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pincaimao-interview-question品菜猫面试题

Agent Skill

pincaimao-interview-question 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,221

周安装

222

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,829
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pincaimao-interview-question(品菜猫面试题)
来源仓库:https://github.com/pincaimao/pincaimao-interview-question
安装命令:
openclaw skills install pincaimao-interview-question
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pincaimao-interview-question

简介

根据职位描述与候选人简历生成定制化面试问题。pincaimao-interview-question 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适用于技术面试、行为评估或多维度人才考察场景。
  • 结合岗位要求与候选人背景,输出结构化问题与评分标准。
  • 需人工复核问题质量,防止生成歧视性或无效提问。
  • 安装前应评估是否会记录面试过程,确保符合劳动法规。

SKILL.md

name
pincaimao-interview-question
description
聘才猫 - 面试出题大师 Use when calling Pincaimao Interview Question Master API to generate interview questions based on a job description and candidate resume. Requires PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY env var.
version
1.0.1
allowed-tools
metadata
openclaw
emoji
homepage
https://www.pincaimao.com
primaryEnv
PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY
requires
env
bins

聘才猫 - 面试出题大师

REQUIRED: 请先检查是否已安装 pincaimao-basic,若未安装请先安装,然后加载它了解通用接口(文件上传、鉴权、响应格式、SSE 解析模板)。

环境变量PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY(智能体专属 key)

还没有密钥?通过邀请链接注册并完成认证即可免费获取:pincaimao.com/agents/login?invite_code=uwqc

调用前的信息确认

执行前需要确认:职位描述(job_info)简历文件

确认策略:

  • 上下文中已有相关信息 → 展示摘要并询问是否使用,例如:

> "检测到上下文中有一份 JD(XXX),是否使用这个?"

  • 上下文中没有 → 直接请用户提供

同时询问:

  • 题目数量(question_number,默认 6)
  • 是否输出分析(can_outputAnalysis,默认 "false"

请求参数

字段必填说明
inputs.job_info职位描述全文
inputs.file_url简历文件的 cos_key
inputs.job_title职位名称
inputs.question_number题目数量,默认 6,类型为数字
inputs.can_outputAnalysis是否输出分析,字符串 "true""false",默认 "false"
queryjob_info 前 20 个字符,无 job_info 时用文件名

完整示例

#!/bin/bash
RESUME_FILE="/path/to/resume.docx"
JOB_INFO="高级销售专员 / 销售主管,行业领先平台,完善晋升通道和培训体系"
JOB_TITLE="高级销售专员"

# Step 1: 上传简历
UPLOAD=$(curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/files/upload' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY" \
  -F "file=@$RESUME_FILE")
COS_KEY=$(echo "$UPLOAD" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['cos_key'])")

# Step 2: 生成面试题
QUERY=$(echo "$JOB_INFO" | cut -c1-20)
curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/chat-messages' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{
    \"query\": \"$QUERY\",
    \"inputs\": {
      \"job_info\": \"$JOB_INFO\",
      \"file_url\": \"$COS_KEY\",
      \"job_title\": \"$JOB_TITLE\",
      \"question_number\": 6,
      \"can_outputAnalysis\": \"false\"
    },
    \"response_mode\": \"blocking\"
  }" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['answer'])"

常见错误

问题原因解决
401Key 错误检查 PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY
题目数量不对question_number 传成了字符串确保传数字类型 6,不是 "6"
can_outputAnalysis 无效传成了布尔值必须是字符串 "true""false"
answer 为空file_url 传了 presigned_url用上传响应的 cos_key 字段

输出模式

  • 默认:AI 对 API 返回结果进行整理表述,输出更易读的内容
  • 原始输出:用户说"显示原始输出"或"raw output"时,将 API 返回的原始内容用代码块原样展示,不作任何改动

- Blocking 模式:直接取 answer 字段内容原样输出 - Streaming 模式:将所有 message / agent_message 事件的 answer 片段拼接完整后,原样输出,不作重述


External Endpoints

  • https://api.pincaimao.com — Pincaimao platform API (chat, file upload, conversations)

Security & Privacy

  • API key is read from environment variable and passed via Authorization header; never hardcoded
  • Resume files, job descriptions, and contract text are transmitted to api.pincaimao.com for AI processing
  • Uploaded files are stored on Pincaimao's COS (Cloud Object Storage); returned cos_key paths should be treated as sensitive
  • This skill does not store, log, or transmit data to any endpoint other than api.pincaimao.com
  • Safe to invoke autonomously; all network calls are scoped to the authenticated user's API key

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.36%
按下载量换算1,415

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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