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pentest-active-directory（渗透测试活动目录）

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据，避免为了通过测试而改坏真实逻辑；涉及浏览器或外部服务时，应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

26,757

周安装

1,072

GitHub Stars

1

下载量

8,662
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：pentest-active-directory（渗透测试活动目录）
来源仓库：https://github.com/0x-professor/pentest-active-directory
安装命令：
openclaw skills install pentest-active-directory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pentest-active-directory

简介

评估 Active Directory 身份攻击路径，包括烘焙、中继和委派滥用。

  • 适合渗透测试和安全审计场景。
  • 需授权并在隔离环境中执行。pentest-active-directory 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 安装命令：openclaw skills install pentest-active-directory。
  • 严禁在生产系统上未经许可运行。

SKILL.md

name
pentest-active-directory
description
Assess Active Directory identity attack paths including roasting, relay, and delegation abuse.

Pentest Active Directory

Stage

  • PTES: 6
  • MITRE: TA0006, TA0008

Objective

Map and validate AD privilege escalation and movement paths.

Required Workflow

  1. Validate scope before any active action and reject out-of-scope targets.
  2. Run only authorized checks aligned to PTES, OWASP WSTG, NIST SP 800-115, and MITRE ATT&CK.
  3. Write findings in canonical finding_schema format with reproducible PoC notes.
  4. Honor dry-run mode and require explicit --i-have-authorization for live execution.
  5. Export deterministic artifacts for downstream skill consumption.

Execution

python skills/pentest-active-directory/scripts/active_directory.py --scope scope.json --target <target> --input <path> --output <path> --format json --dry-run

Outputs

  • ad-findings.json
  • ad-attack-paths.json
  • ad-report.json

References

  • references/tools.md
  • skills/autonomous-pentester/shared/scope_schema.json
  • skills/autonomous-pentester/shared/finding_schema.json

Legal and Ethical Notice

WARNING AUTHORIZED USE ONLY
This skill executes real security testing tools against live targets.
Use only with written authorization.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.11%
按下载量换算7,979

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/0x-professor/pentest-active-directory

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/0x-professor/pentest-active-directory

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pentest-ai-llm-security（pentest AI LLM 安全）

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论，涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时，应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。