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opm-modelerOPM 建模器

Agent Skill

opm-modeler 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,269

周安装

139

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,145
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:opm-modeler(OPM 建模器)
来源仓库:https://github.com/felix-antonio-sl/opm-modeler
安装命令:
openclaw skills install opm-modeler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install opm-modeler

简介

opm-modeler 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中维护前端项目时使用。

  • 适用于使用对象过程方法 (OPM) 对系统进行建模,支持 SD 和 OPD 构建。
  • 帮助用户编写和修改 OPL 句子,提升系统设计和文档化效率。
  • 安装命令为 openclaw skills install opm-modeler,建议确认权限范围和维护状态。
  • 需注意是否会触发联网或文件读写,结合来源仓库进一步核验使用细节。

SKILL.md

name
opm-modeler
description
Model systems using Object-Process Methodology (OPM/ISO 19450). Use when the user asks to model a system, create an SD, build OPDs, write OPL sentences, refine processes, validate an OPM model, or anything related to OPM conceptual modeling. Triggers on words like OPM, OPD, OPL, system diagram, SD, SD1, in-zooming, unfolding, transformee, beneficiary, enabler, agent, instrument, or any reference to OPM modeling methodology.

OPM Modeler

Construir modelos conceptuales de sistemas usando Object-Process Methodology (OPM) conforme a ISO 19450.

Corpus normativo

Tres documentos SSOT en references/. Orden de precedencia:

  1. opm-iso-19450.md — semantica OPM, notacion, relaciones, procedimiento SD. Autoridad maxima.
  2. opm-opl-es.md — realizacion textual OPL en español. Gobierna superficie linguistica ES sin alterar semantica.
  3. metodologia-modelamiento-opm.md — guia operativa: wizard SD, refinamiento, complejidad, simulacion, validacion.

Regla de conflicto: ISO 19450 > OPL-ES > metodologia. Consultar siempre antes de emitir sentencias OPL o tomar decisiones de modelado.

Cuando cargar referencias

  • Construir SD o SD1: leer metodologia (§6, §7) + ISO (SD procedure, links).
  • Escribir OPL en español: leer opm-opl-es.md (plantillas §3-§13).
  • Escribir OPL en ingles: leer ISO (EBNF, link syntax tables).
  • Validar modelo: leer metodologia (§15 invariantes, §16 checklist).
  • Refinamiento nivel 2+: leer metodologia (§8 complejidad, §9 heuristicas).
  • Control de flujo: leer metodologia (§10) + ISO (conditions, events, XOR/OR).
  • Simulacion/cuantitativo: leer metodologia (§12, §14) + ISO (duration, execution).

Cargar solo las secciones relevantes — no inyectar los 3 documentos completos a la vez.

Procedimiento de modelado

Fase 0 — Clasificar sistema

Determinar tipo: artificial / natural / social / socio-tecnico. Esto gobierna que componentes del SD aplican (§5 metodologia).

Fase 1 — Construir SD via wizard

Seguir las 12 etapas del wizard agnostico (§6.0 metodologia):

  1. Clasificar sistema
  2. Fijar proceso principal (gerundio EN / infinitivo o -cion ES)
  3. Identificar beneficiario
  4. Fijar atributo de valor + estados input/output
  5. Fijar funcion principal (benefit-providing object)
  6. Resolver agencia humana (agent = solo humanos)
  7. Delimitar sistema + exhibition
  8. Identificar instrumentos
  9. Fijar inputs/outputs
  10. Delimitar contexto externo
  11. Problem occurrence (si aplica)
  12. Gate de consistencia (checklist §6.11)

Cada etapa DEBE cerrar con un hecho del modelo explicito. Si una etapa no puede cerrarse, retroceder.

Fase 2 — Emitir OPL

Generar sentencias OPL usando plantillas del corpus:

  • ES: usar plantillas de opm-opl-es.md con convenciones tipograficas (objeto, *proceso*, estado)
  • EN: usar sintaxis EBNF de ISO 19450

Fase 3 — Refinar (SD1+)

  • Sync (orden fijo) → in-zooming (§7.1)
  • Async (orden variable) → unfolding (§7.2)
  • Verificar distribucion de links (§7.4): consumption/result NUNCA en outer contour
  • Resolver split links si hay efecto underspecified
  • Expresar estados suprimidos en SD

Fase 4 — Validar

Ejecutar checklist §16 de metodologia. Reportar como tabla con severidad CRIT/ALTA/MEDIA/BAJA.

Reglas duras

  1. Agent link (black lollipop) = solo humanos. Robots, software, IA → instrument link.
  2. Todo proceso DEBE transformar al menos un objeto.
  3. Nombres singulares. Plurales: Grupo (humanos), Conjunto (inanimados).
  4. Proceso EN: gerundio (-ing). Proceso ES: infinitivo o nominalizacion en -cion/-miento.
  5. Consumption/result links NO en outer contour de proceso in-zoomed.
  6. Colision agent+affectee en mismo proceso: transforming link prevalece (§4.4 metodologia).
  7. Todo OPD ≤ 20-25 entidades.
  8. Structural links homogeneos (excepcion: exhibition-characterization).

Formato de salida

Para cada nivel del modelo entregar:

  1. Tabla de elementos — nombre, tipo (objeto/proceso), esencia, afiliacion, estados
  2. Tabla de enlaces — tipo, origen, destino, ID plantilla
  3. Parrafo OPL — sentencias completas en el idioma elegido
  4. Resultado de validacion — checklist con PASS/FAIL por item

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.31%
按下载量换算1,091

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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