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openclaw-memory-fix-skillOpenClaw 记忆 FIX 技能

Agent Skill

openclaw-memory-fix-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,335

周安装

499

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,872
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-memory-fix-skill(OpenClaw 记忆 FIX 技能)
来源仓库:https://github.com/githubxiaohei/openclaw-memory-fix-skill
安装命令:
openclaw skills install openclaw-memory-fix-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-memory-fix-skill

简介

为OpenClaw提供多层记忆系统,使AI能够记住用户偏好、从错误中学习并不断发展。

SKILL.md

OpenClaw Memory Fix Skill

专门解决 OpenClaw 记忆问题,让 AI 像人一样思考和成长

简介

这个 Skill 为 OpenClaw 提供完整的记忆系统解决方案,解决 AI "失忆" 问题,让 AI 能够:

  • 记住用户偏好
  • 从错误中学习
  • 持续进化成长

解决的问题

问题解决方案
每次对话都是全新开始三层记忆架构
重复犯同样的错误FEEDBACK-LOG
不知道用户偏好USER.md + 语义记忆
不会主动学习主动学习机制
效率与智能不平衡分层缓存 + 动态推理

核心功能

1. 四层记忆架构

  • 短期: 当前会话任务
  • 情景: 每日工作日志
  • 语义: 知识图谱
  • 长期: 精选记忆

2. 11大增强功能

  • 情绪识别
  • 置信度评估
  • 自我反思
  • 任务规划
  • 动态知识整合
  • 隐私治理
  • 可解释性
  • 弹性自适应
  • 持续进化
  • 协作共享
  • 元认知

3. 7大性能优化

  • 分层缓存
  • 动态推理
  • 上下文压缩
  • 技能懒加载
  • 预测性交互
  • 效能监控
  • 知识图谱

快速安装

# 1. 复制配置到 workspace
cp -r openclaw-memory-fix/config-files/* ~/.openclaw/workspace/

# 2. 重启 OpenClaw

文件结构

openclaw-memory-fix/
├── SKILL.md                 # 说明文档
├── memory-fix.json          # Skill 配置
├── config-files/            # 核心配置(19个文件)
│   ├── SOUL.md             # AI 身份
│   ├── USER.md             # 用户信息
│   ├── MEMORY.md           # 长期记忆
│   ├── NOW.md              # 当前任务
│   ├── AGENTS.md           # Agent 规则
│   └── ...
└── scripts/
    └── auto-memlog.sh      # 自动记录工具

配置文件说明

文件用途
SOUL.md定义 AI 是谁、性格、行为准则
USER.md记录用户基本信息、偏好
MEMORY.md长期精选记忆
NOW.md当前任务看板
AGENTS.md多代理分工、记忆规则
FEEDBACK-LOG.md错误记录与改进
TRAINING.md边做边教机制

核心规则

记忆触发规则

  1. 首次对话 → 创建当日记忆
  2. 完成任务 → 自动记录
  3. 用户说"记住" → 立即写入
  4. 每天 Heartbeat → 整理到 MEMORY

置信度标准

置信度行动
90-100%确定回答
70-89%提供依据
50-69%提供备选
<50%请求澄清

使用示例

记录工作

./auto-memlog.sh "完成任务A" "完成内容描述"

查看记忆

cat memory/2026-03-07.md

更新配置

编辑对应的 .md 文件即可

版本

  • v1.0: 基础记忆系统
  • v2.0: 完整11大功能 + 7大优化
  • v3.0: 元认知 + 主动学习

作者

Odin(总舵主)

许可

免费使用

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.75%
按下载量换算2,778

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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