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图像处理需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

product-image-archiverproduct 图像 archiver

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

2,793

周安装

113

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

877
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:product-image-archiver(product 图像 archiver)
来源仓库:https://github.com/guowaa223/product-image-archiver
安装命令:
openclaw skills install product-image-archiver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install product-image-archiver

简介

定款商品原图无损下载&规范归档 - 人工触发单款操作,100% 保留原图,侵权风险标注,完整性校验

SKILL.md

name
product-image-archiver
slug
product-image-archiver
version
1.0.0
description
定款商品原图无损下载&规范归档 - 人工触发单款操作,100% 保留原图,侵权风险标注,完整性校验
changelog
v1.0.0 初始版本:原图无损下载、规范归档、风险标注、完整性校验
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📁","requires":{"bins":["python3"],"python_deps":["requests","pandas","openpyxl","Pillow"]},"os":["win32"]}}

定款商品原图无损下载&规范归档 Skill

⚠️ 重要安全声明

本技能严格遵守以下安全铁律:

  1. 原图无损 - 100% 保留网商园原图,不做任何裁剪、压缩、格式转换
  2. 仅人工触发 - 必须用户手动输入款号和商品链接,禁止批量操作
  3. 侵权标注 - 自动检测风险点,但不删除、不修改任何图片
  4. 规范归档 - 按固定模板分类存储,便于后续管理
  5. 完整性校验 - 自动检测漏图、损坏图,确保无遗漏

功能概述

能力映射(仅人工触发)

用户输入:款号 + 商品链接(人工提供)
    ↓
Step 1: 定向原图无损下载(100% 保留原图)
    ↓
Step 2: 规范分类归档(3 个子文件夹)
    ↓
Step 3: 侵权风险标注(检测 Logo/肖像/水印)
    ↓
Step 4: 文件完整性校验(漏图/损坏图检测)
    ↓
Step 5: 生成归档清单(标注风险点)
    ↓
输出:规范归档的文件夹 + 《原图素材归档清单》

归档结构(强制规范)

[款号]_[商品简称]/
├── 01-网商园原图归档/
│   ├── 001_original.jpg
│   ├── 002_original.jpg
│   └── ...
├── 02-淘宝上架素材待匹配/
│   └── (空文件夹)
└── 03-商品资质档案/
    ├── 质检报告.pdf
    └── 原图素材归档清单.xlsx

核心规则(强制执行)

1. 原图无损保护

  • ✅ 100% 保留原始分辨率
  • ✅ 100% 保留原始格式
  • ✅ 100% 保留原始文件大小
  • ✅ 不做任何裁剪、压缩、滤镜、格式转换

2. 侵权风险检测

检测项检测方法标注方式
品牌 Logo百度 AI Logo 识别《归档清单》标注风险
明星肖像百度 AI 人脸检测《归档清单》标注风险
违规水印图像分析检测《归档清单》标注风险

3. 完整性校验

  • ✅ 自动统计网页中的图片数量
  • ✅ 对比下载完成的文件数量
  • ✅ 检测文件是否损坏
  • ✅ 漏图自动重新下载
  • ✅ 损坏图自动重新下载

使用命令

单款商品归档(推荐)

python scripts/archiver.py archive --款号 KZ20260326 --链接 "https://www.wsy.com/item/12345.html"

输出物

1. 规范归档的文件夹

KZ20260326_春秋立领夹克/
├── 01-网商园原图归档/
├── 02-淘宝上架素材待匹配/
└── 03-商品资质档案/

2. 《原图素材归档清单》(Excel)

包含:文件名、原始 URL、文件大小、分辨率、格式、风险检测、完整性


安全与合规声明

本技能不会:

  • ❌ 修改、裁剪、压缩任何图片
  • ❌ 批量下载整个店铺
  • ❌ 自动抓取全站商品
  • ❌ 删除检测出风险的图片

本技能仅支持:

  • ✅ 人工输入单个商品链接
  • ✅ 人工确认款号后操作
  • ✅ 100% 保留原图
  • ✅ 自动标注风险

*📁 定款商品原图归档 — 无损第一,规范归档,风险标注*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.59%
按下载量换算698

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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