研究检索只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

programmatic-eda（程序化 EDA）

Agent Skill

programmatic-eda 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

465

周安装

GitHub Stars

下载量

149

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：programmatic-eda（程序化 EDA）
来源仓库：https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills
仓库路径：skills/programmatic-eda
安装命令：
npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill programmatic-eda
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill programmatic-eda

简介

用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。

支持基于关键词、任务场景或来源线索进行信息筛选与整理。
通过 npx 命令从指定 GitHub 仓库安装，需结合原始 README 确认具体用法。
安装前建议核实权限范围、维护状态及是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。
programmatic-eda 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

When to use

You receive a new dataset and need to understand its shape and quality before analysis
An analysis produces surprising numbers and you want to verify the underlying data first
A stakeholder asks "is this data reliable?" or "what's in this table?"
You're about to run a model or statistical test and need data-quality assurance

Process

Load and overview — run scripts/data_overview.py to get row count, dtypes, memory usage, and a sample. Confirm grain (what one row represents).
Null profile — run scripts/null_profiler.py; compare output against thresholds in references/quality_thresholds.md and flag columns above limits.
Outlier detection — run scripts/outlier_detector.py (IQR + z-score) on numeric columns; document flagged values and decide: real signal or data error?
Distribution summary — run scripts/distribution_summary.py for descriptive stats and univariate histograms on each numeric column.
Correlation exploration — run scripts/correlation_explorer.py; flag pairs with |r| > 0.8 as potential multicollinearity or redundancy.
EDA checklist sign-off — work through references/eda_checklist.md and confirm each item before declaring the dataset profiled.
Write findings — fill assets/eda_report_template.md with full profiling output; distil top issues into assets/findings_summary.md.

For pattern recipes (e.g. polars vs pandas equivalents, chunked reads for large files), see references/pandas_polars_recipes.md.

Inputs the skill needs

Required: dataset path (CSV / Parquet / Excel) or a DataFrame already in scope
Required: business context — what does one row represent?
Optional: quality threshold overrides (defaults in references/quality_thresholds.md)
Optional: columns to skip (PII, binary blobs, high-cardinality IDs)

Output

assets/eda_report_template.md (filled) — full profiling report with per-column stats
assets/findings_summary.md (filled) — top 3–5 quality issues and recommended next steps
Console output / plots from scripts for interactive inspection

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.73%

按下载量换算52

Claude

31.34%

按下载量换算47

Cursor

21.69%

按下载量换算32

Gemini CLI

9.34%

按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/nimrodfisher/data-analytics-skills

SKILL.md 来源

github.com

/nimrodfisher/data-analytics-skills/tree/main/skills/programmatic-eda

skills-sh

skills.sh

/nimrodfisher/data-analytics-skills/programmatic-eda

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