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paper-style-review论文风格审查

Agent Skill

paper-style-review 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,987

周安装

127

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,046
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paper-style-review(论文风格审查)
来源仓库:https://github.com/urnotlhh/paper-style-review
安装命令:
openclaw skills install paper-style-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install paper-style-review

简介

结构化审校中文论文:从参考论文学习风格,统一结构图谱,执行格式/术语/逻辑/风格融合审查,并将结果回写为 Word 批注。

SKILL.md

name
paper-style-review
description
结构化审校中文论文:从参考论文学习风格,统一结构图谱,执行格式/术语/逻辑/风格融合审查,并将结果回写为 Word 批注。

paper-style-review

用这个 skill 处理中文论文的“风格学习 + 结构化审校 + Word 批注回挂”任务。

保持的公开版边界

  • 只保留可公开发布的脚本、schema、派生规则和运行说明。
  • 不保留真实论文、命名样例、历史输出、原始 .doc 附件或本地工作区绝对路径。
  • 风格学习依赖用户自行提供的 refs,仓库不内置参考论文。

当前主链

scripts/run_review.py
  -> orchestrators/review_orchestrator.run_review()
  -> style-profile handoff or build
  -> format checker
  -> target style units
  -> fused review runtime
  -> annotation assembly
  -> inject Word comments

能力范围

  1. refs 风格学习

- 为每篇 ref 建立统一结构图谱 - 按 paragraphType 聚类 - 生成 style-profile.jsonref-style-basis.md

  1. target 审查

- 建立 target 结构图谱 - 运行格式检查 - 运行 fused LLM 审查:术语 / 逻辑 / 风格偏离

  1. Word 批注回挂

- 汇总为 annotations.json - 生成 <target>-annotated.docx

关键边界

  • target 风格判断只消费 style-profile.json,不在 target 阶段回读 refs 原文。
  • 风格学习、target 审查、批注定位共用统一结构图谱。
  • 所有正式输出都走统一锚点与注入链路。
  • chapterScope 只收窄 target-side LLM 审查;格式检查仍是文档级。

运行方式

完整主链:

python3 scripts/run_review.py --config ./references/review-config.example.json

独立阶段:

python3 scripts/run_review.py --config ./references/review-config.example.json --stage style_profile
python3 scripts/run_review.py --config ./references/review-config.example.json --stage style_annotation
python3 scripts/run_review.py --config ./references/review-config.example.json --stage annotation

限制章节范围:

python3 scripts/run_review.py --config ./references/review-config.example.json --chapters abstract,1

最小配置

{
  "target": {
    "path": "./inputs/target.docx"
  },
  "refs": [
    {
      "id": "ref-style-01",
      "path": "./inputs/ref-style-01.docx",
      "enabled": true,
      "styleProfileEnabled": true
    }
  ],
  "outputDir": "./outputs"
}

重要文件

  • scripts/job_defaults.py / scripts/runtime_config.py:配置归一化
  • scripts/paper_structure_anchor.py:统一结构图谱
  • scripts/profilers/ref_style_profiler.py:refs 风格学习
  • scripts/fused_review_runtime.py:target-side fused 审查
  • scripts/annotation_anchor_infra.py / scripts/annotation_assembler.py / scripts/inject_word_comments.py:批注链路
  • references/format-rules.json / references/format-rule-matrix.md:公开可分发的派生格式规则
  • references/style-profile-extractor.md:风格画像提取约束

使用时要做的事

  1. 准备自己的 targetrefs
  2. 按配置文件指定 outputDir、检查项和可选 chapterScope
  3. 若已存在稳定 style-profile.json,可直接通过 styleProfilePath 复用。
  4. 调试结构或定位问题时,优先检查 target-structure-map.jsontarget-style-units.jsonannotations.json

不要做的事

  • 不要假设仓库内自带任何真实论文样本。
  • 不要把 target 阶段改成直接回读 refs 原文。
  • 不要在公开版里加入历史输出、用户文档、原始附件或本地路径。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.51%
按下载量换算999

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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