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待分类需要联网github未标认证来源可访问clear审计异常

profilingprofiling 命令行

Agent Skill

profiling 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

576

周安装

24

GitHub Stars

34

下载量

192
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:profiling(profiling 命令行)
来源仓库:https://github.com/chaterm/terminal-skills
仓库路径:skills/profiling
安装命令:
npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill profiling
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chaterm/terminal-skills --skill profiling

简介

profiling 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 适用于性能数据收集、日志分析或系统行为监控等待分类场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和联网能力。
  • 建议核实维护状态,避免触发不必要的文件读写或命令执行操作。
  • 可结合原始 README 进一步了解具体用法和功能边界。

SKILL.md

性能分析

概述

CPU/内存分析、火焰图、追踪技能。

perf 工具

基础命令

# 安装
apt install linux-tools-common linux-tools-$(uname -r)

# CPU 采样
perf record -g -p PID
perf record -g -a -- sleep 30

# 查看报告
perf report
perf report --stdio

# 实时统计
perf top
perf top -p PID

# 统计事件
perf stat command
perf stat -p PID sleep 10

常用事件

# CPU 周期
perf record -e cycles -p PID

# 缓存未命中
perf record -e cache-misses -p PID

# 上下文切换
perf record -e context-switches -p PID

# 列出可用事件
perf list

火焰图

# 来源资料
perf record -F 99 -g -p PID -- sleep 30

# 生成火焰图
perf script | stackcollapse-perf.pl | flamegraph.pl > flamegraph.svg

# 或使用 FlameGraph 工具
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph
perf script | ./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl | ./FlameGraph/flamegraph.pl > out.svg

strace 追踪

基础用法

# 追踪进程
strace -p PID

# 追踪命令
strace command

# 统计系统调用
strace -c command
strace -c -p PID

# 追踪特定调用
strace -e open,read,write command
strace -e trace=network command
strace -e trace=file command

高级选项

# 显示时间戳
strace -t command
strace -tt command      # 微秒

# 显示耗时
strace -T command

# 跟踪子进程
strace -f command

# 输出到文件
strace -o trace.log command

ltrace 库调用

# 追踪库调用
ltrace command
ltrace -p PID

# 统计
ltrace -c command

# 特定库
ltrace -l libc.so.6 command

内存分析

valgrind

# 内存泄漏检测
valgrind --leak-check=full ./program

# 内存错误
valgrind --tool=memcheck ./program

# 缓存分析
valgrind --tool=cachegrind ./program

# 调用图
valgrind --tool=callgrind ./program
kcachegrind callgrind.out.*

pmap

# 查看进程内存映射
pmap PID
pmap -x PID

# 详细信息
pmap -XX PID

smem

# 内存使用统计
smem
smem -u          # 按用户
smem -p          # 按进程
smem -k          # 人类可读

系统分析

vmstat

# 每秒刷新
vmstat 1

# 输出说明
# r: 运行队列
# b: 阻塞进程
# si/so: 交换
# bi/bo: 块 IO
# us/sy/id/wa: CPU 使用

iostat

# 磁盘统计
iostat -x 1

# 输出说明
# %util: 设备利用率
# await: 平均等待时间
# r/s, w/s: 读写 IOPS

pidstat

# CPU 使用
pidstat -u 1

# 内存使用
pidstat -r 1

# IO 使用
pidstat -d 1

# 特定进程
pidstat -p PID 1

常见场景

场景 1:CPU 热点分析

#!/bin/bash
PID=$1

# 整理 30 秒
perf record -F 99 -g -p $PID -- sleep 30

# 生成报告
perf report --stdio > cpu_report.txt

# 生成火焰图
perf script | stackcollapse-perf.pl | flamegraph.pl > cpu_flame.svg

场景 2:IO 延迟分析

#!/bin/bash
# 使用 biolatency (bcc-tools)
biolatency 10 1

# 或使用 iostat
iostat -x 1 10

场景 3:系统调用分析

#!/bin/bash
PID=$1

# 统计系统调用
strace -c -p $PID -o syscall_stat.txt &
sleep 60
kill %1

cat syscall_stat.txt

工具对比

工具用途开销
perfCPU 分析
strace系统调用
valgrind内存分析很高
pidstat进程统计

故障排查

# perf 权限问题
echo 0 > /proc/sys/kernel/perf_event_paranoid

# 符号缺失
apt install linux-tools-$(uname -r)-dbgsym

# strace 附加失败
echo 0 > /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.26%
按下载量换算52

OpenCode

21.17%
按下载量换算41

windsurf

17.75%
按下载量换算34

Codex

13.84%
按下载量换算27

github-copilot

6.9%
按下载量换算13

Antigravity

3.2%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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