Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

openclaw-skill-distillOpenClaw 技能 distill

Agent Skill

openclaw-skill-distill 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查,适合在 OpenClaw 中需要复核安全边界、认证流程或敏感配置时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,214

周安装

130

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,009
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-skill-distill(OpenClaw 技能 distill)
来源仓库:https://github.com/yuchangxu1989-openclaw/openclaw-skill-distill
安装命令:
openclaw skills install openclaw-skill-distill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-skill-distill

简介

将本地项目提炼为符合规范的标准化 Agent Skill。

  • 适用于发布前的安全扫描与结构化处理流程。
  • 自动检测硬编码路径和敏感信息,确保输出合规可用。
  • 安装后需核对目标目录权限及扫描结果准确性。
  • 推荐在正式部署前运行以规避泄露风险。openclaw-skill-distill 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
skill-distill
description
Strip any local project into a clean, publishable agent skill. Scan for hardcoded paths and secrets, scaffold standard structure, validate before publish. Use when you need to distill, extract, generalize, package, or publish a skill from an existing project or codebase.

skill-distill

Turn any local project into a clean, publishable ClawHub skill.

Complementary to skill-creator (build from scratch) — skill-distill extracts from existing code.

Tools

ToolWhat it doesCommand
scanDetect hardcoded paths, secrets, local config referencesbash skills/skill-distill/scripts/scan.sh <project-dir>
scaffoldGenerate standard skill directory structure from a projectbash skills/skill-distill/scripts/scaffold.sh <project-dir> <skill-name>
validatePre-publish check: structure, frontmatter, no local tracesbash skills/skill-distill/scripts/validate.sh <skill-dir>

Typical Flow

scan → fix issues → scaffold → validate → clawhub publish

Prerequisites

  • bash, grep (no external dependencies)
  • clawhub CLI for the final publish step

Agent Workflow (below this line is for agent consumption)

1. Scan — 扫描本地痕迹

bash skills/skill-distill/scripts/scan.sh <project-dir>

扫描硬编码路径、敏感信息、本地配置引用。输出问题列表。

2. Fix — 修复发现的问题

根据 scan 输出,逐项修复:

  • 硬编码路径 → 参数化 / 环境变量
  • 敏感信息 → 移除或占位符替换
  • 本地配置引用 → 通用化

3. Scaffold — 生成标准骨架

bash skills/skill-distill/scripts/scaffold.sh <project-dir> <skill-name>

从项目目录生成标准 skill 目录结构。

4. Validate — 发布前校验

bash skills/skill-distill/scripts/validate.sh <skill-dir>

检查目录结构、frontmatter、无残留本地痕迹。还会检测 frontmatter 的 name/description 是否包含中文字符(ClawHub 要求全英文)。PASS 才可发布。

5. Publish

clawhub publish <skill-dir>

检查清单

详见 references/checklist.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.11%
按下载量换算980

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills