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personal-insight-engine个人洞察引擎

Agent Skill

personal-insight-engine 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,358

周安装

415

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,353
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:personal-insight-engine(个人洞察引擎)
来源仓库:https://github.com/franklu0819-lang/personal-insight-engine
安装命令:
openclaw skills install personal-insight-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install personal-insight-engine

简介

个人洞察引擎 (PIE) - 一种战略分析工具,可扫描本地会话日志 (内存/*.md) 并使用 LLM 提取 3 个战略洞察。

SKILL.md

name
personal-insight-engine
description
Personal Insight Engine (PIE) - A strategic analysis tool that scans local session logs (memory/*.md) and extracts 3 strategic insights using LLMs.
version
1.0.4
metadata

PIE (Personal Insight Engine)

Analyze your startup journey by distilling strategic patterns from your memory logs.

Setup

1. Configure API Keys: PIE requires at least one of the following environment variables. If both are provided, Gemini is used by default.

  • GEMINI_API_KEY: For Google Gemini 2.0 Flash (Recommended).
  • ZHIPU_API_KEY: For Zhipu AI GLM-4.

2. Dependencies:

pip install -r requirements.txt

Usage

Run Weekly Review

By default, scans the last 7 days and auto-detects the provider:

python3 scripts/pie.py

Force a Provider

If you want to use a specific LLM regardless of your environment defaults:

python3 scripts/pie.py --provider zhipu
python3 scripts/pie.py --provider gemini

Custom Lookback

Scan a specific number of days (e.g., last 30 days):

python3 scripts/pie.py --days 30

Privacy & Safety (Hardened)

PIE is built for high-stakes startup analysis where privacy is non-negotiable:

  • Zero-Exposure Redaction: Before transmission, all content is scrubbed for:

- API Keys, Tokens, and Passwords (regex-hardened). - Email addresses and IP addresses. - Local file system paths (home/user directories).

  • Standardized Pathing: Only scans the memory/ folder within the official OPENCLAW_WORKSPACE.
  • Content Distillation: Strips out JSON metadata and system headers to ensure the LLM only sees the semantic dialogue.

How it works

  1. Discovery: Standardized scan of memory/ via OPENCLAW_WORKSPACE.
  2. Sanitization: Multi-stage PII redaction (IPs, Emails, Keys, Paths).
  3. Synthesis: Pattern recognition across logs for strategic pivots and pain points.
  4. Output: Formatted Markdown report for the startup founder.

*Developed by Leo & Neo (Startup Partners)*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.3%
按下载量换算2,726

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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