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开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

pr-doctor公关医生

Agent Skill

pr-doctor 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,394

周安装

140

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,109
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pr-doctor(公关医生)
来源仓库:https://github.com/zlszhonglongshen/pr-doctor
安装命令:
openclaw skills install pr-doctor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pr-doctor

简介

PR全流程质量医生 — 自动化代码审查、测试分析、问题追踪和持续改进的完整流水线。

  • 适用于 OpenClaw 中管理 GitHub Pull Request 生命周期。
  • 通过 clawhub 安装,需配置 GitHub API 访问权限。
  • 可识别合并冲突和安全漏洞,但依赖 PR 描述完整性。
  • 开源项目,建议检查其 CI/CD 集成方式。

SKILL.md

name
pr-doctor
description
PR全流程质量医生 — 自动化代码审查、测试分析、问题追踪和持续改进的完整流水线
category
开发
triggers
审查PR, PR质量检查, 代码审查, 代码质量报告, PR健康检查, review PR, 检查我的PR, 代码审查流水线

PR Doctor - PR全流程质量医生

概述

PR Doctor 是一个完整的 Pull Request 质量保障流水线,同时调用多个专业 Skill 完成从代码审查到问题追踪的全流程。

解决问题:开发者花费大量时间手动审查 PR,人工追踪问题和跟进效率低下。

核心工作流

[PR URL/Repo] 
    │
    ├─→ code-review-skill    (代码审查 + 质量评分)
    │
    ├─→ testing-patterns     (测试覆盖分析 + 建议)
    │
    ├─→ github-issues-skill  (自动创建跟进issue)
    │
    └─→ self-improvement     (记录学习,持续改进)
            │
            ▼
      [综合审查报告]

使用方法

触发词

  • 审查PR <PR_URL>
  • PR质量检查 <owner/repo> <PR号>
  • 检查我的PR
  • PR健康检查

输入

提供以下任一信息:

  • PR URL,例如:https://github.com/owner/repo/pull/123
  • 或提供:owner/repo + PR 编号

执行流程

Step 1: 代码审查 调用 code-review-skill,使用 gh pr diff 获取 PR 差异,逐文件审查:

  • 代码逻辑问题
  • 安全漏洞
  • 性能隐患
  • 代码风格
  • 边界条件

Step 2: 测试覆盖分析 调用 testing-patterns,分析:

  • 新增代码的测试覆盖情况
  • 是否有测试缺失的关键路径
  • 是否违反 TDD 原则
  • 测试命名和结构质量

Step 3: 创建跟进 Issue 调用 github-issues-skill,对于每个发现的问题:

  • 按严重程度分级(critical/major/minor)
  • 自动创建 GitHub Issue 描述问题
  • 添加适当的标签(bug, security, performance, style)
  • 关联到原始 PR

Step 4: 持续改进 调用 self-improvement

  • 记录本次审查中发现的新型问题模式
  • 更新质量检查清单
  • 促进后续审查效率提升

输出

综合审查报告,包含:

  • PR 总体质量评分(1-10)
  • 问题清单(按严重程度排序)
  • 测试覆盖评估
  • 建议行动项
  • 相关 GitHub Issue 链接

质量评分标准

评分等级说明
9-10🟢 Excellent可直接合并
7-8🔵 Good小问题修复后可合并
4-6🟡 Needs Work需要重大修改
1-3🔴 Poor建议重新设计

审查维度

代码审查 (code-review-skill)

  • ✅ 逻辑正确性
  • ✅ 安全漏洞检测
  • ✅ 性能影响评估
  • ✅ 错误处理完整性
  • ✅ 代码可读性
  • ✅ 边界条件覆盖

测试分析 (testing-patterns)

  • ✅ 测试覆盖率
  • ✅ 边界条件测试
  • ✅ Mock/Stub 使用合理性
  • ✅ 测试命名描述性
  • ✅ 测试结构(AAA模式)
  • ✅ 回归测试完整性

示例对话

用户审查这个PR: https://github.com/owner/project/pull/42

AI:正在启动 PR Doctor 流水线...

🔍 Step 1: 代码审查中... 📊 Step 2: 测试覆盖分析中... 📋 Step 3: 创建跟进Issue中... 📚 Step 4: 记录学习点... ✅ 审查完成!

综合报告

  • 质量评分:7.5/10 🟢
  • 发现问题:3个(1个Critical, 2个Minor)
  • 测试覆盖:良好,缺失边界测试
  • 已创建Issue:#143, #144
  • 建议:修复 Critical 问题后合并

注意事项

  • 使用 gh CLI 进行 GitHub API 调用,需要先完成 gh auth login
  • 代码审查为辅助性质,最终决策由人工做出
  • 创建 Issue 前先搜索是否已有重复问题
  • self-improvement 日志保存在 .learnings/ 目录

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.08%
按下载量换算944

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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