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paperpass-de-duplication纸质通行证去重复

Agent Skill

paperpass-de-duplication 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,070

周安装

123

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

994
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paperpass-de-duplication(纸质通行证去重复)
来源仓库:https://github.com/lzgztth-debug/paperpass-de-duplication
安装命令:
openclaw skills install paperpass-de-duplication
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install paperpass-de-duplication

简介

基于 PaperPass 查重报告的段落智能降重改写。

  • 支持高重复文字的原创表达转换。paperpass-de-duplication 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 专注于文字重复检测,不处理 AIGC 率问题。
  • 需确认查重报告解析和文本处理权限。
  • 建议了解降重算法和语言风格保持效果。

SKILL.md

name
paperpass-de-duplication
description
根据 PaperPass 查重报告,对论文中标注了相似度百分比的段落进行智能降重改写,将高重复文字转化为低重复原创表达。适用场景:用户上传了 PaperPass 查重报告(PDF 或文本),需要降低论文重复率时使用。注意:本技能只针对「文字重复/抄袭检测」,不针对 AIGC 率(AIGC 率请用 humanizer-academic-zh skill)。
metadata
platform
PaperPass
language
中文学术论文

PaperPass 查重报告降重 Skill v1

概述

本 skill 针对 PaperPass 查重报告中的高相似度段落,提供系统化的降重改写服务。

输入:PaperPass 查重报告(PDF 文件或报告文本) 输出:改写后的低相似度段落 + 降重策略说明


PaperPass 查重报告格式解析

PaperPass 报告具有以下特征,识别这些特征是降重的前提:

  1. 段落相似度标注:每段文字末尾或中间标注 查重 XX%,表示该段与已有文献的相似度
  2. 颜色标记查重 0%-40% 通常为低风险(绿色),41%-60% 中等风险(黄色),61%以上 高风险(橙色/红色)
  3. 相似文献来源:报告末尾列出匹配来源,包括学位库、期刊库、会议库等
  4. 连续高相似句子:连续多句高相似会被整体标记,需要整体改写而非逐句
  5. 高相似度阈值:通常 40% 以上需要重点关注,60% 以上必须改写,80% 以上需大幅重构

降重核心策略(学术论文适用)

策略一:同义改写(适用于 40%-60% 相似段落)

  • 将专业术语替换为等效表达(如"心肌梗死"→"心脏组织坏死"、"缺血"→"血流供应不足")
  • 形容词和副词替换("显著"→"明显"/"较为"/"大幅度")
  • 动词替换("表明"→"提示"/"证实"/"显示")
  • 保持术语准确性,避免改变专业含义

策略二:句式重构(适用于 50%-70% 相似段落)

  • 主动句改被动句,被动句改主动句

- 原文:"MSCs 可以分化为心肌细胞" → 改写:"在特定微环境诱导下,骨髓间充质干细胞具备向心肌谱系细胞定向转变的潜能"

  • 拆分长句为短句,或合并短句为长句
  • 调整句子顺序(先说结果后说原因)
  • 将定语从句改为分词结构或独立句子

策略三:语义扩展(适用于 60%-80% 相似段落)

  • 在保持核心信息的前提下,补充背景、原因、结果等扩展内容
  • 加入具体数据或研究细节(原创性补充)
  • 加入个人论述/评述性语言("值得注意的是…")
  • 将陈述句改为更具批判性或分析性的表达

策略四:结构重组(适用于 80%+ 相似段落)

  • 寻找该段落的替代文献来源,从不同角度重新描述同一现象
  • 将一个高相似段落拆分为 2-3 个低相似段落
  • 用图表替代文字描述(条件允许时)
  • 改变论述逻辑顺序(先对比再总结 vs 先总结再展开)
  • 大幅改写,保留核心概念但用全新句式和表达方式

操作流程

第一步:解析报告,识别高相似段落

从用户提供的查重报告中,提取所有 查重 XX% 段落,按照相似度从高到低排序:

极高风险(80%+):必须全面重构
高风险(60%-80%):大幅改写 + 补充原创内容
中等风险(40%-60%):同义改写 + 句式调整
低风险(40%以下):可接受,仅必要时微调

第二步:逐段改写

对每个高相似段落,按以下优先级执行改写:

  1. 核心概念/术语保持不变(保证学术准确性)
  2. 句式和表达方式全部替换
  3. 如可能,加入补充说明或限定语("已有研究表明…"替换为"近年来多项研究报道…")
  4. 保持字数相近,避免大幅删减导致内容缺失

第三步:输出结果

对每个改写段落,标注:

  • 原文相似度
  • 改写后预估相似度
  • 使用的改写策略
  • 原文与改写后对比

第四步:汇总建议

提供总体降重建议,包括:

  • 总段落数、高相似段落数
  • 建议优先处理段落顺序
  • 降重后预估总体相似度范围

改写质量标准

  1. 学术准确性:核心概念和数据不得有误
  2. 语义等价:改写后意思与原文等价,不改变研究结论
  3. 语言自然:避免机械翻译感,语句通顺符合学术写作规范
  4. 逻辑连贯:改写后段落内部逻辑清晰,与上下文衔接自然
  5. 术语一致:同一术语在同一段落内保持统一

注意事项

  • 本 skill 处理文字重复(抄袭)检测问题,AIGC 检测问题请使用 humanizer-academic-zh skill
  • 本 skill 不提供虚假期刊信息或伪造数据,所有改写基于原文信息重构
  • 改写后建议再次提交查重验证效果
  • 对极高相似段落(90%+),可能需要引用多篇相关文献进行综合改写

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.22%
按下载量换算768

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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