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predictfun-mcppredictfun MCP 搜索

Agent Skill

predictfun-mcp 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,055

周安装

339

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,820
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:predictfun-mcp(predictfun MCP 搜索)
来源仓库:https://github.com/paulieb14/predictfun-mcp
安装命令:
openclaw skills install predictfun-mcp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install predictfun-mcp

简介

predictfun-mcp 接入 BNB Chain 上 Predict.fun 平台的预测市场数据,提供市场分析工具。

  • 覆盖平台统计、交易者行为分析与收益机制解读等多维度信息。
  • 支持查询特定事件赔率变化与资金流向,辅助预测市场套利决策。
  • 输出包含热门话题热度排行与异常波动警报的可视化仪表盘。
  • 预测市场存在不确定性,价格反映的是共识而非绝对真相,需理性参与。

SKILL.md

name
predictfun-mcp
description
Access Predict.fun prediction market data on BNB Chain — platform stats, market analysis, trader profiling, yield mechanics, and behavioral meta-tools via The Graph.
metadata

Predict.fun MCP

Structured access to Predict.fun prediction market data on BNB Chain — platform stats, market analysis, trader profiling, yield mechanics, and behavioral meta-tools.

Tools

  • get_platform_stats — Full platform overview: volume, OI, yield, sync status
  • get_top_markets — Rank markets by volume, open interest, or trade count
  • get_market_details — Deep dive: OI, resolution, top holders, orderbook stats
  • get_trader_profile — Full P&L: trades, positions, payouts, yield rewards
  • get_recent_activity — Latest trades, splits, merges, redemptions, or yield claims
  • get_yield_overview — Venus Protocol deposits, redemptions, yield stats
  • get_whale_positions — Largest holders with % of market OI
  • get_leaderboard — Top traders by volume, payouts, or trade count
  • get_resolved_markets — Recently settled markets with outcomes
  • query_subgraph — Custom GraphQL against any of the three subgraphs
  • find_trader_persona — Classify a trader: whale, yield farmer, arbitrageur, early mover, sniper
  • scan_trader_personas — Find traders matching a behavioral archetype
  • tag_market_structure — Tag a market by resolution latency, liquidity, oracle type, tail risk
  • scan_markets_by_structure — Find markets by structural filter

Requirements

  • Runtime: Node.js >= 18 (runs via npx)
  • Environment variables:

- GRAPH_API_KEY (required) — Free API key from The Graph Studio. Used to query three Predict.fun subgraphs via The Graph Gateway. Queries are billed to your key (free tier: 100K queries/month).

Install

GRAPH_API_KEY=your-key npx predictfun-mcp

Network & Data Behavior

  • All tool calls make GraphQL requests to The Graph Gateway (gateway.thegraph.com) using your API key.
  • Three subgraphs are queried: predictfun-orderbook, predictfun-positions, and predictfun-yield (subgraph IDs are built into the server).
  • No local database or persistent storage is used.
  • The SSE transport (--http / --http-only) starts a local HTTP server on port 3850 (configurable via MCP_HTTP_PORT env var).

Use Cases

  • Get real-time platform stats and market rankings on Predict.fun
  • Profile traders by P&L, volume, and behavioral archetypes
  • Analyze market quality: liquidity depth, OI concentration, resolution speed
  • Track yield mechanics via Venus Protocol integration
  • Run custom GraphQL queries against orderbook, positions, and yield subgraphs

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.62%
按下载量换算2,640

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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