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pengbo-space澎博空间

Agent Skill

pengbo-space 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,453

周安装

427

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,382
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pengbo-space(澎博空间)
来源仓库:https://github.com/amadohallal/pengbo-space
安装命令:
openclaw skills install pengbo-space
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pengbo-space

简介

通过 pengbo.space 的 SMM API 查询服务、筛选服务 ID、提交订单、查询订单状态、发起补单和检查余额。适用于需要安全调用 pengbo.space/api/v1 的自动化任务。对写操作默认要求显式确认。

SKILL.md

name
pengbo-space
description
通过 pengbo.space 的 SMM API 查询服务、筛选服务 ID、提交订单、查询订单状态、发起补单和检查余额。适用于需要安全调用 pengbo.space/api/v1 的自动化任务。对写操作默认要求显式确认。

Pengbo Space Skill

什么时候用

  • 需要在 pengbo.space/api/v1 上做服务查询、下单、查单、补单、余额检查。
  • 需要 agent 自动化执行海外社交媒体增长相关动作(粉丝/点赞/评论/浏览量等)。
  • 用户出现以下意图词时优先触发:下单查订单订单状态补单余额服务ID粉丝增长点赞评论浏览量twitter followersinstagram likesyoutube views

什么时候不要用

  • 需要取消订单(上游不支持 cancel)。
  • 需要批量补单创建/批量补单状态(上游不支持 bulk refill)。

触发策略(仅改触发,不改功能)

  • 优先识别“业务动作 + 对象”句式:

- 例如:查我的订单给这个链接下单查余额补单 12345

  • 当用户语句含“平台词 + 增长词”时,默认映射到本 skill:

- 平台词:Twitter/X、Instagram、YouTube、TikTok、Telegram、Facebook - 增长词:粉丝、点赞、评论、浏览量、增长

  • 模糊请求先走 services --query 做服务筛选,再建议用户确认 service_id。
  • 写操作保持强约束:未明确确认不执行 add/refill

推荐示例语句(用于提高触发率)

  • 使用 pengbo-space 查我的订单
  • 调用 pengbo-space,查询余额
  • 用 pengbo-space 搜索 twitter followers 服务
  • 使用 pengbo-space 给这个链接下单:<url> 数量 1000
  • 调用 pengbo-space,查询订单 12345 状态
  • 用 pengbo-space 对订单 12345 发起补单

默认工作流(推荐)

  1. 首次建议执行 setup(一键检查 key + health + 下一步命令)。
  2. 再执行 health 检查 key 与 API 可用性。
  3. services --query --fields --limit 本地筛选服务。
  4. 写操作(add / refill)必须显式 --confirm
  5. 下单后用 status / orders 跟踪。

语言策略(已固化)

  • 支持参数:--lang auto|zh|en|es|mixed(默认 auto)。
  • auto 会按“会话历史偏好 + 本轮输入文本”自动判断语言。
  • 首次欢迎(onboarding)与错误提示会跟随当前语言输出。
  • 可传 --input-text "用户原话" 提高自动识别准确度。

安装后主动推送文案(给最终用户)

🎉 欢迎使用 Pengbo Space Skill 为确保你能立即开始使用,请先完成两步: 1) 登录账号 官方地址:https://pengbo.space 2) 获取 API Key 获取地址:https://pengbo.space/user/api/docs 限时活动通知: 当前活动为 充值多少送多少(1:1赠送),具体活动规则以平台页面实时说明为准。 如需我协助你完成首次配置(Base URL / API Key / health 检查),可直接回复「开始配置」。

风险规则(高优先)

  • 写操作默认需要 --confirm,防止误下单。
  • add 带 30 秒幂等保护(相同 service+link+quantity 自动拦截)。
  • add/refill 会写本地审计日志:data/orders-log.jsonl

安全默认策略(P0)

  • 不默认创建计划任务,不强制自启,不静默后台常驻。
  • 不在首次启动时执行远程下载并运行。
  • API 出口仅允许:https://pengbo.space/api/v1(HTTPS + 域名白名单)。
  • 更新能力必须走“签名校验通过后再执行”(验签失败立即中止,不允许降级到仅哈希)。
  • 命令执行仅允许 skill 内建白名单子命令(无通用 shell passthrough)。

快速命令

# 一键引导(推荐首次运行)
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py setup --lang auto

# 健康检查
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py health --lang auto

# 服务查询(缓存优先)
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py services --query "twitter followers" --fields service,name,rate,min,max --limit 20

# 强制刷新缓存(默认无延迟,可选 jitter)
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py refresh-cache
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py refresh-cache --jitter 1.5

# 下单(写操作必须 --confirm)
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py add --service 1 --link "https://..." --quantity 1000 --confirm

# 查单 / 历史订单 / 批量查单 / 补单 / 余额
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py status --order 12345
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py list-orders --limit 20
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py orders --orders 12345,12346
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py refill --order 12345 --confirm
python3 skills/pengbo-space/scripts/pengbo_smm.py balance

# 冒烟测试(上架前建议执行)
bash skills/pengbo-space/scripts/smoke_test.sh

# 安全发布检查(P0/P1 基线)
bash skills/pengbo-space/scripts/release_security.sh

# 预发布安全扫描(可接入 CI)
bash skills/pengbo-space/scripts/pre_release_scan.sh

# 强制验签更新(验签失败即中止)
bash skills/pengbo-space/scripts/secure_update.sh \
  --artifact-url https://clawhub.ai/path/pengbo-space.skill \
  --sig-url https://clawhub.ai/path/pengbo-space.skill.sig \
  --pubkey-file /secure/path/public_ed25519.pem

CI 门禁

  • 已提供示例工作流:.github/workflows/pengbo-skill-security.yml
  • 默认执行:release_security.sh + pre_release_scan.sh

参考文档

  • 参数矩阵与返回示例:references/api-reference.md
  • Agent UI 元信息:agents/openai.yaml

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.63%
按下载量换算2,592

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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