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patent-disclosure-skill专利公开技巧

Agent Skill

patent-disclosure-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,190

周安装

212

GitHub Stars

1

下载量

1,679
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:patent-disclosure-skill(专利公开技巧)
来源仓库:https://github.com/handsomestwei/patent-disclosure-skill
安装命令:
openclaw skills install patent-disclosure-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install patent-disclosure-skill

简介

通用中国专利挖掘发现与交底书生成全流程:扫描项目文档挖掘专利点、讨论融合、基于脱敏模版生成技术交底书、联网查新、生成后自检含逻辑闭环与公式参数一致性。| Patent mining, disclosure drafting, prior-art search, and consistency self-check.

SKILL.md

name
patent-disclosure-skill
description
通用中国专利挖掘发现与交底书生成全流程:扫描项目文档挖掘专利点、讨论融合、基于脱敏模版生成技术交底书、联网查新、生成后自检含逻辑闭环与公式参数一致性。| Patent mining, disclosure drafting, prior-art search, and consistency self-check.
version
1.8.5
user-invocable
true
argument-hint
[可选:项目路径或技术主题关键词]
allowed-tools
Read, Write, Edit, Grep, Glob, WebSearch, Bash

专利挖掘与交底书生成

本技能覆盖 专利点挖掘查新与差异化交底书生成自检完善 全流程;分步指令在 prompts/,每步执行前 Read 对应文件,与步骤的对照见「Prompt 文件映射」。

环境与约定

  • 语言:默认与用户语种一致;专利与法律术语采用行业常用表述。
  • 图示定稿(Step 7)3.2/3.4 用 fenced mermaid;执行方式、mmdc 安装与降级规则见下表「交底书定稿交付」行及 tools/README.md(正文不要求 ASCII 框图或 PlantUML)。

触发条件

在用户使用以下任一方式时启用本技能:

  • 明确提及:专利挖掘、专利点、技术交底书、交底书、专利交底书、查新、现有技术对比等
  • 斜杠或简短指令:如 /patent-disclosure-skill/patent-disclosure/交底书
  • 迭代模式(按意图识别):当用户意图明显是在已有交底书或上一轮输出上继续工作(如改章节、补实施例、补材料、修正参数/事实、调整表述等),无需用户写出「迭代」等固定词,也不必询问是否进入迭代——Agent 应 Read prompts/iteration_context.md,再 Read prompts/merger.md(侧重新材料、扩展合并)或 prompts/correction_handler.md(侧重纠错、与事实或风格不符),严格按该文件开头的「执行门禁」(优先执行,不可跳过)做完合并或纠正另存为新文件{案件名}_{YYYYMMDDHHmmss}.md 与同名 .docx(与首次定稿同一命名规则,见 disclosure_builder.md §7.3 第 5 点),不覆盖旧稿(除非用户明确要求)。禁止在迭代意图已成立时默认回到 Step 3–4 专利点全文分析(除非用户明确要求重新挖掘专利点)。对话中已出现交底书路径、附件或上文刚交付的草稿时,优先按迭代处理。

工具与数据来源

按任务选用能力;具体工具名称以当前 Agent 环境为准。

若扫描范围内含 Word(.docx)PowerPoint(.pptx),须在 Step 2 纳入阅读前用本仓库 docx_to_md.py / pptx_to_md.py 转为 Markdown;依赖 pip install -r requirements.txt,命令与说明见下表对应行。

常见任务与建议方式

任务建议方式
加载分步指令Read${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/*.md,见下表
读代码、设计文档、PDF、图片文件读取工具;大仓库先用搜索/语义检索定位再精读
Word(.docx)→ Markdown + 抽取图片(扫描前)Bashpython3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/docx_to_md.py --input {path}.docx --output {dir}/{name}.md;图片默认写入与 .md 同级的 {name}_media/;需 pip install -r requirements.txt(含 mammoth);复杂版式可改由所内导出 PDF/MD 再扫
PowerPoint(.pptx)→ Markdown + 抽取图片(扫描前)Bashpython3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/pptx_to_md.py --input {path}.pptx --output {dir}/{name}.md;默认 {name}_media/;需 pip install -r requirements.txt(含 python-pptx);旧版 .ppt 不支持,请先另存为 .pptx;图表/SmartArt 等若未以图片形状嵌入则可能仅能从备注或另行导出补全
罗列目录、按名找文件目录列举 / 按文件名搜索
联网查新(Step 5)执行前 Read prompts/prior_art_search.md中国专利公布公告:优先 Bash 运行 cnipa_epub_search.py须在生成命令前归纳 2~8 个相关度高的语义块执行时须分多次调用每次仅传一个词块,自行按 pub_number 合并多轮 EPUB_HITS_JSON(勿单次工具调用堆多个 argv,见该 prompt)。一步拉取+解析、不写 HTML 落盘;须 pip install -r tools/requirements-cnipa.txtpython -m playwright install chromiumabstract 规定必用同该 prompt。需整句一次 AND 或保存 HTML 时用 cnipa_epub_crawler.py;异常或无果再 WebSearch
交底书定稿交付(须同时 .md + .docx)3.2 系统框图与 3.4 流程图均用 fenced `mermaid,**不要** ASCII 文字流程图/框图。定稿执行 **tools/mermaid_render.py**:mermaid 转 PNG(失败块保留围栏)后默认生成同名 **.docx**;若 Word 失败,按 stderr 提示手动运行 **md_to_docx.py**。详见 **tools/README.md`**
保存交底书路径写入用户指定路径;未指定时可建议 ./outputs/{案件标识}/凡交付的 .md / .docx 须为 {案件名}_{YYYYMMDDHHmmss}(§7.3 第 5 点,含首次定稿与迭代),勿默认覆盖旧稿;outputs/ 整目录默认由 .gitignore 忽略
迭代对话留档每轮 merger / correction 交付后,在案件目录追加 交底书修订对话记录.mdtools/iteration_dialog_log.py 或等价手工),见 prompts/iteration_context.md

Prompt 文件映射

步骤文件用途
Step 1prompts/intake.md边界与输入问题
Step 2prompts/project_scan.md项目文档扫描;.docx/.pptx 先转换再读(见该文件「Office 文档」节);独立图片目录可跳过
Step 3–4prompts/patent_points_analyzer.md候选专利点、融合与选定
Step 5prompts/prior_art_search.md联网查新与分析要求
Step 6prompts/disclosure_preview.md全文前的摘要预览
Step 7prompts/disclosure_builder.md + prompts/template_reference.md交底书结构、脱敏与图示规范;mermaid 系统框图与流程图范例在 template_reference
Step 8prompts/disclosure_self_check.md内部自检,不写入正文
迭代prompts/iteration_context.md迭代意图、落盘命名、修订对话记录 md(含对话/记录时间)
迭代prompts/merger.md新材料增量合并;文首含门禁;输出 {案件名}_{时间戳}.md/.docx
迭代prompts/correction_handler.md对话纠正;文首含门禁;输出 {案件名}_{时间戳}.md/.docx

主流程(执行顺序)

  1. Read intake.md → 执行 Step 1
  2. Read project_scan.md → 执行 Step 2
  3. Read patent_points_analyzer.md → 执行 Step 3–4
  4. Read prior_art_search.md → 执行 Step 5
  5. Read disclosure_preview.md → 执行 Step 6;用户可跳过
  6. Read disclosure_builder.mdRead template_reference.md → 执行 Step 7(首次交付.md/.docx 亦须 {案件名}_{YYYYMMDDHHmmss},§7.3 第 5 点)
  7. Read disclosure_self_check.md → 内部执行 Step 8,修订后交付

禁止:交底书正文中包含「自检清单」章节;自检仅内部使用。


迭代模式(摘要)

启用方式:根据用户自然语言意图判断(见上文「触发条件」),不要求固定关键词,默认不为「是否迭代」打断用户。

  • 补充材料 / 扩展章节Readiteration_context.mdmerger.md;合并结果另存为带时间戳的 .md/.docx(§7.3 第 5 点);追加 交底书修订对话记录.mditeration_dialog_log.py 或手工);完成后必须输出「合并摘要」留档
  • 指出错误 / 与事实或参数不符Readiteration_context.mdcorrection_handler.md;纠正结果另存为带时间戳的 .md/.docx追加对话记录;完成后必须输出「纠正摘要」留档

主流程 Step 7→8 的 disclosure_self_check.md 仍在新稿定稿路径上内部执行。


Agent 自用工作流检查清单

□ 已按步骤 Read 对应 prompts;Step 2 若目录含 Office,已执行 docx_to_md / pptx_to_md 并读了产出 `.md`
□ 识别到「在已有交底书上修改」类意图时,已 Read `iteration_context.md` 并选用 merger 或 correction_handler(而非从头跑扫描);交付为**新** `{案件名}_{时间戳}.md`/`.docx`,未无故覆盖旧稿
□ 执行 merger / correction_handler 后,已在对话中输出该文件要求的留档摘要(合并摘要 / 纠正摘要);案件目录已追加 **`交底书修订对话记录.md`**(或等价日志)
□ 查新完成且写入 1.1 与区别论述(符合 `prior_art_search.md`:**优先** `tools/cnipa_epub_search.py`,**国知局侧已分多次调用、每轮一词,并已自行合并** `EPUB_HITS_JSON`;**`abstract` 必用且已充分理解后再概括**;异常或无果再 **WebSearch**)
□ 除用户明确跳过外,完成摘要预览
□ 脱敏、mermaid(定稿均已渲染为 PNG)、章节引用符合 template_reference;**已交付 .md 与 .docx**,且**文件名符合 §7.3 第 5 点**(**凡交付均含**时间戳后缀);**正文无**技能/示例仓库类文末脚注
□ 自检在后台完成,正文无自检清单章节

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.14%
按下载量换算1,631

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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