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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

plugineval-core插件评估核心

Agent Skill

plugineval-core 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,658

周安装

113

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

931
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:plugineval-core(插件评估核心)
来源仓库:https://github.com/donmeusi/plugineval-core
安装命令:
openclaw skills install plugineval-core
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install plugineval-core

简介

独立的PluginEval质量评估引擎。测量 6 个维度,检测反模式,分配徽章。没有外部依赖。

SKILL.md

name
plugineval-core
slug
plugineval-core
version
1.0.0
description
Self-contained PluginEval quality evaluation engine. Measures 6 dimensions, detects anti-patterns, assigns badges. No external dependencies.
author
Nova
source
https://github.com/Donmeusi/openclaw-config/tree/main/skills/plugineval-core
tags
quality,evaluation,skills,badges
triggers

PluginEval Core 🔬

Self-contained quality evaluation for AI agent skills. Measures quality across 6 dimensions, detects anti-patterns, assigns quality badges.

Use When

  • Evaluating skill quality before installation
  • Checking installed skills for quality issues
  • Improving skills to meet quality standards
  • Publishing skills to ClawHub with quality badges

Input / Output

Input:

  • Skill directory containing SKILL.md
  • Optional: --layer1, --layer2, --anti-patterns flags

Output:

{
  "skill": "example-skill",
  "score": 87,
  "badge": "Gold",
  "grade": "B+",
  "anti_patterns": []
}

Usage

# Layer 1: Static Analysis
python3 ~/.openclaw/skills/plugineval-core/scripts/eval.py --layer1 <skill-dir>

# Anti-Pattern Detection
python3 ~/.openclaw/skills/plugineval-core/scripts/eval.py --anti-patterns <skill-dir>

# Full Evaluation
python3 ~/.openclaw/skills/plugineval-core/scripts/eval.py <skill-dir>

Quality Dimensions

DimensionWeightMeasures
Frontmatter Quality35%Name, description, trigger
Orchestration Wiring25%Input/Output, examples
Progressive Disclosure15%Conciseness
Structural Completeness10%Headings, troubleshooting
Token Efficiency6%Directives, duplication
Ecosystem Coherence2%Cross-references

Quality Badges

BadgeScore
Platinum ★★★★★≥90
Gold ★★★★≥80
Silver ★★★≥70
Bronze ★★≥60
Needs Improvement ★<60

Anti-Patterns

PatternPenalty
OVER_CONSTRAINED10%
EMPTY_DESCRIPTION10-50%
MISSING_TRIGGER15%
BLOATED_SKILL10%
ORPHAN_REFERENCE5%
DEAD_CROSS_REF5%

References

Examples

# Evaluate skill
python3 scripts/eval.py --layer1 ~/.openclaw/skills/weather-pollen

# Output:
# [1/6] Frontmatter Quality: 100/100
# [2/6] Orchestration Wiring: 100/100
# ...
# Final: 87 | Badge: Gold ★★★★

Version: 1.0.0 | License: MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.88%
按下载量换算744

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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