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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

openclaw-adrOpenClaw ADR 效率

Agent Skill

openclaw-adr 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,634

周安装

147

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,141
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-adr(OpenClaw ADR 效率)
来源仓库:https://github.com/michealxie001/openclaw-adr
安装命令:
openclaw skills install openclaw-adr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-adr

简介

架构决策记录管理工具,标准化技术选型与变更追踪。

  • 提供模板化 ADR 创建流程,支持 linting 校验格式规范。
  • 自动归档决策上下文,便于团队查阅与审计回溯。openclaw-adr 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 集成项目目录结构,避免文档分散难以维护的问题。
  • 推荐配合 Git 使用,实现版本控制与责任归属。

SKILL.md

name
adr
description
Architecture Decision Records (ADR) management. Creates, updates, and tracks architectural decisions with templates and linting.

ADR - Architecture Decision Records

架构决策记录管理,创建、更新、追踪架构决策,提供模板和检查。

Version: 1.0 Features: ADR 创建、决策索引、模板管理、过期检查


Quick Start

1. 创建 ADR

# 创建新的架构决策记录
python3 scripts/main.py create "采用 Redis 作为缓存方案"

# 指定状态
python3 scripts/main.py create "使用 PostgreSQL 作为主数据库" --status accepted

2. 列出所有 ADR

# 查看所有决策记录
python3 scripts/main.py list

# 按状态筛选
python3 scripts/main.py list --status accepted

3. 更新 ADR 状态

# 更新决策状态
python3 scripts/main.py update 0001 --status superseded

# 链接替代决策
python3 scripts/main.py update 0001 --superseded-by 0005

Commands

命令说明示例
create创建 ADRcreate "标题"
list列出 ADRlist --status accepted
update更新状态update 0001 --status deprecated
lint检查格式lint

ADR 格式

自动生成的 ADR 遵循 MADR 格式:

# 1. 采用 Redis 作为缓存方案

Date: 2026-04-01
Status: proposed
Deciders: [your name]

## Context and Problem Statement

需要为应用选择缓存方案来提升性能。

## Decision Drivers

- 性能要求
- 运维复杂度
- 成本

## Considered Options

- Redis
- Memcached
- 本地缓存

## Decision Outcome

Chosen option: "Redis"

### Positive Consequences

- 高性能
- 丰富的数据结构

### Negative Consequences

- 需要额外运维

## Links

- [Redis Documentation](https://redis.io)

状态流转

proposed → accepted → deprecated
    ↓           ↓
 rejected   superseded ←── 被新决策替代
  • proposed - 提议中
  • accepted - 已接受
  • rejected - 已拒绝
  • deprecated - 已弃用
  • superseded - 被替代

目录结构

docs/adr/
├── 0001-use-redis-for-caching.md
├── 0002-adopt-postgresql-as-primary-db.md
├── 0003-implement-microservices.md
└── index.md              # 自动生成的索引

Examples

创建新决策

$ python3 scripts/main.py create "迁移到微服务架构"

✅ Created: docs/adr/0004-migrate-to-microservices.md

Next steps:
1. Edit the file to add context
2. Run: python3 scripts/main.py lint

查看决策列表

$ python3 scripts/main.py list

📋 Architecture Decision Records
================================

Accepted:
  [0002] 采用 PostgreSQL 作为主数据库
  [0003] 实现 API 网关

Proposed:
  [0004] 迁移到微服务架构

Superseded:
  [0001] 使用本地缓存 → 被 0002 替代

检查格式

$ python3 scripts/main.py lint

🔍 ADR Lint Results
===================

✅ 0001-use-redis-for-caching.md
✅ 0002-adopt-postgresql.md
⚠️  0003-microservices.md
   - Missing 'Decision Drivers' section
   - No date in header

Configuration

.adr.json:

{
  "adr_dir": "docs/adr",
  "template": "madr",
  "default_status": "proposed",
  "required_sections": [
    "Context",
    "Decision",
    "Consequences"
  ]
}

CI/CD 集成

# .github/workflows/adr.yml
name: ADR Check
on:
  pull_request:
    paths:
      - 'docs/adr/**'

jobs:
  lint:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Lint ADRs
        run: python3 skills/adr/scripts/main.py lint
      - name: Update Index
        run: python3 skills/adr/scripts/main.py index --update

Files

skills/adr/
├── SKILL.md                    # 本文件
└── scripts/
    ├── main.py                 # ⭐ 统一入口
    └── templates/
        └── madr.md             # MADR 模板

Roadmap

  • [x] ADR create/list/update
  • [x] MADR format support
  • [x] Index generation
  • [ ] Graph visualization
  • [ ] Link validation

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.09%
按下载量换算1,096

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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