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panda-imagine熊猫想象

Agent Skill

panda-imagine 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,058

周安装

130

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,071
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:panda-imagine(熊猫想象)
来源仓库:https://github.com/hash-panda/panda-imagine
安装命令:
openclaw skills install panda-imagine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install panda-imagine

简介

多 Provider 图片生成引擎,支持文生图、参考图和批量生成。

  • 适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。
  • 通过 clawhub 安装,需结合来源仓库和 README 核验具体用法,确认权限与维护状态。
  • 涉及外部 API 调用时,应先评估操作边界与最小权限要求。
  • 当前维护状态未知,建议在使用前检查更新频率与社区支持情况。

SKILL.md

name
panda-imagine
description
>-
version
1.0.0
metadata
openclaw
homepage
https://github.com/hash-panda/panda-skills#panda-imagine
requires
anyBins

图片生成引擎

多 Provider 图片生成引擎,通过统一的 CLI 接口调用 9 种图片生成服务。

脚本路径

  1. {baseDir} = 本 SKILL.md 所在目录
  2. 脚本路径 = {baseDir}/scripts/main.ts
  3. 运行时: bun 可用 → bun; 否则 npx -y bun

步骤 0: 加载偏好 ⛔ 阻塞

检查 EXTEND.md:

test -f .panda-skills/panda-imagine/EXTEND.md && echo "project"
test -f "$HOME/.panda-skills/panda-imagine/EXTEND.md" && echo "user"
结果操作
找到加载、解析、应用
未找到⛔ 运行 首次配置 → 保存 → 继续

兼容读取: .baoyu-skills/baoyu-imagine/EXTEND.md(fallback)

使用方式

# 基本用法
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "一只猫" --image cat.png

# 指定宽高比
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "风景画" --image out.png --ar 16:9

# 高质量
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "一只猫" --image out.png --quality 2k

# 从提示词文件生成
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --promptfiles prompt.md --image out.png

# 参考图(Google, OpenAI, Azure, OpenRouter, Replicate, MiniMax, Seedream)
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "改为蓝色" --image out.png --ref source.png

# 通义万相
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "一只可爱的猫" --image out.png --provider dashscope

# MiniMax(角色参考图)
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "站在窗前" --image out.jpg --provider minimax --ref portrait.png

# 即梦(自动检测 dreamina CLI 或 API 模式)
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "科技海报" --image out.png --provider jimeng

# 即梦 + 参考图(需要 dreamina CLI)
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "改为水彩风格" --image out.png --provider jimeng --ref source.png

# 豆包 Seedream
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --prompt "一只猫" --image out.png --provider seedream

# 批量模式
${BUN_X} {baseDir}/scripts/main.ts --batchfile batch.json

批量文件格式

{
  "jobs": 4,
  "tasks": [
    {
      "id": "hero",
      "promptFiles": ["prompts/hero.md"],
      "image": "out/hero.png",
      "ar": "16:9"
    }
  ]
}

选项

选项描述
--prompt <text>, -p提示词文本
--promptfiles <files...>从文件读取提示词(多文件拼接)
--image <path>输出图片路径
--batchfile <path>批量任务 JSON 文件
--jobs <count>批量 worker 数量(默认自动,上限见配置)
--provider <name>强制指定 Provider
--model <id>, -m模型 ID
--ar <ratio>宽高比(如 16:9, 3:4)
--size <WxH>尺寸(如 1024x1024)
`--quality normal\2k`质量预设(默认 2k)
`--imageSize 1K\2K\4K`图片尺寸(Google/OpenRouter)
--ref <files...>参考图
--n <count>生成数量
--jsonJSON 输出

环境变量

变量描述
OPENAI_API_KEYOpenAI API 密钥
AZURE_OPENAI_API_KEYAzure OpenAI API 密钥
AZURE_OPENAI_BASE_URLAzure 资源端点
GOOGLE_API_KEYGoogle API 密钥
OPENROUTER_API_KEYOpenRouter API 密钥
DASHSCOPE_API_KEY通义万相 API 密钥
MINIMAX_API_KEYMiniMax API 密钥
REPLICATE_API_TOKENReplicate API 令牌
JIMENG_ACCESS_KEY_ID即梦火山引擎 Access Key(API 模式)
JIMENG_SECRET_ACCESS_KEY即梦火山引擎 Secret Key(API 模式)
ARK_API_KEY豆包 Seedream ARK API 密钥

加载优先级: CLI 参数 > EXTEND.md > 环境变量 > .panda-skills/.env > ~/.panda-skills/.env

即梦 Provider 无需设置环境变量——安装 dreamina CLI 并登录后即可使用。

Provider 选择

Provider默认模型参考图
googlegemini-3-pro-image-preview
openaigpt-image-1.5
azuregpt-image-1.5
openroutergemini-3.1-flash-image-preview
dashscopeqwen-image-2.0-pro
minimaximage-01
jimengjimeng_t2i_v40✓(CLI)
seedreamdoubao-seedream-5-0
replicategoogle/nano-banana-pro

即梦双模式:

  • CLI 模式(优先):安装了 dreamina CLI → 自动使用,支持 --ref 参考图
  • API 模式(fallback):设置了 JIMENG_ACCESS_KEY_ID → 使用火山引擎 HMAC 签名,不支持 --ref

安装 dreamina CLI:

curl -fsSL https://jimeng.jianying.com/cli | bash
dreamina login

自动选择逻辑:

  1. --ref 且无 --provider → 按 google > openai > azure > openrouter > replicate > seedream > minimax > jimeng 顺序
  2. 指定 --provider → 使用该 Provider
  3. 仅一个 API Key(或 dreamina CLI)→ 使用对应 Provider
  4. 多个可用 → 使用第一个

质量预设

预设GoogleOpenAI用途
normal1K1024px快速预览
2k(默认)2K2048px封面、插画、信息图

错误处理

  • API Key 缺失 → 报错并提示设置
  • 生成失败 → 自动重试最多 3 次
  • 参考图 + 不支持的 Provider → 报错并提示替代方案

参考文档

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.71%
按下载量换算768

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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