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openclaw-skill-debuggerOpenClaw 技能 debugger

Agent Skill

openclaw-skill-debugger 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

16,216

周安装

656

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,091
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-skill-debugger(OpenClaw 技能 debugger)
来源仓库:https://github.com/alessandropcostabr/openclaw-skill-debugger
安装命令:
openclaw skills install openclaw-skill-debugger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-skill-debugger

简介

提供开发过程中的问题识别与解决辅助功能。openclaw-skill-debugger 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 适合在调试依赖、脚本或保证功能执行时调用。
  • 通过标准安装命令部署,具体行为参考项目文档说明。
  • 可能涉及本地环境诊断,需确保具备相应执行权限。
  • 建议在非生产环境中测试后再应用于关键任务流程。

SKILL.md

name
openclaw-skill-debugger
description
Identifica e resolve problemas comuns em AgentSkills do OpenClaw, incluindo: (1) Falhas de instalação via ClawHub, (2) Inconsistências de configuração (ex: paths absolutos), (3) Dependências ausentes ou mal documentadas, e (4) Erros de execução de scripts ou integração com APIs. Fornece um guia passo a passo para depurar e validar skills, garantindo sua correta operação em ambientes de quarentena ou produção. Use esta skill quando uma AgentSkill não se comporta como esperado ou você precisa auditar seu código.

OpenClaw Skill Debugger

Visão Geral

Esta skill foi projetada para auxiliar na depuração e análise de problemas em AgentSkills do OpenClaw. Ela fornece ferramentas e um fluxo de trabalho estruturado para identificar a causa raiz de falhas de instalação, erros de execução, problemas de dependência e outras inconsistências que podem impedir o funcionamento correto de uma skill.

Workflow de Uso

Ao depurar uma skill, siga estas etapas:

  1. Entender o Problema: Comece coletando o máximo de informações possível sobre o erro: mensagens de erro, logs, passos para reproduzir o problema e o comportamento esperado da skill.
  2. Verificação Inicial: Use os scripts de verificação rápida e consulte os documentos de referência para identificar problemas comuns.

* Caminhos Absolutos/Hardcoded: Execute scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill> para procurar paths que podem causar problemas de portabilidade. * Dependências: Consulte references/common-skill-issues.md e execute scripts/verify-dependencies.sh <caminho-da-skill> (se implementado) para confirmar que todos os pré-requisitos estão satisfeitos e corretamente documentados. * Scripts Auxiliares Ausentes: Verifique se todos os scripts referenciados no SKILL.md da skill alvo existem no seu diretório scripts/.

  1. Análise Detalhada: Se as verificações iniciais não resolverem, siga o references/debug-workflow.md para uma análise mais aprofundada, incluindo a revisão do código-fonte da skill, logs do OpenClaw e testes em ambiente isolado.
  2. Correção e Validação: Implemente as correções necessárias e teste a skill exaustivamente para garantir que o problema foi resolvido.

Scripts

scripts/check-hardcoded-paths.sh

Este script recebe o caminho para uma skill e varre seus arquivos em busca de padrões que indicam o uso de caminhos absolutos ou "hardcoded" (ex: /home/usuario/, /var/, /etc/).

  • Uso: bash scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill-a-depurar>

scripts/verify-dependencies.sh (TODO)

(Ainda a ser implementado) Este script verificará se as dependências listadas no SKILL.md da skill alvo estão instaladas no ambiente.

Referências

references/common-skill-issues.md

Este documento detalha problemas comuns encontrados no desenvolvimento e execução de skills do OpenClaw, como:

  • Caminhos absolutos em scripts.
  • Scripts auxiliares referenciados que não existem.
  • Declaração incorreta ou ausente de dependências.
  • Riscos e precauções ao usar npx para instalação (execução de código remoto).
  • Problemas de integração com telemetria (ex: falhas na emissão de logs OTLP como discutido no Issue #18794).

references/debug-workflow.md

Este documento fornece um fluxo de trabalho estruturado para depurar skills, desde a reprodução do problema até a identificação da causa raiz e a aplicação da correção. Inclui etapas como:

  • Isolamento do problema.
  • Revisão de logs do sistema e da skill.
  • Uso de ambientes de quarentena.
  • Técnicas de inspeção de código.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.42%
按下载量换算3,636

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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