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pharma-csv-pro（pharma CSV 专业版）

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。

总安装

9,914

周安装

405

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,208
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：pharma-csv-pro（pharma CSV 专业版）
来源仓库：https://github.com/teagec/pharma-csv-pro
安装命令：
openclaw skills install pharma-csv-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pharma-csv-pro

简介

专业制药 CSV 数据分析工具，符合 GMP 规范要求。

  • 自动识别 OOS/OOT 异常、稳定性趋势与法规合规报告。
  • 适用于批记录审查与质量控制场景。
  • 安装命令：openclaw skills install pharma-csv-pro，适用于 OpenClaw。
  • 需确保输入文件格式正确且字段命名符合标准模板。

SKILL.md

name
pharma-csv-pro
description
Professional pharmaceutical CSV analysis with regulatory compliance, OOS/OOT detection, stability trending, and GMP-compliant reporting. Use for batch records analysis, stability studies, QC data validation, method validation, and regulatory submissions requiring USP/EP/ChP standard checks.

Pharma CSV Pro - Professional Pharmaceutical Analysis

Enterprise-grade CSV analysis for pharmaceutical quality control, stability studies, and regulatory compliance.

Quick Start

# Basic analysis with compliance check
python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py data/batch_records.csv --compliance USP

# Stability study with trend analysis
python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py data/stability.csv --study-type stability --trend-analysis

# Full regulatory report
python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py data/qc_data.csv --report-type regulatory --output report.pdf

Features

Core Analysis

  • Data Validation: Schema validation, missing data detection, outlier identification
  • Statistical Summary: Descriptive stats, Cpk/Ppk calculations, control charts
  • Trend Analysis: Regression, drift detection, shelf-life prediction

Regulatory Compliance

  • USP/EP/ChP Standards: Automated specification checking
  • OOS/OOT Detection: Out-of-specification and out-of-trend flagging
  • Method Validation: Accuracy, precision, linearity, range verification

Reporting

  • GMP-Compliant Reports: Audit trail, electronic signatures ready
  • Multiple Formats: PDF, Excel, JSON, Markdown
  • Visualization: Control charts, trend plots, histograms

Usage Patterns

Batch Record Analysis

python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py batch_records.csv \
  --study-type batch \
  --specs "Assay:95.0-105.0,Impurity:<0.5" \
  --detect-oos

Stability Study

python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py stability_24mo.csv \
  --study-type stability \
  --time-column Month \
  --trend-analysis \
  --shelf-life-prediction

QC Method Validation

python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py method_val.csv \
  --study-type method-validation \
  --parameters "Accuracy,Precision,Linearity"

Column Detection

Auto-detects pharmaceutical columns:

  • batch, lot, batch_number → Batch/Lot identifiers
  • assay, potency, content → Assay results (%)
  • impurity, related_substances, degradation → Impurity levels
  • dissolution, dt, disintegration → Dissolution (% or time)
  • hardness, friability → Physical tests
  • expiry, expiration_date, retest_date → Date tracking
  • storage_condition, temp, humidity → Stability conditions

Compliance Standards

USP (United States Pharmacopeia)

  • Assay limits: 95.0% - 105.0% (typical)
  • Impurity thresholds per USP <621>, <1086>
  • Dissolution Q-value (typically 75% or 80%)

EP (European Pharmacopoeia)

  • Similar assay ranges with EP-specific monographs
  • Impurity reporting thresholds
  • Dissolution acceptance criteria

ChP (Chinese Pharmacopoeia)

  • Assay specifications per ChP monographs
  • Traditional Chinese Medicine (TCM) specific limits
  • Microbial limits per ChP <1105>, <1106>

Output Formats

  • json: Machine-readable with full metadata
  • markdown: Human-readable summary
  • excel: Multi-sheet workbook with charts
  • pdf: GMP-compliant formatted report

Advanced Options

See references/advanced-usage.md for:

  • Custom specification files
  • Integration with LIMS systems
  • API usage for automated pipelines
  • Custom report templates

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.63%
按下载量换算2,811

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/teagec/pharma-csv-pro

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/teagec/pharma-csv-pro

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