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pms-worklog经前管理系统工作日志

Agent Skill

pms-worklog 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,303

周安装

353

GitHub Stars

1

下载量

2,909
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pms-worklog(经前管理系统工作日志)
来源仓库:https://github.com/ww12355/pms-worklog
安装命令:
openclaw skills install pms-worklog
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pms-worklog

简介

自动填写 PingCode/PMS 系统工时记录。支持批量填写多天的工时,自动登录、选择事项类型、填写事项、工时、日期和说明。

SKILL.md

name
pms-worklog
description
自动填写 PingCode/PMS 系统工时记录。支持批量填写多天的工时,自动登录、选择事项类型、填写事项、工时、日期和说明。
read_when
metadata
clawdbot
emoji
⏱️
requires
bins
[node, npm]
npm
[playwright]

PMS 工时自动填写技能

功能

自动在 PingCode/PMS 系统中填写工时记录,支持:

  • 自动登录
  • 选择事项类型(工作项)
  • 填写事项编号并选择匹配项
  • 填写工时、日期、说明
  • 批量填写多天的工时

前置条件

  1. 安装 Playwright:
npm install -g playwright
playwright install chromium
  1. 确保系统已安装 Google Chrome

使用方法

方式 1:直接运行脚本

NODE_PATH=/Users/aispeech/.npm-global/lib/node_modules node ~/.openclaw/workspace/skills/pms-worklog/scripts/fill_worklog.js

方式 2:通过 OpenClaw 调用

exec: node ~/.openclaw/workspace/skills/pms-worklog/scripts/fill_worklog.js

配置

编辑脚本中的配置区域:

// ===== 配置区域 =====
const username = 'your_username@company.com';  // 你的 PMS 账号
const password = 'your_password';              // 你的 PMS 密码

const dates = ['2026-03-09', '2026-03-10', '2026-03-11'];  // 填写日期

const workItem = 'IOTxxxxxx-xxxx';  // 事项编号
const hours = '8';                       // 每天工时
const description = '工作内容说明';       // 工作说明

const pmsUrl = 'https://pms.aispeech.com.cn/workspace/workload/insight';
const screenshotDir = '/Users/aispeech/.openclaw/workspace';
// ===================

使用环境变量(推荐)

也可以将敏感信息放在环境变量中:

export PMS_USERNAME="your_username@company.com"
export PMS_PASSWORD="your_password"

然后在脚本中使用:

const username = process.env.PMS_USERNAME || 'default_user';
const password = process.env.PMS_PASSWORD || 'default_pass';

输出

脚本运行后会:

  • 在终端显示填写进度
  • 保存截图到配置的 screenshotDir/pms_png 目录:

- day1_filled.png - 填写完成截图 - day1_done.png - 提交成功截图 - day1_error.png - 提交失败截图(如有)

注意事项

  1. 事项类型必须先选择:必须先选择"工作项"类型,再填写事项编号
  2. 下拉列表需要等待:填写事项后需要等待 3 秒让下拉列表刷新
  3. 必须点击选项:不能按回车确认,必须点击下拉列表中的选项
  4. 网络要求:需要能访问 PMS 系统

故障排除

浏览器启动失败

# 确保 Chrome 已安装
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --version

# 重新安装 Playwright
npm install -g playwright
playwright install chromium

事项无法选择

  • 检查事项类型是否已选择为"工作项"
  • 增加等待时间(将 waitForTimeout(3000) 改为更长时间)
  • 检查事项编号是否正确

表单提交失败

  • 检查所有必填字段是否已填写
  • 查看 day*_error.png 截图确认错误信息

登录失败

  • 检查账号密码是否正确
  • 检查网络连接
  • 确认 PMS 系统可访问

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.6%
按下载量换算2,141

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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