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pidan-memorypidan 内存

Agent Skill

pidan-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,313

周安装

503

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,944
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pidan-memory(pidan 内存)
来源仓库:https://github.com/2830201534/pidan-memory
安装命令:
openclaw skills install pidan-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pidan-memory

简介

使用 LanceDB 和 Ollama 进行语义搜索的本地持久向量存储系统和多用户隔离的长期 AI 辅助存储。

SKILL.md

Pidan Memory Skill

本地持久化向量记忆系统,为 AI Assistant 提供长期记忆能力。支持多用户/共享模式。

概述

基于 LanceDB + Ollama 实现的本地向量记忆系统,支持语义搜索和多用户隔离。

架构

用户输入 → Ollama (向量化) → LanceDB (存储/搜索)
                    ↑
              nomic-embed-text (768维向量)

功能

1. 自动记忆(推荐)

安装 Hook 后自动生效,无需手动调用!

每次对话后自动评估并存储重要信息,覆盖 16 大类场景。

安装方式:

# 1. 复制文件
mkdir -p ~/.openclaw/hooks/pidan-memory
cp HOOK.md handler.ts ~/.openclaw/hooks/pidan-memory/
cp auto_memory.py ~/.openclaw/workspace/memory/

# 2. 启用
openclaw hooks enable pidan-memory
openclaw gateway restart

2. 记住信息 (remember)

手动存储重要信息到向量数据库

参数:

  • content: 记忆内容 (必填)
  • summary: 摘要 (可选)
  • importance: 重要程度 1-5 (默认 3)
  • user_id: 用户 ID (默认 default)

示例:

{
  "command": "remember",
  "parameters": {
    "content": "用户最喜欢吃火锅",
    "summary": "饮食偏好",
    "importance": 4,
    "user_id": "default"
  }
}

3. 搜索记忆 (recall)

语义向量搜索

参数:

  • query: 搜索关键词
  • limit: 返回数量 (默认 5)
  • user_id: 用户 ID

4. 获取最近记忆 (recent_memories)

获取用户的有权限访问的记忆

5. 模式管理

获取当前模式 (get_mode)

{
  "command": "get_mode",
  "parameters": {}
}

设置模式 (set_mode)

{
  "command": "set_mode",
  "parameters": {
    "mode": "private"  // 或 "shared"
  }
}

模式说明:

  • private: 多用户模式(默认),每个用户记忆独立隔离
  • shared: 共享模式,所有用户可互相查询共享记忆

6. 删除记忆 (delete_memory)

删除记忆(需二次确认,只有创建人可删除)

参数:

  • memory_id: 记忆 ID (必填)
  • confirm: 是否确认删除 (默认 false)

首次请求(获取确认):

{
  "command": "delete_memory",
  "parameters": {
    "memory_id": "uuid-xxx",
    "confirm": false
  }
}

确认删除:

{
  "command": "delete_memory",
  "parameters": {
    "memory_id": "uuid-xxx",
    "confirm": true
  }
}

权限规则:

  • ✅ 创建人本人可以删除
  • ❌ 非创建人无法删除
  • ⚠️ 删除前必须二次确认

7. 共享记忆 (share_memory)

将记忆共享给指定用户(只有创建人可以共享)

参数:

  • memory_id: 记忆 ID (必填)
  • visible_to: 可见用户列表 (默认 []) - 空=私有
  • user_id: 请求者 ID (用于权限校验)

示例 - 共享给指定用户:

{
  "command": "share_memory",
  "parameters": {
    "memory_id": "uuid-xxx",
    "visible_to": ["user_a", "user_b"],
    "user_id": "default"
  }
}

示例 - 取消共享(设为私有):

{
  "command": "share_memory",
  "parameters": {
    "memory_id": "uuid-xxx",
    "visible_to": [],
    "user_id": "default"
  }
}

权限规则:

  • ✅ 创建人本人可以共享
  • ❌ 非创建人无法共享
  • ⚠️ visible_to 为空时 = 私有模式

8. 列表记忆 (list_memories)

列出用户有权限访问的所有记忆

8. 手动去重 (deduplicate)

手动触发去重(每 20 条自动触发)

9. 统计 (stats)

获取记忆统计信息

配置

配置文件:~/.openclaw/workspace/memory/config.yaml

memory:
  mode: private              # private | shared
  deduplicate_after: 20      # 每N条自动去重

或通过环境变量:

MEMORY_MODE=private
MEMORY_DEDUP_AFTER=20

存储位置

~/.openclaw/workspace/memory/lance/  # LanceDB 数据

技术栈

组件作用
LanceDB向量存储/搜索
Ollama本地 embedding 模型
nomic-embed-text768维向量

CLI 测试

# 添加记忆
echo '{"command": "remember", "parameters": {"content": "测试"}}' | python3 run.py

# 搜索
echo '{"command": "recall", "parameters": {"query": "测试"}}' | python3 run.py

# 获取模式
echo '{"command": "get_mode", "parameters": {}}' | python3 run.py

# 设置模式
echo '{"command": "set_mode", "parameters": {"mode": "shared"}}' | python3 run.py

# 删除记忆(首次)
echo '{"command": "delete_memory", "parameters": {"memory_id": "xxx"}}' | python3 run.py

安全说明

用户身份验证

所有命令通过 环境变量 OPENCLAW_USER_ID 获取真实用户ID,防止伪造:

# 设置用户ID
export OPENCLAW_USER_ID=your_user_id
python3 run.py ...

权限控制

  • 删除/共享记忆:只有创建人可以操作
  • 查询记忆:根据模式(private/shared)决定访问权限
  • 参数中的 user_id:无效,必须通过环境变量

Hook 模式

通过 Hook 自动触发时,用户ID由平台传递( DingTalk openid 等),自动注入环境变量。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.39%
按下载量换算2,816

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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