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poster-precise-text海报精确文字

Agent Skill

poster-precise-text 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,938

周安装

120

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

941
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:poster-precise-text(海报精确文字)
来源仓库:https://github.com/leosheep821-debug/poster-precise-text
安装命令:
openclaw skills install poster-precise-text
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install poster-precise-text

简介

精准文字海报生成技能(两步法)。当用户需要生成中文海报且文字必须100%精准时触发。核心方法:Step1 用 image_synthesize 以参考图生成插画,Step2 用 HTML 精确渲染文字,两者互补。适用场景:健康科普、教育宣传、活动海报、运营素材。

SKILL.md

name
poster-precise-text
description
精准文字海报生成技能(两步法)。当用户需要生成中文海报且文字必须100%精准时触发。核心方法:Step1 用 image_synthesize 以参考图生成插画,Step2 用 HTML 精确渲染文字,两者互补。适用场景:健康科普、教育宣传、活动海报、运营素材。

poster-precise-text · 精准文字海报两步法

核心原则

文字精准 > 插画还原 当两者冲突时,优先保文字。AI 图像生成对中文精准度有限,用 HTML 控制文字是唯一可靠解法。

触发判断

用户说这些词时激活:

  • "海报" + "文字要准"
  • "中文海报" "排版复刻"
  • "生成海报" "文字清晰"
  • 直接发一张图片要求"复刻"

标准工作流

Step 1 · 提取内容(images_understand)

分析原图,提取:

  • 所有文字内容(逐字)
  • 排版结构(标题区/内容区/页脚)
  • 视觉风格(配色/字体风格/图标数量)

Step 2 · 生成插画(image_synthesize)

有原图参考时:

  • input_files: 原图路径
  • prompt: 明确要求"保留原图排版风格,重生成插画,文字区域留空"
  • 注意:文字留白成功率约40%,做好重试准备

无原图时(纯文字海报):

  • prompt: 详细描述排版结构(不用"参考图生成")
  • 文字内容直接写在 prompt 里(用于评估插画匹配度)

Step 3 · HTML 精准文字版

使用预设模板,填入精准文字内容,输出 HTML 文件。

发布 HTML:

deploy(project_name="poster-xxx", dist_dir=临时目录)

导出 PNG(如需要): 当前环境 Playwright 不可用,可选方案:

  • 截图工具手动导出
  • 告知用户"在浏览器打开 HTML → 截图"

模板用法

<!-- 参考:/workspace/skills/poster-precise-text/references/bone_health_template.html -->

关键替换字段:

字段说明
{{title}}主标题
{{subtitle}}副标题
{{section1_title}}板块1标题
{{section1_cards}}板块1内容(卡片JSON)
{{section2_items}}板块2内容(列表JSON)
{{section3_items}}板块3内容
{{footer_left}}左下内容
{{footer_right}}右下内容
{{bg_color}}主色调
{{accent_color}}强调色

配色规范

医疗健康类(推荐):

  • 主色:#00857C(青绿色)
  • 背景:#F7F7F7
  • 强调:#F5A623(橙色)
  • 正文:#1A1A1A

政务宣传类:

  • 主色:#C41E3A(中国红)
  • 辅助:#FFD700(金色)

教育科普类:

  • 主色:#2563EB(蓝色)
  • 辅助:#10B981(绿色)

Prompt 模板(image_synthesize)

有原图参考

Recreate this poster layout. Keep the exact structure, illustrations, icons, color scheme. 
Only change text to: [精准文字内容]
Keep all other elements identical.

无参考,纯文字海报

[见 references/poster_prompt_guide.md]

常见问题

Q: 文字变形严重怎么办? → 跳过参考图,用纯 prompt 生成海报,HTML 文字做精准层

Q: 图像生成报错了? → 检查 input_files 数量是否超限(max 10) → 尝试去掉 input_files,只用纯 prompt

Q: HTML 发布后需要 PNG 格式? → 用户在浏览器打开 → Ctrl+P 打印为 PDF → 或截图工具处理


版权说明

  • 插画风格仅作参考,不可抄袭原图商业素材
  • 生成的 HTML 版权归发布方所有

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.15%
按下载量换算660

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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