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openclaw-feishu-multi-agent（OpenClaw feishu multi Agent 效率）

Agent Skill

openclaw-feishu-multi-agent 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,387

周安装

346

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,740

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：openclaw-feishu-multi-agent（OpenClaw feishu multi Agent 效率）
来源仓库：https://github.com/ccharlesmeng/openclaw-feishu-multi-agent
安装命令：
openclaw skills install openclaw-feishu-multi-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install openclaw-feishu-multi-agent

简介

在飞书上构建多代理协作流程并进行故障诊断。openclaw-feishu-multi-agent 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

教会协调员与专业代理正确处理可见提及与任务交接。
提升复杂工作流中多角色协同的效率与透明度。
需明确定义各代理职责范围，防止指令重叠或冲突。
建议先在小群组内测试交互逻辑，再扩展至全员部署。

SKILL.md

name: openclaw-feishu-multi-agent
description: Build and troubleshoot OpenClaw multi-agent workflows on Feishu. This skill teaches coordinator and specialist agents to combine visible <at> mentions with sessions_send so delegation, handoffs, and multi-hop discussions work reliably in group chats. Use it to scaffold new setups, audit existing configs, repair broken session metadata, and generate reusable role-based artifacts.

OpenClaw Feishu Multi-Agent

Goal

让 OpenClaw 的多个独立 agent 在同一个飞书群里协作：

协调者 agent 负责读群消息、决定谁处理
群里能看到显式 <at>
被点名的 agent 会主动回群
agent 之间可以继续串联讨论

先判断是哪种场景

场景 A：用户已经有多 agent

优先检查并修复：

~/.openclaw/openclaw.json
~/.openclaw/PROTOCOL.md
各 agent 的 IDENTITY.md / SOUL.md
会话存储是否把 Feishu 群上下文写坏
gateway 重启后是否恢复

场景 B：用户还没有多 agent

先帮助用户定义角色表，再补齐：

agent roster
Feishu account bindings
协调协议
各 agent 身份文件
验证话术

核心规则

规则 1

飞书里的 <at> 只是“给人看见谁被点名了”。

规则 2

OpenClaw 里的 sessions_send 才是“真正唤醒另一个 agent”。

规则 3

每一次委派都必须同时做两步：

在飞书群里发可视化 <at>
用 sessions_send 向目标 agent 投递任务

少一步都不算成功。

规则 4

sessions_send 默认使用 sessionKey：

agent:{targetAgentId}:feishu:group:oc_xxx

不要给 sessions_send 传 agentId。

角色设计要求

不要把方案写死成 Steve / Jonathan / Brendan / Seth。

始终把角色抽象成：

coordinator: 默认调度者
specialists: 一个或多个专业 agent

角色名、人设、职责、触发词都应该允许自定义。

你需要产出的东西

根据用户场景，通常会创建或更新：

~/.openclaw/PROTOCOL.md
~/.openclaw/openclaw.json
{agentDir}/IDENTITY.md
可选：一个团队协作 skill，避免 agent 退回单 bot 多角色思路

修复时重点检查

1. 路由遗漏

如果协调者只叫了部分 agent：

检查它的默认召集规则
检查“其他人 / 大家 / 团队一起讨论”是否被错误窄化

2. sessions_send 超时

超时不等于没收到。继续检查：

目标 agent session 是否生成
目标 agent 是否进入长时间工具执行
日志里是否出现 nested run / timeout

3. 会话写坏

如果目标 agent “像是收到了，但没回群”，重点检查 session store：

channel 是否被错误写成 webchat
deliveryContext.to 是否缺失
accountId 是否缺失
chatType 是否还是 group

参考文件

详细方案和诊断步骤：见 reference.md
可复用模板：见 templates.md
角色样例：见 roles.example.json

Utility Scripts

1. 统一入口

优先使用统一入口，避免记多个脚本名：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/manage_feishu_multi_agent.py" --help

如果想一把跑完“生成 -> 落地 -> 审计”：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/manage_feishu_multi_agent.py" bootstrap \
  --roles ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/roles.example.json" \
  --output-dir "/tmp/openclaw-feishu-artifacts" \
  --apply-identities

加上 --write --backup 才会真正写入 ~/.openclaw/。

2. 生成可落地模板

当用户还没配好多 agent，或希望把角色表转换成可落地文档时，运行：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/render_feishu_multi_agent.py" \
  --roles ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/roles.example.json" \
  --output-dir "/tmp/openclaw-feishu-artifacts"

产出：

PROTOCOL.generated.md
openclaw.generated.json
roles.generated.json
identities/*.IDENTITY.generated.md

openclaw.generated.json 现在会同时带出：

agents.list
bindings
channels.feishu.accounts
tools.sessions.visibility
tools.agentToAgent.allow

3. 审计现有配置

当用户已经有多 agent，想快速检查 openclaw.json 是否与角色表一致时，运行：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/audit_feishu_multi_agent.py" \
  --roles "/path/to/roles.json" \
  --config "~/.openclaw/openclaw.json"

重点检查：

agents.list
bindings
channels.feishu.accounts
tools.sessions.visibility
tools.agentToAgent.allow

4. 半自动落地到 `~/.openclaw/`

当用户希望把角色表直接应用到自己的 OpenClaw 环境时，先 dry-run：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/apply_feishu_multi_agent.py" \
  --roles "/path/to/roles.json" \
  --apply-identities

确认无误后再写入：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/apply_feishu_multi_agent.py" \
  --roles "/path/to/roles.json" \
  --apply-identities \
  --write --backup

这个脚本会：

合并 openclaw.json 里的 agents.list
合并 channels.feishu.accounts
合并 bindings
打开 tools.sessions.visibility=all
打开 tools.agentToAgent.enabled=true
补齐 tools.agentToAgent.allow
写入 ~/.openclaw/PROTOCOL.md
可选写入各 agent 的 IDENTITY.md

5. 修复 Feishu 群 session

当某个 agent “像是收到了，但没回群”，优先检查并按需修复 session metadata：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/repair_feishu_group_sessions.py" \
  --roles "/path/to/roles.json" \
  --group-id "oc_xxx"

如需直接写回：

python ".cursor/skills/openclaw-feishu-multi-agent/scripts/repair_feishu_group_sessions.py" \
  --roles "/path/to/roles.json" \
  --group-id "oc_xxx" \
  --fix --backup

交付风格

中文说明为主
代码、路径、键名、命令用英文
默认提供通用模板，不绑定用户现有角色名

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.82%

按下载量换算2,598

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/ccharlesmeng/openclaw-feishu-multi-agent

SKILL.md 来源

clawhub.ai