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ppio-docsppio 文档

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

791

周安装

32

GitHub Stars

1

下载量

248
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ppio-docs(ppio 文档)
来源仓库:https://github.com/ppio/ppio-skills
仓库路径:skills/ppio-docs
安装命令:
npx skills add https://github.com/ppio/ppio-skills --skill ppio-docs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ppio/ppio-skills --skill ppio-docs

简介

用于辅助文档、README、Markdown 和内容稿件的整理与改写,适合提炼结构、补齐章节或统一术语。

  • 适用于 ppio 文档相关的文案处理,如检查链接或整理零散材料成可读文档。
  • 使用时需保留项目已有事实和路径,避免将未确认信息写成确定结论。
  • 安装前建议检查是否会触发联网、命令执行或文件读写,确保操作边界清晰。
  • ppio-docs 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

PPIO 平台参考

按以下流程处理:

  1. 识别用户所属产品方向(模型服务、Agent 沙箱、GPU 容器、集成、故障排查)。
  2. 使用 WebFetch 或等效 HTTP 读取工具,从下方映射表中获取所需的最少参考文件。
  3. 将价格、模型可用性和服务状态视为动态数据,回答前先获取最新信息。
  4. 尽量返回可直接复制粘贴的命令或代码片段。
  5. 如果本地参考文件未涵盖所需内容,提供最接近的经验证指引,明确说明缺口,并指向官方实时文档。

LLM(大语言模型) 快速参考

API Base URLhttps://api.ppio.com/openai
鉴权方式Authorization: Bearer <API_KEY>
获取 API Keyhttps://ppio.com/settings/key-management
模型目录https://ppio.com/ai-computing/llm-api
定价https://ppio.com/pricing
控制台https://ppio.com/console

文档映射表

问题读取此文件实时文档
快速入门quick-start.md-
LLM API 使用llm-guide.mdAPI 参考
Agent 沙箱sandbox-guide.md文档
GPU 实例gpu-guide.md文档
工具集成integrations.md文档
常见问题faq-and-issues.mdFAQ

参考文件选择规则

  • 初次配置和最简示例使用 quick-start.md(见上方映射表)。
  • 聊天补全、工具调用、视觉、JSON 模式和批量任务使用 llm-guide.md(见上方映射表)。
  • SDK/CLI、生命周期、模板和文件操作使用 sandbox-guide.md(见上方映射表)。
  • 选择 GPU 实例与无服务器 GPU 以及定价权衡使用 gpu-guide.md(见上方映射表)。
  • 集成问题统一以 integrations.md(见上方映射表)为入口,再从中选择子文档。
  • 调试时优先使用 faq-and-issues.md(见上方映射表)。
  • 如果无法从 GitHub 获取原始文件,回退到本技能目录中的本地 references/*.md 文件。
  • 若答案涉及配额、定价、模型数量、延迟或硬件可用性,请先通过实时文档/API 验证,并在响应中注明验证日期。

动态数据策略

  • 将模型目录大小、定价、限流、延迟和区域可用性视为动态数据。
  • 在最终响应中以 Verified on: YYYY-MM-DD 格式标注动态数据的验证时间。
  • 如果无法实时验证,明确说明数据可能已过期,并附上官方来源链接。

动态数据(始终获取最新值)

获取最新模型列表

curl https://api.ppio.com/openai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $PPIO_API_KEY"

当前定价

访问 https://ppio.com/pricing 查看最新定价。

更新日志

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.14%
按下载量换算90

Claude

32.13%
按下载量换算80

Cursor

19.69%
按下载量换算49

Gemini CLI

9.83%
按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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