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openclaw-agentlogOpenClaw agentlog 开发

Agent Skill

openclaw-agentlog 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,448

周安装

102

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

816
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-agentlog(OpenClaw agentlog 开发)
来源仓库:https://github.com/hobo0cn/openclaw-agentlog
安装命令:
openclaw skills install openclaw-agentlog
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-agentlog

简介

OpenClaw Agent 自动存证与 Trace 生命周期管理 Skill。

  • 适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。
  • 通过 OpenClaw Hooks 自动记录 agent 活动,管理 trace 的创建、认领和完成流程。
  • 安装命令:openclaw skills install openclaw-agentlog,建议确认权限范围和操作边界。
  • 涉及会话存证和流程管理时,应先确认数据脱敏和操作最小权限原则。

SKILL.md

name
openclaw-agentlog
description
|
Features

OpenClaw Agent Log Skill

Overview

本 Skill 是 agentlog-autoopenclaw-agent 的合并版本,为 OpenClaw Agent 提供统一的存证和 Trace 管理能力。

Architecture

OpenClaw Agent
      ↓
┌─────────────────────────────────┐
│   openclaw-agentlog Skill      │
├─────────────────────────────────┤
│  ┌───────────────────────────┐  │
│  │   Auto-Logging Module    │  │ ← Hooks 自动记录
│  │  - session_start         │  │
│  │  - before_tool_call      │  │
│  │  - after_tool_call       │  │
│  │  - agent_end             │  │
│  └───────────────────────────┘  │
│  ┌───────────────────────────┐  │
│  │   Trace Handoff Module   │  │ ← 任务交接
│  │  - checkAndClaimTrace    │  │
│  │  - claimTrace            │  │
│  │  - completeTrace         │  │
│  └───────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────┘
      ↓
AgentLog Backend (MCP Server)
      ↓
   SQLite DB

Configuration

Environment Variables

AGENTLOG_BACKEND_URL=http://localhost:7892  # Backend API URL
AGENTLOG_MCP_URL=http://localhost:7892      # MCP Server URL
AGENTLOG_AGENT_ID=<agent-name>             # Agent 标识(自动设置)

Optional Configuration

agentlog:
  mcpUrl: "http://localhost:7892"
  autoBindCommit: true      # 自动绑定 Git Commit
  reasoningCapture: true    # 捕获推理过程
  toolCallCapture: true     # 捕获工具调用
  sessionTimeout: 600       # Session 超时(秒)

Hook Events (Auto-Logging)

HookPurpose
session_start创建新 session,生成 session_id
before_tool_call记录工具调用参数
after_tool_call记录工具执行结果
agent_end调用 log_intent 归档
session_end清理状态

Trace Handoff API

checkAndClaimTrace

启动时检查并认领 pending traces。

import { checkAndClaimTrace } from 'openclaw-agentlog';

const result = await checkAndClaimTrace('/path/to/workspace', 'architect');
// result: { success: true, traceId: '...', sessionId: '...' }

claimTrace

手动认领指定 trace。

import { claimTrace } from 'openclaw-agentlog';

const result = await claimTrace('TRACE_ID', 'architect', '/path/to/workspace');

completeActiveSession

完成当前 session。

import { completeActiveSession } from 'openclaw-agentlog';

await completeActiveSession('/path/to/workspace');

Skill Functions

FunctionDescription
checkAndClaimTrace启动时检查并认领 pending traces
extractTraceIdFromMessage从消息中提取 Trace ID
queryPendingTraces查询 pending traces
claimTrace认领 trace
getActiveSession获取当前 active session
completeActiveSession完成当前 session

Data Flow

1. Agent 启动
   ↓
2. checkAndClaimTrace() → 查找匹配的 pending trace
   ↓
3. 认领后 → 设置 AGENTLOG_TRACE_ID 环境变量
   ↓
4. Hooks 开始自动记录:
   - session_start → 创建 session
   - before_tool_call → 记录参数
   - after_tool_call → 记录结果
   ↓
5. Agent 完成任务 → agent_end → log_intent()
   ↓
6. completeActiveSession() → 清理

Requirements

  • OpenClaw Gateway 运行中
  • AgentLog Backend 运行中 (port 7892)
  • Git 仓库(用于 commit binding)

Deprecation

本 Skill 替代以下已废弃的 Skills:

  • agentlog-auto(与 OpenCode 插件重名)
  • openclaw-agent(功能已合并)

Troubleshooting

Backend not reachable:

curl http://localhost:7892/health

Session not binding to commits:

  • 确保 git 仓库存在
  • 确保在 session 结束后 5 分钟内有 commit

Trace not found:

  • 检查 sessions.json 是否存在
  • 确认 trace 处于 pending 状态

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.68%
按下载量换算634

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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