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openclaw-dashscope-kimi2-5-vision（OpenClaw dashscope kimi2 5 vision 图像）

Agent Skill

openclaw-dashscope-kimi2-5-vision 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,272

周安装

178

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,424

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：openclaw-dashscope-kimi2-5-vision（OpenClaw dashscope kimi2 5 vision 图像）
来源仓库：https://github.com/flowstart/openclaw-dashscope-kimi2-5-vision
安装命令：
openclaw skills install openclaw-dashscope-kimi2-5-vision
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install openclaw-dashscope-kimi2-5-vision

简介

使用 Kimi K2.5 识别图片，专为阿里百炼 GLM 用户设计。自动从 OpenClaw 配置读取 API Key。当模型返回"no media-understanding provider"或用户要求图片分析时触发。

SKILL.md

name: openclaw-dashscope-kimi2-5-vision
description: 使用 Kimi K2.5 识别图片，专为阿里百炼 GLM 用户设计。自动从 OpenClaw 配置读取 API Key。当模型返回"no media-understanding provider"或用户要求图片分析时触发。
author: Mac大护法
created: 2026-03-29

Kimi K2.5 图片识别

为使用阿里百炼 GLM 模型的用户提供图片识别能力。自动检测并复用已有 API Key。

自动检测流程

脚本会自动按以下顺序查找 API Key：

环境变量 DASHSCOPE_API_KEY
OpenClaw 配置 env.DASHSCOPE_API_KEY
OpenClaw 配置 models.providers.qwencode.apiKey
OpenClaw 配置 models.providers.dashscope.apiKey

找到后会自动设置环境变量并缓存，下次直接使用。

使用方法

python3 scripts/recognize.py <图片路径> [--prompt "提示词"]

示例：

# 默认详细描述
python3 scripts/recognize.py /path/to/image.jpg

# 自定义提示
python3 scripts/recognize.py /path/to/screenshot.png --prompt "提取所有文字"

首次使用

首次运行时，脚本会提示你将 API Key 写入 ~/.openclaw/.env 以持久化：

echo 'DASHSCOPE_API_KEY=sk-sp-你的key' >> ~/.openclaw/.env

这样重启后也能直接使用。

找不到 API Key？

如果所有位置都没找到，脚本会告诉你去阿里百炼控制台生成：

打开 https://bailian.console.aliyun.com/
登录阿里云账号
进入「API-KEY 管理」创建 Key
设置到环境变量或 OpenClaw 配置中

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.29%

按下载量换算1,143

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/flowstart/openclaw-dashscope-kimi2-5-vision

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/flowstart/openclaw-dashscope-kimi2-5-vision

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openclaw-daily-brief（OpenClaw daily brief 开发）

openclaw-daily-brief 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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openclaw-deploy（OpenClaw 部署）

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组，区分本地测试与生产操作；涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时，应先确认影响范围。