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openclaw-skill-langchain-local（OpenClaw 技能 LangChain 本地）

Agent Skill

openclaw-skill-langchain-local 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,302

周安装

380

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,010
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：openclaw-skill-langchain-local（OpenClaw 技能 LangChain 本地）
来源仓库：https://github.com/manojrammurthy/openclaw-skill-langchain-local
安装命令：
openclaw skills install openclaw-skill-langchain-local
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-skill-langchain-local

简介

基于 Ollama 和 phi4-mini 实现本地离线 AI 管道。

  • 适用于编码、DevOps 或文档查询等无网环境需求。
  • 无需云服务即可运行复杂语言处理任务。
  • 需预先部署本地模型与依赖环境。openclaw-skill-langchain-local 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 适合对数据主权有高要求的内部应用场景。

SKILL.md

LangChain Local — Offline AI Chains with Ollama

Run LangChain pipelines locally using Ollama and phi4-mini (or any local model). No API keys, no cloud, fully private and offline.

Requirements

  • Ollama installed and running (ollama serve)
  • phi4-mini pulled (ollama pull phi4-mini)
  • Python packages: pip install langchain langchain-ollama langchain-community

Modes

  • coding — Python/Django code generation (low temperature, precise)
  • devops — Linux/Nginx/Docker shell commands
  • chat — General conversation
  • rag — Document-grounded answers (context-aware)

Usage Examples

  • "Ask langchain-local to write a Django REST API view"
  • "Use langchain-local in devops mode to show how to check disk usage"
  • "Run langchain-local chat mode: explain what is RAG"
  • "Use langchain-local coding mode to write a PostgreSQL backup script"

Implementation

Execute: python3 ~/.openclaw/skills/langchain-local/main.py

Parameters

  • mode: coding | devops | chat | rag (default: coding)
  • query: Your question or instruction

Author

Manoj — https://github.com/manoj

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.95%
按下载量换算2,798

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install openclaw-skill-langchain-local 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/manojrammurthy/openclaw-skill-langchain-local

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/manojrammurthy/openclaw-skill-langchain-local

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openclaw-skill-lazy-loader 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。