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lighthouselighthouse 搜索

Agent Skill

lighthouse 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

343

周安装

14

GitHub Stars

1

下载量

111
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lighthouse(lighthouse 搜索)
来源仓库:https://github.com/parkyoungwoong/skills
仓库路径:skills/lighthouse
安装命令:
npx skills add https://github.com/parkyoungwoong/skills --skill lighthouse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/parkyoungwoong/skills --skill lighthouse

简介

lighthouse 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 适用于前端设计类任务,支持 Lighthouse 相关的协作流程管理。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和联网能力。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法,注意维护状态及是否触发文件读写或命令执行。
  • lighthouse 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Lighthouse Audit

Google Lighthouse를 로컬에서 실행하여 웹 페이지의 성능, 접근성, SEO 등을 분석하고 개선점을 제안하는 스킬.

동작 흐름

1단계: 대상 URL 결정

사용자가 URL을 명시한 경우 그대로 사용한다. URL이 여러 개이면 모두 수집하여 한 번에 분석한다. URL이 없으면 프로젝트 설정 파일을 확인하여 프레임워크를 감지하고 기본 로컬 URL을 추론한다.

감지 파일프레임워크기본 URL
vite.config.ts / vite.config.jsVite (React, Vue 등)http://localhost:5173
next.config.ts / next.config.js / next.config.mjsNext.jshttp://localhost:3000
nuxt.config.ts / nuxt.config.jsNuxthttp://localhost:3000
svelte.config.js / svelte.config.tsSvelteKithttp://localhost:5173
angular.jsonAngularhttp://localhost:4200

사용자가 특정 경로(예: /about, /products/123)를 지정하면 기본 URL에 경로를 붙여서 분석한다. 프레임워크를 감지할 수 없거나 설정 파일이 없으면 사용자에게 URL을 직접 입력받는다. 외부 URL(https://...)이 제공된 경우 프레임워크 감지 없이 바로 사용한다.

2단계: 분석 모드 선택

외부 URL인 경우 이 단계를 건너뛴다.

로컬 프로젝트인 경우, 사용자에게 분석 모드를 확인한다:

  • 개발 서버 분석: 현재 실행 중인 개발 서버(dev)를 대상으로 분석한다
  • 프로덕션 빌드 분석: 프로젝트를 빌드한 후 프리뷰 서버를 실행하여 분석한다 (실제 배포 환경에 가까운 결과)

개발 서버 분석을 선택한 경우:

서버 접근 가능 여부를 확인한다:

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" {URL}

서버에 접근할 수 없으면 사용자에게 개발 서버 시작을 안내하고 대기한다.

프로덕션 빌드 분석을 선택한 경우:

프레임워크에 맞는 빌드 및 프리뷰 명령을 실행한다. 프리뷰 서버의 포트는 package.jsonscripts에서 프리뷰/스타트 명령의 --port 또는 -p 옵션을 파싱하거나, 프레임워크별 기본 포트를 사용한다.

프레임워크빌드 명령프리뷰 명령기본 포트
Vite (React, Vue 등)npm run buildnpm run preview4173
Next.jsnpm run buildnpm run start3000
Nuxtnpm run buildnpm run preview3000
SvelteKitnpm run buildnpm run preview4173
Angularnpm run buildnpx serve dist/3000

프리뷰 서버 포트 확인 순서:

  1. package.json의 해당 스크립트에서 --port, -p 옵션 파싱
  2. 프레임워크 설정 파일에서 프리뷰 포트 설정 확인 (예: vite.config.tspreview.port)
  3. 위 테이블의 프레임워크별 기본 포트 사용

빌드 완료 후 프리뷰 서버를 백그라운드로 실행하고, 서버가 준비될 때까지 대기한 후 분석을 진행한다. 분석이 완료되면 프리뷰 서버 프로세스를 종료한다.

3단계: Lighthouse 실행 환경 확인

프로젝트의 .gitignore.lighthouseci가 포함되어 있는지 확인한다. 없으면 .gitignore.lighthouseci를 추가하여 분석 결과가 실수로 커밋되지 않도록 한다.

Lighthouse는 Chrome 또는 Chromium 브라우저가 필요하다. 설치 여부를 확인한다.

macOS:

ls /Applications/Google\ Chrome.app 2>/dev/null || ls /Applications/Chromium.app 2>/dev/null

Linux:

which google-chrome || which chromium-browser

Chrome이 설치되어 있지 않으면 사용자에게 설치를 안내하고 중단한다.

4단계: LHCI 구성 파일 감지

프로젝트 루트에서 LHCI 구성 파일이 있는지 확인한다. 다음 파일명을 순서대로 탐색한다:

  • .lighthouserc.js
  • .lighthouserc.cjs
  • .lighthouserc.json
  • .lighthouserc.yml
  • .lighthouserc.yaml

구성 파일이 존재하는 경우:

  • 해당 파일의 설정을 우선 적용한다. lhci collect 실행 시 --config 플래그 없이도 LHCI가 자동으로 인식한다
  • 구성 파일에 ci.collect.url이 이미 지정되어 있으면 1단계에서 결정한 URL 대신 구성 파일의 URL을 사용한다
  • 구성 파일에 없는 옵션만 CLI 플래그로 보충한다 (예: 구성 파일에 numberOfRuns가 없으면 CLI에서 --numberOfRuns=1을 추가)
  • 사용자에게 감지된 구성 파일명과 주요 설정 내용을 안내한다

구성 파일이 없는 경우:

  • 5단계의 기본 CLI 플래그로 실행한다

5단계: Lighthouse 실행

npx @lhci/cli로 Lighthouse를 실행한다. lhci collect 명령은 Lighthouse를 실행하고 결과를 .lighthouseci/ 디렉토리에 JSON 파일로 저장한다.

구성 파일이 없는 경우의 기본 실행 명령:

npx @lhci/cli collect \
  --url={URL1} \
  --url={URL2} \
  --numberOfRuns=1 \
  --chrome-flags="--headless --no-sandbox" \
  --only-categories=performance,accessibility,best-practices,seo

--url 플래그를 여러 번 지정하여 복수의 URL을 한 번에 분석할 수 있다.

구성 파일이 있는 경우, 구성 파일에 정의되지 않은 옵션만 CLI 플래그로 추가한다:

npx @lhci/cli collect \
  --chrome-flags="--headless --no-sandbox"
  • --numberOfRuns: 기본 1회 실행. 사용자가 더 정확한 결과를 원하면 3~5회로 늘려 중앙값을 사용한다
  • 결과 파일은 .lighthouseci/ 디렉토리에 lhr-{timestamp}.json 형식으로 저장된다

디바이스 설정:

  • 기본값은 모바일(Lighthouse 기본 동작)
  • 사용자가 데스크톱을 요청하면 --preset=desktop 플래그를 추가한다
  • 사용자가 모바일과 데스크톱 모두 요청하면 각각 실행하여 결과를 비교한다

6단계: 결과 파싱 및 요약

.lighthouseci/ 디렉토리에서 가장 최근 lhr-*.json 파일을 읽어서 카테고리별 점수와 개선 항목을 추출한다. 여러 번 실행한 경우 중앙값(median) 결과 파일을 사용한다.

카테고리별 점수 요약 테이블을 출력한다:

카테고리점수등급
Performance0-100Good (90-100) / Needs Improvement (50-89) / Poor (0-49)
Accessibility0-100동일 기준
Best Practices0-100동일 기준
SEO0-100동일 기준

JSON 파싱 경로:

  • 카테고리 점수: categories.{category}.score (0-1 범위, 100을 곱해서 표시)
  • 감사 항목 참조: categories.{category}.auditRefs에서 weight > 0인 항목
  • 감사 상세: audits.{auditId}에서 title, description, score, displayValue 추출

각 카테고리에서 점수가 1 미만인 감사 항목을 weight 순으로 정렬하여 상위 항목부터 보고한다. Performance 카테고리의 경우 metricSavings 또는 overallSavingsMs 값이 있으면 예상 절감 효과도 함께 표시한다.

7단계: 개선점 제안

카테고리별로 구분하여 구체적인 개선 방법을 제안한다. 프로젝트에서 사용 중인 프레임워크에 맞는 해결 방법을 우선 제안한다.

각 개선 항목은 다음 3단계 우선순위로 분류하여 제시한다:

우선순위의미기준
필수반드시 수정해야 하는 항목사용자 경험에 직접적 영향이 크고, 코드 수정으로 명확히 해결 가능한 항목
권장수정하면 좋지만 상황에 따라 판단할 항목개선 효과가 있으나 수정 난이도가 높거나, 프로젝트 구조 변경이 필요한 항목
참고인지만 하면 되는 항목외부 환경(서버, CDN 등)에 의존하거나, 수정 대비 효과가 미미하거나, 현실적으로 수정이 어려운 항목

우선순위 분류 기준:

  1. 감사 항목의 weightscore: weight가 높고 score가 낮을수록 필수에 가까움
  2. 수정 가능 여부: 프로젝트 코드에서 직접 수정 가능하면 필수/권장, 서버 설정이나 인프라 변경이 필요하면 참고
  3. 효과 대비 난이도: metricSavings가 크고 수정이 단순하면 필수, 대규모 리팩토링이 필요하면 권장 또는 참고
  4. 실용성: 로컬 개발 환경에서만 발생하는 문제(예: HTTP, 캐시 헤더)는 참고로 분류

Performance 주요 항목:

Lighthouse Audit일반적 우선순위개선 제안
unsized-images필수이미지에 width/height 속성 추가
largest-contentful-paint필수LCP 요소 최적화 (preload, fetchpriority="high")
cumulative-layout-shift필수CLS 개선 (이미지 크기 지정, font-display: swap)
render-blocking-resources권장CSS/JS 로딩 최적화 (async, defer, 동적 import)
unused-css-rules / unused-javascript권장미사용 코드 제거, 코드 스플리팅
uses-optimized-images / uses-webp-images권장이미지 포맷 변환 (WebP/AVIF), Next.js <Image> 활용
total-blocking-time권장TBT 개선 (코드 스플리팅, Web Worker, 무거운 작업 분리)
uses-text-compression참고gzip/brotli 압축 (서버/호스팅 설정 필요)
uses-long-cache-ttl참고캐시 헤더 설정 (서버/CDN 설정 필요)
server-response-time참고TTFB 개선 (서버/인프라 영역)

Accessibility 주요 항목:

Lighthouse Audit일반적 우선순위개선 제안
image-alt필수이미지에 alt 속성 추가
html-has-lang필수<html lang="ko"> 속성 추가
button-name / link-name필수버튼/링크에 접근 가능한 이름 추가 (aria-label 등)
heading-order권장제목 태그(h1~h6) 순서 수정
meta-viewport권장뷰포트 메타 태그 설정 확인
color-contrast참고색상 대비 비율 조정 (디자인 시스템 변경이 필요할 수 있음)

SEO 주요 항목:

Lighthouse Audit일반적 우선순위개선 제안
document-title필수페이지 제목 설정
meta-description필수메타 설명 추가
canonical권장canonical URL 설정
robots-txt권장robots.txt 확인 및 생성
hreflang참고다국어 대응 hreflang 추가 (다국어 사이트가 아니면 불필요)

Best Practices 주요 항목:

Lighthouse Audit일반적 우선순위개선 제안
errors-in-console필수콘솔 에러 해결
no-vulnerable-libraries권장취약한 라이브러리 업데이트
deprecations권장사용 중단 예정 API 교체
is-on-https참고HTTPS 적용 확인 (로컬 개발 환경에서는 해당 없음)

위 테이블의 우선순위는 일반적인 기준이다. 실제 분류 시에는 해당 프로젝트의 맥락(프레임워크, 배포 환경, 페이지 특성 등)을 고려하여 항목별 우선순위를 조정한다.

8단계: 코드 수정 (선택적)

개선 항목을 우선순위별로 그룹화하여 사용자에게 제시한 후, 수정 여부를 확인한다.

  1. 필수 항목을 먼저 보여주고, 이어서 권장, 참고 순으로 제시한다
  2. 각 항목에 우선순위 라벨, 개선 내용, 예상 효과를 함께 표시한다
  3. 참고 항목은 수정 방법 대신 해당 항목이 참고인 이유(예: 서버 설정 필요, 디자인 변경 수반 등)를 설명한다
  4. 사용자가 수정을 원하는 항목을 선택하면 해당 코드를 수정한다
  5. 수정 완료 후 재측정을 원하는지 확인한다

코드 수정 가능 범위:

  • HTML 메타 태그 추가/수정 (SEO, Accessibility)
  • 이미지 태그에 alt, width, height 속성 추가
  • Next.js <Image> 컴포넌트로 교체 제안
  • CSS/JS 로딩 방식 변경 (async, defer, dynamic import)
  • font-display: swap 추가
  • <html lang> 속성 추가/수정
  • 색상 대비 수정 (구체적 색상값 제시)

9단계: 정리

분석 완료 후 정리 작업을 수행한다.

  1. 프로덕션 빌드 분석 모드였다면 백그라운드 프리뷰 서버 프로세스를 종료한다
  2. 생성된 리포트 디렉토리를 삭제하여 프로젝트 디렉토리를 깨끗하게 유지한다
rm -rf ./.lighthouseci

주의사항

  • Lighthouse 실행에는 Chrome 또는 Chromium 브라우저가 반드시 필요하다. 설치되어 있지 않으면 안내 후 중단한다
  • 로컬 URL 분석 시 개발 서버가 실행 중이어야 한다. 서버가 꺼져 있으면 시작을 안내하고 대기한다
  • Lighthouse 점수는 실행 환경(네트워크, CPU 등)에 따라 매번 달라질 수 있다. 정확도가 필요하면 --numberOfRuns를 늘려 중앙값을 사용한다
  • npx @lhci/cli를 사용하여 실행한다
  • 코드 수정은 반드시 사용자 확인 후 진행한다. 자동으로 수정하지 않는다
  • .lighthouseci/ 디렉토리는 분석 완료 후 삭제하여 프로젝트를 오염시키지 않는다
  • 외부 URL 분석 시 네트워크 상태에 따라 결과가 달라질 수 있음을 사용자에게 안내한다

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.38%
按下载量换算43

Claude

30.11%
按下载量换算33

Cursor

17.9%
按下载量换算20

Gemini CLI

8.63%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

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来源信息

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