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project-code-standard项目代码标准

Agent Skill

project-code-standard 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,966

周安装

514

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,194
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:project-code-standard(项目代码标准)
来源仓库:https://github.com/forestxiecode/project-code-standard
安装命令:
openclaw skills install project-code-standard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install project-code-standard

简介

检查并修复 Python、JS/TS 项目的代码规范问题。

  • 适用于团队协作中的代码风格统一与质量门禁。
  • 支持 PEP8/black/ruff 与 ESLint/prettier 规则集自动修正。
  • 可能改写源码文件,建议在 Git 工作流中配合 pre-commit hook 使用。
  • 自定义规则需人工校验,避免过度格式化破坏业务逻辑。

SKILL.md

name
project-code-standard
description
>
version
1.0.0
author
ForestAgentLab
tags

Project Code Standard

目标

帮助开发者为项目建立、检查和执行统一的代码规范,确保代码库的一致性、可读性和可维护性。

何时使用

激活此 skill 的场景:

  • 用户要求「检查代码规范」「lint 代码」「格式化代码」
  • 用户要求「建立代码标准」「设置代码风格」
  • 在 Code Review 前验证代码质量
  • 用户询问「这段代码符合规范吗?」
  • 新项目初始化时配置代码质量工具链
  • CI/CD 集成代码检查流程

前置条件

根据项目类型,需要以下工具之一:

  • Python 项目:Python >= 3.8,可选安装 ruffblackpylint
  • JS/TS 项目:Node.js >= 16,可选安装 eslintprettier
  • 通用:无特殊依赖,使用内置检查逻辑

执行步骤

步骤 1:识别项目类型

首先检查项目根目录,识别技术栈:

# 检查关键配置文件
ls package.json pyproject.toml setup.py Cargo.toml go.mod 2>/dev/null

根据识别结果选择对应的规范检查流程。

步骤 2:运行规范检查

Python 项目

# 使用 ruff 进行快速全面检查(推荐)
python scripts/check_python.py <target_path> --output markdown

# 或者逐步检查
ruff check .               # 代码规范
ruff format --check .      # 格式检查

JavaScript / TypeScript 项目

python scripts/check_js.py <target_path> --output markdown

通用规范检查(命名、注释、文件结构):

python scripts/check_general.py <target_path> --output markdown

步骤 3:呈现检查结果

将检查结果组织为以下格式汇报给用户:

## 代码规范检查报告

### 总览
- 检查文件数:N
- 发现问题:X 个(严重:A,警告:B,提示:C)

### 问题列表
| 文件 | 行号 | 类型 | 描述 |
|------|------|------|------|
| ... | ... | ... | ... |

### 建议修复方案
...

步骤 4:自动修复(可选)

如果用户同意自动修复,执行:

# Python
python scripts/check_python.py <target_path> --fix

# JS/TS  
python scripts/check_js.py <target_path> --fix

修复后重新运行步骤 2 验证结果。

步骤 5:生成规范配置文件(新项目)

如果项目尚无规范配置,从 assets/ 目录复制对应模板:

  • Python:assets/ruff.toml → 项目根目录
  • JS/TS:assets/.eslintrc.json + assets/.prettierrc → 项目根目录
  • 通用:assets/.editorconfig → 项目根目录

输出格式

以 Markdown 表格格式汇报检查结果,包含:

  1. 总览统计:文件数、问题数、按严重级别分类
  2. 问题列表:文件路径、行号、问题类型、描述
  3. 修复建议:针对高频问题给出具体修复方案

注意事项

  • 优先使用项目中已有的 lint 配置(.eslintrcruff.toml 等),不要覆盖用户已有配置
  • 自动修复前必须获得用户确认,不要直接修改文件
  • 检查范围默认排除 node_modules/.venv/dist/build/ 等目录
  • 如果项目没有安装 lint 工具,仅做语法层面和通用规范检查,并建议安装工具

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.36%
按下载量换算3,412

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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