Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

pincaimao-basic拼彩猫基础

Agent Skill

pincaimao-basic 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,544

周安装

231

GitHub Stars

2

下载量

1,848
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pincaimao-basic(拼彩猫基础)
来源仓库:https://github.com/pincaimao/pincaimao-basic
安装命令:
openclaw skills install pincaimao-basic
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pincaimao-basic

简介

提供聘才猫平台基础能力,支持文件上传、音频转写与对话管理。

  • 适用于简历处理、语音转录与多轮对话历史维护场景。pincaimao-basic 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 通过预签名 URL 安全上传文件,调用 ASR 接口生成文本记录。
  • 需妥善保管 API 密钥,避免泄露导致未授权访问。
  • 安装前应评估是否会下载外部资源,确认来源可信度。

SKILL.md

name
pincaimao-basic
description
聘才猫平台基础能力 Use when calling any Pincaimao platform API — file upload, presigned URL, conversation list, message history, audio-to-text, resume JSON upload, or the base chat-messages interface. Reference this skill before building any PCM agent skill.
version
1.0.2
allowed-tools
metadata
openclaw
emoji
🏗️
homepage
https://www.pincaimao.com
requires
env
bins

聘才猫平台基础能力

所有聘才猫智能体 skill 共用的底层接口。具体智能体(JD 助手、简历匹配等)的 inputs 参数见各自的 skill,通用部分统一在此。


鉴权

接口Key 要求
chat-messages必须使用该智能体专属 key,不同智能体 key 不能混用
其他所有接口任意创建的 key 均可
还没有密钥?通过邀请链接注册并完成认证即可免费获取:pincaimao.com/agents/login?invite_code=uwqc
# chat-messages 示例(key 由各智能体 skill 的 primaryEnv 声明,如 PCM_JD_ASSISTANT_KEY)
-H "Authorization: Bearer <agent-specific-key>"

# 其他接口示例
-H "Authorization: Bearer $PCM_ANY_KEY"   # 任意 key 即可

1. chat-messages(智能体对话)

POST https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/chat-messages

请求体

{
  "query": "...",
  "inputs": {},
  "response_mode": "blocking",
  "conversation_id": null,
  "user": null
}
字段必填说明
query依智能体而定
inputs各智能体自定义参数
response_mode"blocking""streaming",默认 streaming
conversation_id多轮对话时传入,保持上下文
user业务侧用户 ID

Blocking 响应

{
  "event": "message",
  "message_id": "...",
  "conversation_id": "...",
  "answer": "AI 回复内容",
  "metadata": { "usage": { "total_tokens": 953 } }
}

取结果:.answer

Streaming 响应(SSE)

每行以 data: 开头,包含 JSON 对象:

事件说明关键字段
message_start开始生成conversation_id, message_id
message / agent_message内容片段answer(需拼接)
node_finished节点完成data.inputs.LLMText(完整文本), data.title
message_end生成结束

特殊node_finisheddata.title 含"聘才猫任务结束"→ 任务完成。

Streaming 解析模板

curl -N -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/chat-messages' \
  -H "Authorization: Bearer <agent-specific-key>" \
  -H 'Accept: text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"...","inputs":{},"response_mode":"streaming"}' \
| python3 -c "
import sys, json
answer = ''
for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    if not line.startswith('data: '):
        continue
    try:
        d = json.loads(line[6:])
        event = d.get('event', '')
        if event in ('message', 'agent_message'):
            answer += d.get('answer', '')
        elif event == 'message_end':
            break
    except json.JSONDecodeError:
        pass
print(answer)
"

2. 文件上传

POST https://api.pincaimao.com/agents/v1/files/upload

curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/files/upload' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ANY_KEY" \
  -F "file=@/path/to/file.pdf"

响应:

{
  "filename": "resume.docx",
  "ext": "docx",
  "cos_key": "/resources/file/20250711/abc123.docx",
  "presigned_url": "https://..."
}

注意:后续传给智能体的是 cos_key,不是 presigned_url。支持格式:xlsx、docx、pdf、txt、csv、jpg、png,最大 50MB。


3. 获取文件临时链接

GET https://api.pincaimao.com/agents/v1/files/presigned-url

curl -s "https://api.pincaimao.com/agents/v1/files/presigned-url?cos_key=/resources/file/xxx/abc.jpg" \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ANY_KEY"

响应包含 file_url(10 分钟有效)。可选参数 expired(秒,最长 30 天)。


4. 获取会话列表

GET https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/conversations

curl -s "https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/conversations?limit=20&user=user_001" \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ANY_KEY"
参数说明
last_id游标分页,上一页最后一条 ID
user按用户 ID 筛选
limit每页条数,默认 20,最大 100

响应:data.data[]id(conversation_id)、nameinputscreated_at


5. 获取会话历史消息

GET https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/messages

curl -s "https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/messages?conversation_id=xxxx&limit=20" \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ANY_KEY"

倒序返回。参数 first_id 用于翻页。响应 data.data[]queryanswerinputscreated_at


6. 音视频转文字

POST https://api.pincaimao.com/agents/v1/tts/audio_to_text

curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/tts/audio_to_text' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ANY_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"cos_key": "/resources/file/xxx/audio.mp3"}'

响应:data.text(转写文字)。目前仅支持 cos_key 路径。


7. 简历 JSON 上传

POST https://api.pincaimao.com/v1/files/resume-json

将结构化简历数据上传,返回 cos_key 供后续智能体使用。

curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/v1/files/resume-json' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ANY_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "name": "张三",
    "gender": "男",
    "age": "28",
    "degree": "本科",
    "work_year": "5",
    "city": "广州市",
    "phone": "13800138000",
    "email": "zhangsan@example.com",
    "apply_job": "软件工程师",
    "education_objs": [...],
    "job_exp_objs": [...],
    "skills_objs": [{"skills_name": "Java", "skills_level": "精通"}]
  }'

响应:data.cos_key(供后续接口使用)。

<details> <summary>简历 JSON 完整字段列表</summary>

基本信息name, gender, age, marital_status, birthday, race, hometown_address, nationality, polit_status, city, phone, email, qq, weixin, avatar_url, avatar_data

求职意向apply_job, apply_cpy, work_year, work_position, work_company, work_status, work_salary, work_job_nature

学历college, college_dept, major, degree, recruit

自述cont_my_desc, cont_hobby

期望工作 (expect_job_objs[]):expect_job, expect_cpy, expect_salary, expect_industry, expect_time, expect_jnature, expect_jstatus, expect_jlocation

教育经历 (education_objs[]):start_date, end_date, edu_college, edu_college_dept, edu_major, edu_recruit, edu_degree, edu_content

工作经历 (job_exp_objs[]):start_date, end_date, job_cpy, job_position, job_dept, job_nature, job_salary, job_location, job_content

项目经历 (proj_exp_objs[]):start_date, end_date, proj_name, proj_cpy, proj_position, proj_content, proj_resp

培训经历 (training_objs[]):start_date, end_date, train_org, train_loc, train_name, train_cert, train_cont

技能 (skills_objs[]):skills_name, skills_level(掌握/熟悉/擅长/精通)

语言 (lang_objs[]):language_name, language_level

证书奖项 (all_cert_objs[]):cert_name, cert_typecertificateaward

</details>


常见错误

问题原因解决
401Key 错误或混用chat-messages 必须用智能体专属 key
上传返回非 200文件超 50MB 或格式不支持检查文件大小和格式
Streaming 无输出curl 缺 -N 标志-N 禁用缓冲
临时链接失效presigned_url 超过 10 分钟重新调用 presigned-url 接口

External Endpoints

  • https://api.pincaimao.com — Pincaimao platform API (chat, file upload, conversations)

Security & Privacy

  • API key is read from environment variable and passed via Authorization header; never hardcoded
  • Resume files, job descriptions, and contract text are transmitted to api.pincaimao.com for AI processing
  • Uploaded files are stored on Pincaimao's COS (Cloud Object Storage); returned cos_key paths should be treated as sensitive
  • This skill does not store, log, or transmit data to any endpoint other than api.pincaimao.com
  • Safe to invoke autonomously; all network calls are scoped to the authenticated user's API key

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.11%
按下载量换算1,333

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills