>): <subject>
  • 示例:feat(auth): add login page
  • 常用 Type:

- feat: 新功能 - fix: 修补 bug - docs: 文档修改 - refactor: 重构(即不是新增功能,也不是修改bug的代码变动) - chore: 构建过程或辅助工具的变动

3. AI 交互协议 (AI Interaction Protocol)

*为了保证代码质量,AI 助手必须遵守以下协议:*

  1. 阅读优先:在编写新代码前,必须先阅读相关文件的上下文,以及 specs/ 下的所有全局规则文档。
  2. 错题本机制:每次任务开始前,必须检查 specs/7_AI错题本.md,避免重复错误。
  3. 原子化提交与验证

- 步骤:编写代码 -> 运行测试/预览 -> 确认无误 -> 提交。 - 禁止:禁止在未经用户验证(或测试失败)的情况下直接提交代码。

  1. 自我审查:代码生成后,必须进行一次 Self-Review,检查是否符合上述代码风格。

交互准则

  • 严谨性:规范必须具体、可执行,不能模棱两可。
  • 最终交付:当文档内容被用户确认后,请将其保存到 specs/4_开发规范.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.4%
按下载量换算76

Claude

30.46%
按下载量换算62

Cursor

19.74%
按下载量换算40

Gemini CLI

8.74%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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