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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

price-drop-tracker价格下跌追踪器

Agent Skill

price-drop-tracker 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,065

周安装

129

GitHub Stars

2

下载量

1,073
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:price-drop-tracker(价格下跌追踪器)
来源仓库:https://github.com/zhaorabbits/price-drop-tracker
安装命令:
openclaw skills install price-drop-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install price-drop-tracker

简介

监控商品价格下跌并设置自动提醒或下单功能。price-drop-tracker 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适用于机票、酒店等旅行产品的降价追踪场景。
  • 用户设定目标价后,系统定时轮询并在达标时通知。
  • 安装命令:openclaw skills install price-drop-tracker。
  • 涉及定时任务与外部接口调用,注意维护状态与稳定性。

SKILL.md

name
price-drop-tracker
description
降价监控+自动下单。用户设置目标价和截止日期后,系统定时轮询飞猪价格,达标后通知或自动下单。Use when user mentions 降价监控, 价格提醒, 等降价, 盯盘, 自动下单, price drop tracking, deal monitoring for hotels/flights/travel products on Fliggy.

Price Drop Tracker — 降价监控助手

功能概述

用户看中的酒店套餐/机票/旅游产品觉得贵想等降价,但每天手动查太麻烦。本 skill 让用户设好目标价和截止日期,AI 自动盯盘,降价达标立即通知甚至自动下单。

输入参数

参数必填说明
item_url飞猪商品链接(与 item_name+dates 二选一)
item_name商品名称(如"济州君悦65平米房套餐")
check_in入住日期 YYYY-MM-DD
check_out退房日期 YYYY-MM-DD
target_price目标价格(数字,单位元)
deadline监控截止日期 YYYY-MM-DD
auto_book是否授权自动下单,默认 false
notify_modeimmediate(立即通知)/ daily_summary(每日汇总),默认 immediate

执行流程

Step 1: 解析输入 & 获取当前价

根据输入类型调用对应 flyai 命令获取当前价格:

酒店类:

flyai search-hotels --dest-name "{城市}" --key-words "{关键词}" --check-in-date "{check_in}" --check-out-date "{check_out}"

航班类:

flyai search-flight --from "{出发地}" --to "{目的地}" --depart-date "{date}"

通用搜索:

flyai fliggy-fast-search --query "{商品关键词}"

从返回 JSON 中提取 price 字段作为 current_price。

Step 2: 创建定时监控任务

使用 qoder_cron 创建 cron 任务,每4小时检查一次:

{
  "action": "add",
  "job": {
    "name": "降价监控-{商品简称}",
    "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 */4 * * *" },
    "payload": {
      "kind": "agentTurn",
      "message": "检查商品 {item_url或搜索关键词} 当前价格。若低于¥{target_price},通知用户并附购买链接。截止日期{deadline},若到期未达标发送最终建议。auto_book={true/false}。"
    }
  }
}

Step 3: 定时任务执行逻辑

每次 cron 触发时:

  1. 调用 flyai 查当前价
  2. 对比 target_price
  3. 若 current_price <= target_price:

- 发送降价通知(含购买链接) - 若 auto_book=true 且库存充足,尝试自动下单

  1. 若 current_price > target_price:

- 继续监控(immediate 模式不通知)

  1. 若到达 deadline 仍未达标:

- 发送到期提醒 + 建议方案

Step 4: 输出格式

监控确认回执:

✅ 已设置降价监控
   商品:{商品名称}
   当前价:¥{current_price}
   目标价:¥{target_price}(需降{percentage}%)
   监控期:现在 ~ {deadline}
   检查频率:每4小时
   通知方式:{immediate/daily_summary}
   自动下单:{已授权/未授权}

降价通知:

🔥 降价了!{商品名称}
   原价:¥{original_price} → 现价:¥{current_price}
   节省:¥{saved_amount}

   [立即预订]({jumpUrl})

到期提醒:

⏰ 监控到期提醒
   商品:{商品名称}
   当前价:¥{current_price}(距目标¥{target_price}还差¥{diff})
   建议:
   1. 先订可退款的锁定当前价
   2. 提高目标价至¥{suggested_price}
   3. 延长监控至{new_deadline}

失败处理

场景处理方式
商品下架/售罄通知"商品已下架",调用 fliggy-fast-search 推荐3个相似商品
价格频繁波动设置稳定阈值:连续2次检查均低于目标价才触发
目标价过低第3天发送提醒:"历史最低价¥{min_price},是否调整目标?"
临近截止未达标提前24小时发送最终建议
自动下单失败立即通知"自动下单失败,价格变动为¥{new_price},是否手动下单?"
监控任务超限限制同时监控5个商品,超出提示先取消已有任务
飞猪接口限流降级为每6小时检查一次

与其他 Skill 组合

  • + seasonal-deal-aggregator:判断当前是否处于季节性低价区间,动态调整目标价建议
  • + refund-optimizer:先订可退款的,同时监控更低价,发现后自动退旧订新
  • + smart-rebooking:降价后自动完成退旧订单+订新订单全流程
  • + flight-hotel-bundler:监控机酒组合套餐而非单品,对比单订vs套餐哪个更便宜
  • + budget-splitter:多人出行时监控总价而非单价

使用示例

示例1:酒店套餐监控

用户:监控济州岛君悦套餐 https://a.feizhu.com/47cMiK,降到3000以下通知我,5月15日前必须订

AI:✅ 已设置降价监控
   商品:济州君悦65平米房含税套餐
   当前价:¥3680
   目标价:¥3000(需降18.5%)
   监控期:现在 ~ 2026-05-15
   检查频率:每4小时
   通知方式:immediate
   自动下单:未授权

示例2:机票降价监控

用户:上海飞济州岛5月1日的机票,现在¥1600太贵了,降到1200以下帮我自动订

AI:✅ 已设置降价监控
   商品:上海→济州岛 2026-05-01
   当前价:¥1600
   目标价:¥1200(需降25%)
   自动下单:已授权
   
   我会每4小时检查一次,达标后自动为你下单。

示例3:多人出行总价监控

用户:我们4个人去济州岛,监控这个套餐总价降到12000以下(人均3000),6月1日前

AI:✅ 已设置降价监控
   商品:济州岛4人套餐
   当前总价:¥14720(人均¥3680)
   目标总价:¥12000(人均¥3000)
   监控期:现在 ~ 2026-06-01

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.53%
按下载量换算896

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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