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processing-markdownprocessing Markdown 控制

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

1,341

周安装

57

GitHub Stars

405

下载量

470
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:processing-markdown(processing Markdown 控制)
来源仓库:https://github.com/harehare/mq
仓库路径:skills/processing-markdown
安装命令:
npx skills add https://github.com/harehare/mq --skill processing-markdown
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/harehare/mq --skill processing-markdown

简介

用于辅助文档、README、Markdown 和内容稿件的整理与改写。

  • 适合提炼结构、补齐章节、统一术语或检查链接,提升内容可读性。
  • 使用时需保留项目已有事实和命令,避免写成确定结论;对外文案应控制语气,防止过度营销。
  • 通过 GitHub 安装,支持 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI 等宿主环境。
  • 建议确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或文件操作。

SKILL.md

Processing Markdown with mq

Quick Reference

Selectors

SelectorDescription
.hAll headings
.h1.h6Specific heading level
.textText nodes
.codeCode blocks
.code_inlineInline code
.strongBold text
.emphasisItalic text
.deleteStrikethrough
.linkLinks
.imageImages
.listList items
.blockquoteBlock quotes
.[][]Table cells
.html or .<>HTML nodes
.footnoteFootnotes
.mathMath blocks
.yaml, .tomlFrontmatter

Attribute Access

.h.level           # Heading level (1-6)
.h.depth           # Same as .h.level
.code.lang         # Code block language
.code.value        # Code block content
.link.url          # Link URL
.link.title        # Link title
.image.url         # Image URL
.image.alt         # Image alt text
.list.index        # List item index
.list.level        # Nesting level
.list.ordered      # Whether ordered list
.list.checked      # Checkbox state
.[0][0].row        # Table cell row
.[0][0].column     # Table cell column

Common Patterns

Extract Elements

mq '.h' file.md                         # All headings
mq '.h1' file.md                        # Only h1 headings
mq '.code' file.md                      # All code blocks
mq '.link.url' file.md                  # All URLs
mq '.image.alt' file.md                 # All image alt texts

Filter with select

mq 'select(.code)' file.md              # Only code blocks
mq 'select(!.code)' file.md             # Everything except code blocks
mq 'select(.h.level <= 2)' file.md      # h1 and h2 only
mq 'select(.code.lang == "rust")' file.md  # Rust code blocks only
mq 'select(contains("TODO"))' file.md   # Nodes containing "TODO"

Transform Content

mq '.h | to_text()' file.md             # Headings as plain text
mq '.code | to_text()' file.md          # Code block content as text
mq '.link | to_string()' file.md        # Links as strings

Generate Table of Contents

.h
| let link = to_link("#" + to_text(self), to_text(self), "")
| let level = .h.depth
| if (!is_none(level)): to_md_list(link, level - 1)

Multi-File Processing

mq -A 'pluck(.code.value)' *.md         # Collect all code values
mq -S 's"\n---\n"' 'identity()' *.md    # Merge files with separator

Important: HTML Input and Selectors

When using -I html, mq first converts HTML to Markdown, then queries the resulting Markdown AST. You must always use Markdown selectors, not HTML element names.

# WRONG: HTML element selectors do NOT work
curl -s https://example.com | mq -I html '.p | to_text()'        # Error: Unknown selector `.p`
curl -s https://example.com | mq -I html '.a | to_text()'        # Error: Unknown selector `.a`
curl -s https://example.com | mq -I html '.div | to_text()'      # Error: Unknown selector `.div`

# CORRECT: Use Markdown selectors regardless of input format
curl -s https://example.com | mq -I html '.text | to_text()'     # Extract text nodes
curl -s https://example.com | mq -I html '.link | to_text()'     # Extract links (HTML <a> → .link)
curl -s https://example.com | mq -I html '.h | to_text()'        # Extract headings (HTML <h1>-<h6> → .h)
curl -s https://example.com | mq -I html '.code | to_text()'     # Extract code blocks (HTML <pre><code> → .code)
curl -s https://example.com | mq -I html '.image'                # Extract images (HTML <img> → .image)
curl -s https://example.com | mq -I html '.strong'               # Extract bold text (HTML <strong>/<b> → .strong)
curl -s https://example.com | mq -I html '.emphasis'             # Extract italic text (HTML <em>/<i> → .emphasis)
curl -s https://example.com | mq -I html '.list'                 # Extract list items (HTML <ul>/<ol>/<li> → .list)
curl -s https://example.com | mq -I html '.blockquote'           # Extract blockquotes (HTML <blockquote> → .blockquote)

The -I html flag only changes the input parser — the query language and selectors remain the same as for Markdown input.

CLI Options

FlagPurpose
-A, --aggregateCombine all inputs into single array
-I, --input-formatInput format: markdown, mdx, html, text, null, raw
-F, --output-formatOutput format: markdown, html, text, json, none
-U, --updateUpdate file in place
-f, --from-fileLoad query from .mq file
-o, --outputWrite to output file
-S, --separatorInsert query result between files
--args NAME VALUESet runtime variable
--rawfile NAME FILELoad file into variable
--streamProcess line by line
--csv, --yaml, --toml, --xmlLoad built-in modules
-C, --color-outputColorize output
-P THRESHOLDParallel processing threshold

For complete function reference, see REFERENCE.md. For advanced patterns and examples, see EXAMPLES.md.

When NOT to Use mq

  • Binary file processing
  • Non-Markdown structured data (use jq for JSON, yq for YAML instead)
  • Simple cat or echo operations where no transformation is needed

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.29%
按下载量换算171

Claude

29.31%
按下载量换算138

Cursor

17.5%
按下载量换算82

Gemini CLI

8.53%
按下载量换算40

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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