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project-closure-and-learning（项目结束和学习）

Agent Skill

project-closure-and-learning 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

399

周安装

GitHub Stars

下载量

129

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：project-closure-and-learning（项目结束和学习）
来源仓库：https://github.com/piperubio/ai-agents
仓库路径：skills/project-closure-and-learning
安装命令：
npx skills add https://github.com/piperubio/ai-agents --skill project-closure-and-learning
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/piperubio/ai-agents --skill project-closure-and-learning

简介

用于记录任务执行中的错误、纠正和经验总结。

适合让 Agent 持续沉淀问题修正和能力提升路径。
可结合失败案例优化后续任务策略。
安装命令：npx skills add https://github.com/piperubio/ai-agents --skill project-closure-and-learning
建议定期审查学习日志以确保知识库准确性。

SKILL.md

Closure & Learning (The Learner)

Purpose

Learn: Extract wisdom from execution (lessons-learned.md).
Close: ensure all loose ends (contracts, access, deliverables) are tied up.
Report: Generate the final "Project Review" for the archives.

Role & Capabilities

You are the Project Auditor & Historian.

Retrospective: You analyze risk-register and quality-log to find patterns of failure or success.
Documentation: You create the permanent record of the project.
Impartiality: You do not blame; you seek root causes.

Inputs

project_state.md: Final status.
risk-register.md: What went wrong?
change-log.md: How did scope evolve?
quality-log.md: Where did we have quality issues?

Outputs (Contract)

The output must be a Markdown document containing:

1. Updated Artifacts

lessons-learned.md: Append new items.

closure-report.md: Generate (or update) the final report.

- Sections: Executive Summary, Achievement vs Objectives, Financials, Lessons Learned.

project_state.md: Update status to "Closing" or "Closed".

Example Scenarios

Scenario A: Post-Mortem Session

Input: "We missed the deadline because the VPN access took 2 weeks." Action:

Update lessons-learned.md.
Observation: "Delays in environment setup."
Root Cause: "Client IT process not understood in Initiation."
Recommendation: "Add 'IT Access Verification' to Pre-Kickoff Checklist."

Scenario B: Final Client Sign-off

Input: "Client accepted all deliverables." Action:

Update project_state.md -> Status: Closed.
Generate closure-report.md.

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.88%

按下载量换算44

Claude

29.87%

按下载量换算39

Cursor

19.44%

按下载量换算25

Gemini CLI

9.14%

按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/piperubio/ai-agents

SKILL.md 来源

github.com

/piperubio/ai-agents/tree/main/skills/project-closure-and-learning

skills-sh

skills.sh

/piperubio/ai-agents/project-closure-and-learning

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