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openclaw-mlx-audioOpenClaw MLX audio 音频

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

9,180

周安装

375

GitHub Stars

1

下载量

2,970
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-mlx-audio(OpenClaw MLX audio 音频)
来源仓库:https://github.com/gandli-2025/openclaw-mlx-audio
安装命令:
openclaw skills install openclaw-mlx-audio
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-mlx-audio

简介

使用 mlx-audio 进行 OpenClaw 的本地 TTS/STT 集成 - 零 API 密钥、零云依赖

SKILL.md

name
openclaw-mlx-audio
description
Local TTS/STT integration for OpenClaw using mlx-audio - Zero API keys, Zero cloud dependency
author
gandli
version
0.2.0
metadata
openclaw
always
false
emoji
🎤
os
[darwin]
requires
bins
[brew, ffmpeg, uv]
triggers

OpenClaw MLX Audio

本地支持多语言文本转语音 (TTS) 和语音转文本 (STT),完全在 Apple Silicon 设备上运行,无需云服务,保护数据隐私。

功能

  • 🗣️ TTS 文本转语音: 支持中文、英文等多种语言
  • 🎤 STT 语音转文本: 高准确率语音识别
  • 🎭 声音克隆: 使用参考音频克隆声音
  • 🔒 完全本地: 无需 API Key,数据不出设备

安装

# 安装依赖
brew install ffmpeg uv
uv tool install mlx-audio --prerelease=allow

# 安装插件
cp -r openclaw-mlx-audio ~/.openclaw/extensions/

# 重启 OpenClaw
openclaw gateway restart

使用

TTS 命令

# 状态查询
/ mlx-tts status

# 测试生成
/ mlx-tts test "你好,这是测试语音"

# 模型列表
/ mlx-tts models

STT 命令

# 状态查询
/ mlx-stt status

# 转录音频
/ mlx-stt transcribe /path/to/audio.wav

# 模型列表
/ mlx-stt models

工具调用

TTS:

{
  "tool": "mlx_tts",
  "parameters": {
    "action": "generate",
    "text": "Hello World",
    "outputPath": "/tmp/speech.mp3"
  }
}

STT:

{
  "tool": "mlx_stt",
  "parameters": {
    "action": "transcribe",
    "audioPath": "/tmp/audio.wav",
    "language": "zh"
  }
}

支持模型

TTS 模型

模型语言速度质量
mlx-community/Kokoro-82M-bf168+⚡⚡⚡Good
mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base-bf16ZH/EN/JA/KO⚡⚡Better
mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign-bf16ZH/EN/JA/KOBest

STT 模型

模型语言速度精度
mlx-community/whisper-large-v3-turbo-asr-fp1699+⚡⚡⚡Good
mlx-community/Qwen3-ASR-1.7B-8bitZH/EN/JA/KO⚡⚡Better
mlx-community/whisper-large-v399+⚡⚡Best

测试

自动化测试: 17 项 (100% 通过) 真人测试: 11 项 Discord 测试 总体评分: ⭐⭐⭐⭐ (3.85/5.0)

运行测试:

bash test/run_tests.sh

配置

openclaw.json 中添加:

{
  "plugins": {
    "allow": ["@openclaw/mlx-audio"],
    "entries": {
      "@openclaw/mlx-audio": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "tts": {
            "enabled": true,
            "model": "mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base-bf16",
            "langCode": "zh"
          },
          "stt": {
            "enabled": true,
            "model": "mlx-community/Qwen3-ASR-1.7B-8bit",
            "language": "zh"
          }
        }
      }
    }
  }
}

系统要求

  • macOS Apple Silicon (M1/M2/M3)
  • Node.js 18+
  • Python 3.10+
  • ffmpeg
  • uv

链接

  • GitHub: https://github.com/gandli/openclaw-mlx-audio
  • OpenClaw: https://docs.openclaw.ai
  • ClawHub: https://clawhub.ai

License

MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

83.32%
按下载量换算2,475

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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