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openclaw-investigateOpenClaw 调查

Agent Skill

openclaw-investigate 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,290

周安装

342

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,709
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-investigate(OpenClaw 调查)
来源仓库:https://github.com/x-rayluan/openclaw-investigate
安装命令:
openclaw skills install openclaw-investigate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-investigate

简介

OpenClaw investigate 提供系统调试与根本原因调查框架。

  • 适用于 Bug 复现、异常定位与假设验证类技术问题处理。
  • 通过 clawhub 安装后按调查-分析-假设-验证流程执行诊断。
  • 需收集完整日志与复现步骤以提高排查效率。
  • 建议将结论写入知识库供后续参考复用。openclaw-investigate 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
openclaw-investigate
description
|

ClawLite Investigate — 系统化 Debug

核心法则

无根因调查则无修复。

修复症状会产生打地鼠式 debug。每个不解决根本原因的修复都会让下一个 bug 更难找到。找到根因,然后修复它。


阶段 1:根因调查

在形成任何假设之前收集上下文。

  1. 收集症状: 读取错误消息、堆栈跟踪和复现步骤。如果用户没有提供足够的上下文,一次只问一个问题。
  1. 读取代码: 从症状追溯到潜在原因的代码路径。使用 Grep 查找所有引用,Read 理解逻辑。
  1. 检查最近的更改:
   git log --oneline -20 -- <受影响的文件>

这之前能工作吗?什么改变了?回归意味着根因在 diff 中。

  1. 复现: 你能确定性触发这个 bug 吗?如果不能,在继续之前收集更多证据。

输出:"根因假设:..." — 关于什么出错以及为什么的具体、可测试的声明。


阶段 2:模式分析

检查这个 bug 是否匹配已知模式:

模式特征查看位置
竞态条件间歇性、时间依赖对共享状态的并发访问
Nil/null 传播NoMethodError, TypeError可选值上的缺失守卫
状态损坏数据不一致、部分更新事务、回调、钩子
集成失败超时、意外响应外部 API 调用、服务边界
配置漂移本地工作,staging/prod 失败环境变量、特性开关、数据库状态
陈旧缓存显示旧数据,清除缓存后修复Redis、CDN、浏览器缓存

还要检查:

  • TODOS.md 中相关的已知问题
  • git log 中同一区域的先前修复 — 同一文件中的重复 bug 是架构气味,不是巧合

阶段 3:假设验证

在写任何修复之前,验证你的假设。

  1. 确认假设: 在可疑的根因处添加临时日志语句、断言或调试输出。运行复现。证据匹配吗?
  1. 如果假设错了: 返回阶段 1。收集更多证据。不要猜测。
  1. 三振规则: 如果 3 个假设都失败,停止。使用 AskUserQuestion:
   已测试 3 个假设,都不匹配。这可能是架构问题而不是简单的 bug。
   
   A) 继续调查 — 我有新假设:[描述]
   B) 升级给人审查 — 这需要了解系统的人
   C) 添加日志等待 — 标记区域,下次捕获它

红旗 — 如果看到这些,放慢速度:

  • "先快速修复一下" — 没有"先"。正确修复或升级。
  • 在追踪数据流之前提出修复 — 你在猜测。
  • 每个修复都在其他地方揭示新问题 — 错误的层,不是错误的代码。

阶段 4:实现

一旦根因确认:

  1. 修复根因,不是症状。 消除实际问题最小改变。
  1. 最小 diff: 改动最少的文件,最少行数更改。抵制重构相邻代码的冲动。
  1. 写一个回归测试:

- 没有修复时失败(证明测试有意义) - 有修复时通过(证明修复有效)

  1. 运行完整测试套件。 粘贴输出。不允许回归。
  1. 如果修复涉及 >5 个文件: 使用 AskUserQuestion 标记影响范围:
   此修复涉及 N 个文件。对于 bug 修复来说影响范围很大。
   A) 继续 — 根因确实跨越这些文件
   B) 拆分 — 现在修复关键路径,延迟其余
   C) 重新思考 — 也许有更有针对性的方法

阶段 5:验证与报告

全新验证: 复现原始 bug 场景并确认它已修复。这不是可选的。

运行测试套件并粘贴输出。

输出结构化 debug 报告:

DEBUG 报告
════════════════════════════════════════
症状:         [用户观察到的]
根因:         [实际出了什么问题]
修复:         [改变了什么,带文件:行号引用]
证据:         [测试输出,显示修复有效的复现尝试]
回归测试:     [新测试的文件:行号]
相关:         [TODOS.md 项目、同一区域的先前 bug、架构笔记]
状态:         DONE | DONE_WITH_CONCERNS | BLOCKED
════════════════════════════════════════

重要规则

  • 3+ 次失败的修复尝试 → 停止并质疑架构。 错误的架构,不是失败的假设。
  • 永远不要应用你无法验证的修复。 如果你无法复现和确认,不要发货。
  • 永远不要说"这应该修复它"。 验证并证明它。运行测试。
  • 如果修复涉及 >5 个文件 → AskUserQuestion 关于影响范围,然后再继续。
  • 完成状态:

- DONE — 找到根因,应用修复,写了回归测试,所有测试通过 - DONE_WITH_CONCERNS — 修复但无法完全验证(例如间歇性 bug,需要 staging) - BLOCKED — 调查后根因不清楚,已升级

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.12%
按下载量换算2,631

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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