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pharmaclaw-tox-agent药爪毒剂

Agent Skill

pharmaclaw-tox-agent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,985

周安装

382

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,148
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pharmaclaw-tox-agent(药爪毒剂)
来源仓库:https://github.com/cheminem/pharmaclaw-tox-agent
安装命令:
openclaw skills install pharmaclaw-tox-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pharmaclaw-tox-agent

简介

pharmaclaw-tox-agent 用于分析制药药物的毒理学特性,计算关键 ADMET 描述符。

  • 适合在 OpenClaw 中开展药物安全评估、化学结构筛选或合规性检查任务。
  • 通过关键词或 SMILES 输入调用,返回 Lipinski 规则等分析结果。
  • 需确认是否支持联网查询及本地化学计算资源占用情况。
  • 安装前请核实权限范围与目标化合物数据库的访问限制。

SKILL.md

name
pharmaclaw-tox-agent
description
Toxicology Agent for pharma drug safety profiling from SMILES. Computes RDKit ADMET descriptors (logP, TPSA, MW, HBD, HBA, rotatable bonds), Lipinski Rule of Five violations, Veber rule checks, QED drug-likeness score, and PAINS substructure alerts. Outputs risk classification (Low/Medium/High) with full property report. Chains from Chemistry Query (receives SMILES) and feeds into IP Expansion for safer derivative suggestions. Triggers on tox, toxicology, safety, ADMET, hepatotox, carcinogen, risk, PAINS, drug safety, Lipinski, Veber, QED.

PharmaClaw Toxicology Agent

Overview

Predictive toxicology and drug safety profiling agent for the PharmaClaw pipeline. Screens drug candidates via RDKit descriptors, rule-based filters (Lipinski Ro5, Veber), QED scoring, and PAINS alerts to flag safety risks early in the discovery process.

Quick Start

# Analyze a compound
python scripts/tox_agent.py "CC(=O)Nc1ccc(O)cc1"

# Default (ethanol)
python scripts/tox_agent.py

Capabilities

CheckMethodThreshold
Lipinski Ro5MW, LogP, HBD, HBAMW>500, LogP>5, HBD>5, HBA>10
Veber RulesTPSA, Rotatable BondsTPSA>140, RotB>10
QED ScoreRDKit QED module0-1 (higher = more drug-like)
PAINS AlertsSubstructure matchingKnown assay interference patterns
Ring AnalysisAromatic/total ring countComplexity indicator

Decision Tree

  • SMILES input → RDKit descriptor calculation → Rule-based screening
  • Lipinski violations = 0 AND PAINS = 0 → Risk: Low
  • Any violations or PAINS hits → Risk: Medium/High
  • High risk flagged → Recommend analogs via Chemistry Query / IP Expansion

Output Format

{
  "lipinski_viol": 0,
  "veber_viol": 0,
  "qed": 0.737,
  "pains": 0,
  "risk": "Low",
  "props": {
    "mw": 151.2,
    "logp": 1.02,
    "tpsa": 49.3,
    "hbd": 2,
    "hba": 2,
    "rotb": 1,
    "rings": 1,
    "arom": 1
  }
}

Risk Classification

  • Low: No Lipinski violations, no PAINS alerts, QED > 0.5
  • Medium: 1-2 Lipinski violations OR low QED
  • High: 3+ Lipinski violations, PAINS hits, or multiple Veber violations

Chain Integration

  • Receives from: Chemistry Query (SMILES), Pharmacology (ADME flags)
  • Feeds into: IP Expansion (safer derivative suggestions), Synthesis (avoid toxic intermediates)
  • Cross-references: Market Intel (FAERS adverse events for similar structures)

Dependencies

  • rdkit-pypi — Molecular descriptors, QED, substructure matching

Scripts

  • scripts/tox_agent.py — Main agent: ToxAgent class with analyze(smiles) method

Limitations

  • PAINS screening uses simplified substructure set (production should use full PAINS catalog)
  • No Ames mutagenicity or hERG channel prediction (descriptor-based proxies planned)
  • LD50 estimation not yet implemented (QSAR model planned for future version)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.99%
按下载量换算2,455

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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