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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

predictpredict 效率

Agent Skill

predict 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,443

周安装

444

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,659
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:predict(predict 效率)
来源仓库:https://github.com/projectsnowwork/predict
安装命令:
openclaw skills install predict
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install predict

简介

predict 构建趋势预测与风险评估系统,支持情景模拟与未来结果推演。

  • 适用于市场需求预测、项目延期概率分析与资源投入优化决策。
  • 整合历史数据与外部变量建模,输出带置信区间的量化预测报告。
  • 用户可自定义时间窗口与关键指标,系统自动生成可视化趋势图表。
  • 预测结果应视为参考基准,实际执行需保留弹性应对突发变化。

SKILL.md

name
predict
description
Prediction and forecasting system for trends, outcomes, and risks. Use when user mentions predictions, forecasts, trends, scenarios, or future outcomes. Analyzes patterns, builds forecasting models, evaluates probabilities, generates scenarios, and assesses risks. Combines data analysis with informed judgment for realistic predictions.

Predict

Prediction system. See patterns, forecast outcomes, manage uncertainty.

Critical Privacy & Safety

Data Storage (CRITICAL)

  • All prediction data stored locally only: memory/predict/
  • No external prediction APIs with data sharing
  • Scenario analyses remain private
  • Risk assessments confidential
  • User controls all data retention and deletion

Important Note

Predictions are inherently uncertain. This skill provides structured analysis but does not guarantee outcomes. Always maintain appropriate uncertainty and update predictions as new information emerges.

Data Structure

Prediction data stored locally:

  • memory/predict/models.json - Prediction models and frameworks
  • memory/predict/scenarios.json - Scenario analyses
  • memory/predict/forecasts.json - Forecast records
  • memory/predict/accuracy.json - Prediction accuracy tracking

Core Workflows

Forecast Trend

User: "Forecast sales for next quarter based on current data"
→ Use scripts/forecast_trend.py --metric "sales" --period Q2 --data "historical.csv"
→ Build forecast with confidence intervals and key assumptions

Generate Scenarios

User: "What are possible scenarios for this project?"
→ Use scripts/generate_scenarios.py --project "X" --factors "budget,timeline,resources"
→ Create best-case, worst-case, and most-likely scenarios

Assess Risk

User: "Assess risks for this business decision"
→ Use scripts/assess_risk.py --decision "expansion" --factors "market,competition,capital"
→ Identify risks, evaluate probabilities, develop mitigation strategies

Evaluate Probability

User: "What's the probability of success?"
→ Use scripts/evaluate_probability.py --outcome "success" --factors "team,market,timing"
→ Calculate probability with explicit reasoning and confidence levels

Module Reference

Scripts Reference

ScriptPurpose
forecast_trend.pyForecast future trends
generate_scenarios.pyGenerate future scenarios
assess_risk.pyAssess decision risks
evaluate_probability.pyEvaluate outcome probabilities
track_accuracy.pyTrack prediction accuracy
build_model.pyBuild prediction models

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.97%
按下载量换算3,219

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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