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效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

pipixia-drama-producer皮皮夏 戏剧制片人

Agent Skill

pipixia-drama-producer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,165

周安装

512

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,260
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pipixia-drama-producer(皮皮夏 戏剧制片人)
来源仓库:https://github.com/kylinr/pipixia-drama-producer
安装命令:
openclaw skills install pipixia-drama-producer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pipixia-drama-producer

简介

pipixia-drama-producer 全流程制作皮皮虾主题短剧视频。

  • 涵盖 I2V 生成、剪辑、TTS 配音与飞书群发布环节。
  • 适合社交媒体内容批量产出与团队协同分发。pipixia-drama-producer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 涉及音视频合成,需预留足够计算资源与存储空间。
  • 发布前应检查版权素材许可,避免侵权争议。

SKILL.md

name
pipixia-drama-producer
description
皮皮虾职场短剧全流程制作技能。用于为「皮皮虾」(机械龙虾AI-bot)职场短剧生成镜头视频、剪辑成片、配音配乐并发布到飞书群。完整流程:图生视频(I2V) → ffmpeg规范化+剪辑 → TTS配音 → BGM混音 → 飞书媒体消息发送。当用户提到制作皮皮虾短剧、生成新镜头、剪辑视频、配音配乐、或将视频/音频发送到飞书群时激活。

皮皮虾短剧制作技能

完整的职场动物短剧制作流程,从剧本到飞书发布。

环境变量配置

使用前请设置以下环境变量:

变量名必填说明
FEISHU_APP_ID飞书应用 App ID(发送消息用)
FEISHU_APP_SECRET飞书应用 App Secret
FFMPEG可选ffmpeg 路径(默认从 PATH 查找)
FFPROBE可选ffprobe 路径(默认从 PATH 查找)
EDGE_TTS可选edge-tts 路径(默认从 PATH 查找 node-edge-tts

飞书应用权限要求im:message:sendim:fileim:image

角色与剧本参考

详见 references/drama-reference.md,包含:

  • 角色设定与prompt模板
  • ffmpeg关键命令速查
  • TTS音色对照表
  • 飞书API速查

核心工作流

第一步:生成镜头(I2V图生视频)

# 必须用 reference_type="first_frame",不要用 "subject"
gen_videos([{
    "image_file": "/workspace/lobster_robot.png",
    "output_file": "/workspace/shot.mp4",
    "prompt": "cute orange lobster robot [动作], ...",
    "reference_type": "first_frame"
}])

第二步:规范化 + 砍首秒

每个图生视频第一秒是原图静帧,必须裁掉:

python3 scripts/normalize_and_trim.py input.mp4 output_trim.mp4 --trim 1

第三步:剪辑合并

# 写concat列表,用Python避免shell语法问题
python3 -c "
clips = ['clip1_trim.mp4', 'clip2_trim.mp4', ...]
with open('/tmp/concat.txt', 'w') as f:
    for c in clips: f.write(f\"file '{c}'\
\")
"
ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i /tmp/concat.txt -c copy output.mp4

剪辑技巧

  • 在关键台词后插入1.5s反应镜头(增加喜剧节奏)
  • 砍掉所有图生视频开头静帧(-ss 1)

第四步:TTS配音

node-edge-tts -t "台词内容" -f output.mp3 -v zh-CN-YunxiaNeural -l zh-CN

⚠️ TTS台词时长不能超过对应视频片段时长,过长需用 atempo=1.1~1.2 加速:

ffmpeg -y -i input.mp3 -filter:a "atempo=1.15" output.mp3

第五步:混音(配音+配乐)

使用 mix_audio.py 将多条TTS台词按时间轴叠加,并加入BGM:

python3 scripts/mix_audio.py \
  --video drama_cut.mp4 \
  --bgm bgm_sneaky.mp3 \
  --bgm-volume 0.25 \
  --output drama_dubbed.mp4 \
  --lines "0.3:tts_line1.mp3" "5.1:tts_line2.mp3" "12.0:tts_line3.mp3"

BGM推荐下载地址(Kevin MacLeod CC BY 3.0):

curl -sL "https://incompetech.com/music/royalty-free/mp3-royaltyfree/Sneaky%20Snitch.mp3" -o bgm.mp3

第六步:发送到飞书

# 提取封面
ffmpeg -y -i video.mp4 -ss 00:00:00.5 -frames:v 1 -update 1 cover.jpg

# 发送视频(媒体气泡),chat_id 为目标群组 ID
bash scripts/send_video.sh video.mp4 cover.jpg <chat_id>

# 发送音频语音消息
bash scripts/send_audio.sh "要播报的文字" <chat_id> "zh-CN-YunxiaNeural"

依赖工具

工具环境变量默认值
ffmpegFFMPEGffmpeg(PATH)
ffprobeFFPROBEffprobe(PATH)
edge-ttsEDGE_TTSnode-edge-tts(PATH)
飞书凭证FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET无(必填)

版本管理惯例

每次重要修改用v2/v3...命名输出文件,保留历史版本方便回退:

  • drama_ep1_v1.mp4drama_ep1_v2.mp4 → ...
  • 在工作目录记录每个版本的剪辑结构

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.08%
按下载量换算4,178

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install pipixia-drama-producer 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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