- name
- openclaw-enterprise
- description
- >-
- homepage
- https://openclaw.ai
- license
- MIT-0
- version
- 1.2.6
- progressive
- layers
- tokens
- 200
- loaded
- startup
- description
- 技能基础配置、Agent列表、定价信息
- tokens
- 5000
- loaded
- trigger
- description
- 系统定位、团队架构、技术实现、部署方式
- tokens
- variable
- loaded
- on-demand
- description
- 关键词路由表、工作流模板、配置指南
- resource_paths
- metadata
- openclaw
- homepage
- https://openclaw.ai
- primaryEnv
- OPENAI_API_KEY
- requires
- env
- bins
- third_party
- domain
- github.com
- purpose
- 开源社区协作，源码托管
- verify_url
- https://github.com/openclaw
- apis
- domain
- api.openai.com
- purpose
- LLM大语言模型调用，用于Agent推理和内容生成
- auth
- type
- Bearer Token
- env_var
- OPENAI_API_KEY
- domain
- api.anthropic.com
- purpose
- Claude大语言模型调用，用于高级推理和内容生成
- auth
- type
- Bearer Token
- env_var
- ANTHROPIC_API_KEY
- optional
- true
- note
- 可选，配置后启用Claude增强推理能力
- emoji
- 🏢
- version
- 1.2.6
- author
- OpenClaw AI Team
- category
- enterprise-ai
- tags
- ["multi-agent", "enterprise", "collaboration", "workflow", "planning", "运营自动化", "AI团队"]
- pricing
- basic
- price
- 999
- currency
- CNY
- period
- month
- features
- ["1个幕僚长+5个专业Agent", "基础工作流", "10个并发用户"]
- professional
- price
- 3999
- currency
- CNY
- period
- month
- features
- ["1个幕僚长+20个专业Agent", "全链路覆盖", "流程协同", "50个并发用户", "SLA 99.5%"]
- enterprise
- price
- 29999
- currency
- CNY
- period
- month
- features
- ["私有部署", "行业定制", "源码交付", "无限并发", "专属顾问"]
- triggers
企业多Agent协作系统：1个幕僚长+20个专业Agent辅助运营决策
还在为团队协作效率低、跨部门沟通成本高而头疼？ OpenClaw Enterprise用1个幕僚长+20个专业AI Agent，帮你把运营规划效率提升到新高度。
【能做什么】
- 智能规划：幕僚长自动理解需求，生成各专业领域协作方案
- 全链路覆盖：采购/生产/销售/财务/人事/合规，20个专业Agent各展所长
- 7×24在线：AI永不疲劳，节假日、深夜均可正常运转
- 自然语言交互：用日常语言调度整个AI团队，无需学习命令行
【效果数据】
- 规划响应时间：从天级→分钟级
- 运营规划效率：80%重复规划工作由AI辅助完成
- 团队效能：提升10倍
【安装】
# 通过ClawHub CLI安装
openclaw skills install openclaw-enterprise适合中大型企业、电商平台、运营团队转型。
一、系统定位
OpenClaw Enterprise 是一个企业级多Agent协作规划系统，用AI模拟完整的中层管理团队。 1个幕僚长（ChiefOfStaff）负责统筹协调，20个专业Agent负责方案生成，覆盖企业运营全链路。
二、团队架构
幕僚长（ChiefOfStaff）
- 任务分发、调度、方案整合
- 支持自然语言生成交互建议
- 主动提示风险和优化方向
- 支持多Agent并行执行与结果聚合
核心执行Agent（20个）
采购与供应链（4个）
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| 原料采购Agent | 采购方案建议/行情参考/采购规划辅助 | 比价分析 |
| 仓储管理Agent | 库存规划建议/仓储优化方案 | 安全库存规划 |
| 物流调度Agent | 车队匹配/路线优化建议 | 降低物流成本 |
| 供应商管理Agent | 评级/风控/合同建议 | 供应商KPI评估 |
生产与研发（4个）
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| 生产调度Agent | 排产/工单管理建议 | 交期规划参考 |
| 配方研发Agent | 新材料/替代料推荐 | 成本优化参考 |
| 质量检测Agent | 来料/过程/成品方案 | 合标率建议 |
| 设备维护Agent | 预测性维护规划 | 减少停机建议 |
销售与市场（4个）
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| 报价Agent | 快速响应/成本叠加建议 | 提升响应速度 |
| 订单履约Agent | 订单跟踪/异常处理建议 | 客户满意度参考 |
| 客户管理Agent | 客户分级/跟进方案 | 复购率提升参考 |
| 竞品监控Agent | 市场趋势分析/定价策略建议 | 定价决策辅助 |
财务与合规（4个）
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| 成本核算Agent | 实际成本/标准成本分析 | 毛利分析参考 |
| 合规审查Agent | 环保/安全/税务方案 | 减少处罚建议 |
| 风险预警Agent | 客户信用/材料波动分析 | 降低坏账建议 |
| 政策解读Agent | 行业政策/补贴解读 | 争取优惠参考 |
通用运营（4个）
| Agent | 职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| 数据分析Agent | 经营日报/月报建议 | BI报表参考 |
| 报告生成Agent | 会议纪要/汇报材料生成 | 减少文山会海 |
| 项目管理Agent | 里程碑/风险/进度规划 | 交付透明参考 |
| 客服支持Agent | 售后/投诉/FAQ方案 | 响应<4h参考 |
三、技术实现
架构
- ChiefOfStaff = LangGraph 状态机
- 各Agent = Python async 函数
- API层 = FastAPI
- 业务信息参考来源 = ERP/MES/WMS/CRM
关键词路由表
| 关键词 | Agent |
|---|---|
| 原料/供应商/行情/比价 | 原料采购Agent |
| 库存/库位/周转 | 仓储管理Agent |
| 排产/工单/交期 | 生产调度Agent |
| 配方/新材料/成本 | 配方研发Agent |
| 质量/检测/合格率 | 质量检测Agent |
| 设备/维修/停机 | 设备维护Agent |
| 报价/价格/成本 | 报价Agent |
| 订单/发货/交期 | 订单履约Agent |
| 客户/跟进/复购 | 客户管理Agent |
| 竞品/市场/定价 | 竞品监控Agent |
| 成本/毛利/利润 | 成本核算Agent |
| 合规/环保/安全 | 合规审查Agent |
| 风控/预警/呆账 | 风险预警Agent |
| 政策/补贴/税务 | 政策解读Agent |
| 数据/报表/月报 | 数据分析Agent |
| 报告/会议/文档 | 报告生成Agent |
| 项目/里程碑/进度 | 项目管理Agent |
| 售后/投诉/客服 | 客服支持Agent |
四、部署方式
SaaS版（开箱即用）
- 直接使用API服务，无需部署
- 按月订阅，按需扩展
私有部署版
- 部署到客户自有服务器
- 支持企业业务流程协同
- 行业定制开发
API接入
- RESTful API
- Webhook事件通知
- 支持Python/Node.js/Java SDK
Common Rationalizations
| Rationalization | Reality |
|---|---|
| "ChiefOfStaff replaces managers" | ChiefOfStaff orchestrates agents; human managers handle exceptions and strategy |
| "More agents = better results" | Quality of orchestration matters more than agent count |
| "One workflow fits all departments" | Each department has unique processes requiring customization |
| "AI never makes mistakes" | Agents can hallucinate; verification and guardrails are essential |
| "Deploy and forget" | Continuous monitoring and tuning required for optimal performance |
Verification
After completing openclaw-enterprise workflow:
- [ ] 确认幕僚长正确理解用户意图（检查任务解析结果）
- [ ] 验证Agent路由准确率≥92%（对照路由表抽样检查）
- [ ] 多Agent并发任务无死锁或状态冲突
- [ ] 跨部门工作流数据传递完整无误
- [ ] 执行结果符合预期SLA（响应时间、准确率）
- [ ] 异常情况已触发预警并记录日志
- [ ] 最终输出格式符合业务规范要求
- [ ] ChiefOfStaff汇总报告逻辑自洽、信息完整
五、Security & Privacy
存储根路径
./data/openclaw-enterprise/
├── agents/ # Agent配置和状态
├── workflows/ # 工作流模板和执行记录
├── outputs/ # 生成的文件和报告
└── logs/ # 运行日志数据处理原则
- 本地优先：所有业务数据仅在本地处理，不上传到第三方服务器
- 敏感数据保护：API密钥、密码、业务机密数据不写入日志或输出文件
- 最小化留存：执行完成后清理中间临时文件，仅保留必要结果
权限边界声明
- ✅ 允许：读取
./data/openclaw-enterprise/目录下的配置文件和模板 - ✅ 允许：写入
./data/openclaw-enterprise/output/目录生成的文件 - ✅ 允许：读取技能目录下的
scripts/、templates/、references/资源 - ❌ 禁止：访问系统关键目录（如
/etc/,/root/,~/.ssh/） - ❌ 禁止：修改系统文件或配置文件
- ❌ 禁止：访问用户其他敏感目录（如
/home/,/var/）
API密钥管理策略
- 加密存储：API密钥存储在环境变量或加密的配置文件（如
.env） - 最小权限：仅申请执行任务所需的最小API权限
- 不外泄：密钥不写入日志、不在输出中暴露、不发送给第三方
- 定期轮换：建议定期更换API密钥
多Agent调度安全
- 并发限制：单次任务最多调度5个Agent，防止资源耗尽
- 操作确认：涉及数据修改的操作需用户确认
- 操作日志：所有Agent操作记录完整日志，支持审计