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ping-pong-coach乒乓球教练

Agent Skill

ping-pong-coach 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,494

周安装

140

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,131
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ping-pong-coach(乒乓球教练)
来源仓库:https://github.com/taradl7347c/ping-pong-coach
安装命令:
openclaw skills install ping-pong-coach
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ping-pong-coach

简介

乒乓球教学方案生成。当用户说"帮我出一份乒乓球教学方案"、"生成乒乓球学习计划"、"帮我出一份乒乓球培训方案",或询问乒乓球教学内容、训练计划、阶段安排时触发。输入学员性别、年龄、学乒乓球几年后,输出完整的分阶段教学方案,包括各阶段时长、技术要点、当前阶段判断和剩余学习时间估算。

SKILL.md

name
ping-pong-coach
description
乒乓球教学方案生成。当用户说"帮我出一份乒乓球教学方案"、"生成乒乓球学习计划"、"帮我出一份乒乓球培训方案",或询问乒乓球教学内容、训练计划、阶段安排时触发。输入学员性别、年龄、学乒乓球几年后,输出完整的分阶段教学方案,包括各阶段时长、技术要点、当前阶段判断和剩余学习时间估算。

乒乓球教练技能

根据学员基本信息(性别、年龄、学习年限),生成一套完整的乒乓球教学方案。

输入信息

生成方案前,需要从用户那里收集:

  • 性别(男/女,可选)
  • 年龄(5-60 岁)
  • 学乒乓球几年(学习年限,用于判断当前阶段和剩余时间)
如果用户只给了部分信息,用已有信息生成方案,并在结尾标注"缺少以下信息:xxx"。

使用方式

  1. 判断触发:用户提到乒乓球教学方案、学习计划、培训方案等 → 激活本技能
  2. 收集信息:向用户确认年龄和学习年限(如未提供)
  3. 运行脚本:执行 scripts/calc_stage.py <学习年限> [年龄] 获取阶段分析
  4. 读取课程体系:加载 references/curriculum.md 获取各阶段详情
  5. 组装方案:按模板输出完整教学方案

输出方案模板

📋 乒乓球教学方案
==================
👤 学员信息:X岁,性别(男/女),学习X年

📊 当前阶段分析
(来自 calc_stage.py 输出)

📖 完整教学路径(共7阶段)

--- 第1阶段:定型握拍站姿球感 ---
⏱ 建议时长:1-3个月
🎯 核心目标:...
📝 技术要点:
  • 握拍法:...
  • 站姿:...
  • 球感训练:...
✅ 达标表现:...

--- 第2阶段:正反手基础定点单项 ---
...(以此类推)

--- 第X阶段:当前阶段 ---
⭐ 重点标注:这是您目前所处的阶段,需要重点加强...
(该阶段内容加粗显示)

(共7阶段全部列出)

💡 年龄段建议(根据学员年龄补充)
  • 5-12岁儿童:...
  • 13-18岁青少年:...
  • 19-40岁成人:...
  • 41-60岁中老年:...

⚡ 下一步建议
  给出3条针对该学员现状的可执行建议

阶段计算脚本

文件: scripts/calc_stage.py

用法:

python3 scripts/calc_stage.py <学习年限> [年龄]

示例:

python3 scripts/calc_stage.py 1.5 10

功能:

  • 根据学习年限判断当前处于哪个阶段
  • 计算总体进度和剩余学习时间
  • 识别是否已超越全部阶段,进入特长打磨期

课程体系参考

详细课程内容(含时长、技术要点、达标表现)见: references/curriculum.md


注意事项

  • 年龄段教学重点差异很大,务必在方案中加入年龄段建议
  • 学习年限精确到小数点后1位(如 1.5 年 = 18 个月)
  • 7个阶段是完整路径,成人可适当加速但不宜跳阶段
  • 方案以实用性为主,技术要点要具体可操作

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.01%
按下载量换算928

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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