Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

opencode-session-reader-cnopencode session reader CN 搜索

Agent Skill

opencode-session-reader-cn 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,218

周安装

169

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,366
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:opencode-session-reader-cn(opencode session reader CN 搜索)
来源仓库:https://github.com/wufei-png/opencode-session-reader-cn
安装命令:
openclaw skills install opencode-session-reader-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install opencode-session-reader-cn

简介

读取本地 OpenCode SQLite 数据库并执行跨目录 session 查询的技能,适用于会话检索、消息查看与 schema 检查。

SKILL.md

name
opencode-session-reader
description
读取本地 OpenCode SQLite 数据库并执行跨目录 session 查询的技能,适用于会话检索、消息查看与 schema 检查。

OpenCode Session Reader

读取本地 OpenCode SQLite 数据库,支持跨目录检索 session、message、part、project。

适用场景

  • 列出最近会话、按目录过滤、按标题搜索
  • 读取某个 session 的 message JSON
  • 查看 OpenCode 数据库结构和索引(按需读取 references/schema.md

工作流程

  1. 通过 opencode db path 解析数据库路径。
  2. 所有查询只读执行,避免误写。
  3. 需要字段细节时再读取 references/schema.md

1. 解析数据库路径

if ! command -v opencode >/dev/null 2>&1; then
  echo "opencode command not found in PATH" >&2
  exit 1
fi

if ! DB_PATH="$(opencode db path 2>/dev/null)"; then
  echo "Failed to resolve OpenCode DB path via: opencode db path" >&2
  exit 1
fi

if [ -z "${DB_PATH:-}" ] || [ ! -f "$DB_PATH" ]; then
  echo "OpenCode DB not found: $DB_PATH" >&2
  exit 1
fi

echo "Using DB: $DB_PATH"

列出当前存在的 DB 文件(无匹配也不会报错):

find "${XDG_DATA_HOME:-$HOME/.local/share}/opencode" -maxdepth 1 -name '*.db' -print 2>/dev/null

2. 时间转换与格式化

时间转换:所有时间字段为毫秒级 Unix timestamp,可用 datetime() 直接在 SQL 中转换。

# 在 SQL 中转换(推荐,无需外部命令)
datetime(time_updated/1000, 'unixepoch', 'localtime')

# 用 shell 辅助变量计算时间范围
NOW_MS=$(date +%s000)
LAST_7D=$((NOW_MS - 7*86400*1000))   # 最近 7 天
LAST_30D=$((NOW_MS - 30*86400*1000))  # 最近 30 天

表格对齐:普通字段查询可通过 column -t -s '|' 对齐(SQLite 默认列分隔符为 |);包含 message.data 这类长 JSON 字段时建议使用 -json 输出。

sqlite3 -readonly "$DB_PATH" "SELECT id, title, time_updated FROM session LIMIT 5;" | column -t -s '|'

3. 常用只读查询

💡 不含长 JSON 字段的查询可追加 | column -t -s '|' 以对齐输出表格。

列出最近 20 个 session(按更新时间倒序)

sqlite3 -readonly "$DB_PATH" \
  "SELECT id, title, directory,
          datetime(time_updated/1000,'unixepoch','localtime') as updated
   FROM session
   ORDER BY time_updated DESC
   LIMIT 20;" | column -t -s '|'

按目录过滤 session

sqlite3 -readonly "$DB_PATH" \
  "SELECT id, title, datetime(time_updated/1000,'unixepoch','localtime') as updated
   FROM session
   WHERE directory LIKE '/path/to/project%'
   ORDER BY time_updated DESC
   LIMIT 20;" | column -t -s '|'

按 project_id 过滤 session(最精确的目录关联方式)

sqlite3 -readonly "$DB_PATH" \
  "SELECT s.id, s.title, s.directory,
          datetime(s.time_updated/1000,'unixepoch','localtime') as updated
   FROM session s
   WHERE s.project_id = 'your-project-id'
   ORDER BY s.time_updated DESC
   LIMIT 20;" | column -t -s '|'
project_id 对应 project 表的 id 字段,可通过 SELECT id, worktree, name FROM project; 查看项目列表。

跨所有目录全量列出 session(带 project 信息)

sqlite3 -readonly "$DB_PATH" \
  "SELECT s.id, s.title, s.directory, p.worktree,
          datetime(s.time_updated/1000,'unixepoch','localtime') as updated
   FROM session s
   LEFT JOIN project p ON s.project_id = p.id
   ORDER BY s.time_updated DESC
   LIMIT 50;" | column -t -s '|'

按时间范围过滤

# 最近 7 天活跃的 session
sqlite3 -readonly "$DB_PATH" \
  "SELECT id, title, datetime(time_updated/1000,'unixepoch','localtime') as updated
   FROM session
   WHERE time_updated > $(( $(date +%s000) - 7*86400*1000 ))
   ORDER BY time_updated DESC
   LIMIT 20;" | column -t -s '|'

# 今天创建的 session
sqlite3 -readonly "$DB_PATH" \
  "SELECT id, title, datetime(time_created/1000,'unixepoch','localtime') as created
   FROM session
   WHERE date(time_created/1000,'unixepoch','localtime') = date('now','localtime')
   ORDER BY time_created DESC
   LIMIT 20;" | column -t -s '|'

查看某 session 的消息内容

sqlite3 -readonly -json "$DB_PATH" \
  "SELECT m.id, datetime(m.time_created/1000,'unixepoch','localtime') as created, m.data
   FROM message m
   WHERE m.session_id = 'your-session-id'
   ORDER BY m.time_created ASC;"

解析 message.data JSON 字段

# 提取 role、modelID 等关键字段(json_extract)
sqlite3 -readonly "$DB_PATH" \
  "SELECT id,
          json_extract(data, '$.role') as role,
          json_extract(data, '$.modelID') as model,
          datetime(time_created/1000,'unixepoch','localtime') as created
   FROM message
   WHERE session_id = 'your-session-id'
   ORDER BY time_created ASC;" | column -t -s '|'

# 搜索 message 内容(full-text like)
sqlite3 -readonly "$DB_PATH" \
  "SELECT id, json_extract(data, '$.role') as role, time_created
   FROM message
   WHERE data LIKE '%keyword%'
   ORDER BY time_created DESC
   LIMIT 20;" | column -t -s '|'

搜索 session 标题

sqlite3 -readonly "$DB_PATH" \
  "SELECT id, title, directory, datetime(time_updated/1000,'unixepoch','localtime') as updated
   FROM session
   WHERE title LIKE '%keyword%'
   ORDER BY time_updated DESC
   LIMIT 20;" | column -t -s '|'

查看会话统计

sqlite3 -readonly "$DB_PATH" \
  "SELECT title, summary_additions, summary_deletions, summary_files,
          datetime(time_created/1000,'unixepoch','localtime') as created
   FROM session
   ORDER BY time_updated DESC
   LIMIT 20;" | column -t -s '|'

4. 查看 schema

sqlite3 -readonly "$DB_PATH" ".schema session"
sqlite3 -readonly "$DB_PATH" ".schema message"
sqlite3 -readonly "$DB_PATH" ".schema part"
sqlite3 -readonly "$DB_PATH" ".schema project"

完整字段与索引说明见 references/schema.md

5. 查看所有表

sqlite3 -readonly "$DB_PATH" ".tables"

6. 示例输出

id          title                     directory                   updated
----------  -----------------------  --------------------------  -------------------
ses_abc123  My Session - 2026-03-24  /home/user/project         2026-03-24 10:00:00
ses_def456  Another Session          /home/user/other           2026-03-23 15:30:00

(配合 | column -t -s '|' 对齐后的效果)

7. 注意事项

  • 数据库使用 WAL 模式,会产生 .db-wal.db-shm 文件
  • 所有时间字段为毫秒级 Unix timestamp,用 datetime(ts/1000,'unixepoch','localtime') 在 SQL 中直接转换
  • data 字段为 JSON:做结构化抽取时用 json_extract(data, '$.field'),查看原始消息时优先 sqlite3 -json
  • Session 隔离按 project_id,跨目录检索时建议关联 project.worktree
  • 直接修改数据库可能导致数据损坏,操作前建议备份
  • account / control_account 表含敏感凭证,查询时注意脱敏

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.98%
按下载量换算1,229

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install opencode-session-reader-cn 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills