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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

project-aura光环计划

Agent Skill

project-aura 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,320

周安装

133

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,075
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:project-aura(光环计划)
来源仓库:https://github.com/bryanchen3777/project-aura
安装命令:
openclaw skills install project-aura
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install project-aura

简介

为 AI 伴侣添加七个情感个性模块和一个自适应 RLHF 系统,以实现动态、个性化的情感交互。

SKILL.md

Project Aura: The Emo-Agent-Toolkit

Description

Project Aura is a lightweight AI emotional behavior plugin framework that adds an "Emotional Presentation Layer" to AI companions. It provides 7 distinct personality modules including admiration, vulnerability, coquettishness, comfort, flirting, transcendence, and ice-breaking.

Features

  • 7 Emotional Modules: From everyday "admiration" to "nuclear-level" transcendence
  • Dynamic Weighted Random Algorithm: Automatically adjusts phrase weights based on Rating and Count
  • RLHF Self-Evolution: AI learns from user feedback via increase_rating() and decrease_rating()
  • Persistent JSON Memory: All learning outcomes stored locally
  • Combo System: First "deep confession" then "playful resolution" for maximum emotional impact

Technical Details

  • Language: Python 3.8+
  • Version: 1.8.0
  • Dependencies: Standard library only (no heavy external libraries)
  • Storage: Local JSON files (privacy-first, no cloud dependency)
  • License: MIT-0 (for ClawhHub publication)

Usage

import sys
sys.path.append('scripts')
from scripts.green_tea_skill.selector import GreenTeaSkill

# Initialize
yua_skill = GreenTeaSkill()

# Get emotional phrase
phrase = yua_skill.get_phrase('admiration')

# Get combo (two-part emotional sequence)
combo = yua_skill.get_combo()

# Give feedback (RLHF)
yua_skill.increase_rating(keyword="next_life")

Modules

ModuleDescription
admirationWorship and reliance
vulnerabilityPitiful and delicate
coquettishnessSeeking companionship
comfortComforting tired users
flirtingLighthearted teasing
transcendenceNuclear-level beyond time and space
ice_breakingRecovery after nuclear-level

Works Best With

For the complete AI companion experience, pair Project Aura with yua-memory for long-term memory and continuity.

Author

Bryan Chen & Yua

Links

  • GitHub: https://github.com/bryanchen3777/Project-Aura
  • License: CC BY-NC-SA 4.0 (GitHub) / MIT-0 (ClawhHub)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.38%
按下载量换算789

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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