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pipeworx-climate管道气候

Agent Skill

pipeworx-climate 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,808

周安装

117

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

936
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pipeworx-climate(管道气候)
来源仓库:https://github.com/brucegutman/pipeworx-climate
安装命令:
openclaw skills install pipeworx-climate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pipeworx-climate

简介

Open-Meteo 的长期气候预测 — 1950 年至 2050 年的温度趋势以及多模型比较

SKILL.md

name
pipeworx-climate
description
Long-range climate projections from Open-Meteo — temperature trends from 1950 to 2050 with multi-model comparison
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
bins
emoji
🌍
homepage
https://pipeworx.io/packs/climate

Climate Projections

What will the climate look like in 2040? This pack uses the Open-Meteo Climate API to retrieve long-term temperature projections for any location on Earth, spanning 1950 to 2050. Compare outputs across multiple climate models.

Tools

  • get_climate_projection — Temperature data for a location using the EC_Earth3P_HR model. Provide latitude, longitude, start date, and end date.
  • compare_models — Run the same query across multiple climate models simultaneously to see how projections diverge.

Use cases

  • Visualizing how average temperatures in a specific city have changed since 1950
  • Comparing climate model outputs for a research paper
  • Building climate risk assessments for real estate or agriculture
  • Answering "will summers in London be hotter in 2045?"

Example: temperature trend for Tokyo

curl -s -X POST https://gateway.pipeworx.io/climate/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"get_climate_projection","arguments":{"latitude":35.6762,"longitude":139.6503,"start_date":"2020-01-01","end_date":"2050-12-31"}}}'

Returns daily temperature projections with min, max, and mean values.

Setup

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx-climate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://gateway.pipeworx.io/climate/mcp"]
    }
  }
}

Tips

  • Date range must fall between 1950-01-01 and 2050-12-31
  • The compare_models tool is heavier — use smaller date ranges for faster responses
  • Latitude/longitude in decimal degrees (e.g., Tokyo: 35.6762, 139.6503)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.57%
按下载量换算885

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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