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okr-work-managerOKR 工作经理

Agent Skill

okr-work-manager 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,067

周安装

203

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,640
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:okr-work-manager(OKR 工作经理)
来源仓库:https://github.com/zerosloney/okr-work-manager
安装命令:
openclaw skills install okr-work-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install okr-work-manager

简介

KPI/OKR 工作管理系统。支持季度/年度 OKR 目标设置,通过自然语言记录工作日志 自动追踪目标进度,生成周报、月报、季报、年报,实现目标管理+工作记录+进度追踪+复盘总结的完整闭环。

SKILL.md

name
okr-work-manager
description
>
version
2.0.0
tags
[okr, kpi, work-management, productivity, time-tracking, weekly-report, goal-tracking]
author
QClab
license
MIT-0

KPI/OKR 工作管理

将零散的工作日志转化为结构化的 OKR 管理,实现从目标设置到成果总结的完整数据闭环。

何时使用此技能

  • 用户要记录每日工作日志
  • 用户要创建/查看/更新周计划
  • 用户要生成周报、月报、季报或年报
  • 用户要设置或查看 OKR 目标和进度
  • 用户要复盘季度或年度 OKR 完成情况

核心原则

  1. 自然语言输入:任意格式,Agent 智能解析工时、标签
  2. 零依赖:Agent 直接读写 JSON 文件,无需安装任何工具
  3. 自动追踪:工作日志关联 OKR,自动累计进度
  4. 渐进分析:周报(轻度) -> 月报(对齐) -> 季报(提炼) -> 年报(复盘)

数据存储

数据存放在 {workspace}/.okr-work-manager/ 目录下:

.okr-work-manager/
├── daily/           # 工作日志 (YYYY-MM-DD.json)
├── plans/           # 周计划 (YYYY-Www.json)
├── weekly/          # 周报 (YYYY-Www-report.json)
├── monthly/         # 月报 (YYYY-MM-report.json)
├── quarterly/       # 季报 (YYYY-QX-report.json)
├── yearly/          # 年报 (YYYY-report.json)
├── okr_config.json  # OKR 配置
└── okr_progress.json # OKR 进度
完整 JSON schema 参见 data-schema.md

定时调度(Gateway Cron)

通过 Agent Gateway Cron 实现定期报告生成。

首次使用:初始化定时任务

Agent 通过 cron.add 创建 3 个隔离式 cron 任务:

{
  "name": "okr:weekly-report",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 18 * * 5", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行本周工作周报。读取 {workspace}/.okr-work-manager/daily/ 本周日志和 plans/ 本周计划,汇总工时、标签、OKR 贡献,保存到 weekly/ 目录。参考 skills/okr-work-manager/references/data-schema.md",
    "model": "haiku"
  },
  "delivery": { "mode": "announce" }
}
{
  "name": "okr:monthly-report",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 20 28 * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "sessionTarget": "isolated",
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行本月 OKR 对齐分析月报。读取 {workspace}/.okr-work-manager/ 本月全部日志,对比 okr_config.json 分析对齐度和进度预警,保存到 monthly/ 目录。参考 skills/okr-work-manager/references/data-schema.md",
    "model": "haiku"
  },
  "delivery": { "mode": "announce" }
}

CLI 方式(将 {cli} 替换为实际命令):

{cli} cron add \
  --name "okr:weekly-report" \
  --cron "0 18 * * 5" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message "执行本周工作周报..." \
  --model haiku --announce

默认值

任务默认时间cron 表达式说明
周报每周五 18:000 18 * * 5工作日结束前
月报每月 28 日 20:000 20 28 * *月底提前
季报/年报不自动执行由用户手动触发

频率调整

周报改成每周五 17 点
月报改成每月最后一天
暂停自动周报
恢复周报

四级分析体系

1. 周报(轻度展示)

  • 读取本周日志,对比周计划完成情况
  • 汇总各 OKR 的本周贡献
  • 保存至 weekly/YYYY-Www-report.json

2. 月报 + OKR 对齐分析(中度)

  • 读取本月全部日志和周报
  • 工作与 OKR 对齐度分析,识别未对齐工作
  • OKR 进度预警(落后/超前)
  • 下月对齐建议
  • 保存至 monthly/YYYY-MM-report.json

3. 季报 + OKR 智能提炼(深度)

  • 读取季度内所有月报
  • OKR 完成情况总结,KR 级进度评估
  • 基于工作分布智能提炼下一季度 OKR 建议
  • 保存至 quarterly/YYYY-QX-report.json

4. 年报 + 年度 OKR 复盘(全面)

  • 读取全年季报
  • 季度 OKR 与年度 OKR 对齐分析
  • 全年工作模式识别和趋势分析
  • 下一年度 OKR 建议
  • 保存至 yearly/YYYY-report.json
分析类型对齐分析进度预警OKR 提炼趋势分析调整建议
周报-----
月报OKR 对齐超前/落后--下月
季报OKR 对齐OKR 完成智能提炼-下季度
年报季度-年度全年完成OKR 建议季度趋势下一年度

OKR 管理

双重模式

模式说明
主动设置用户在季度/年度开始前设置目标,实时追踪进度
智能提炼季报/年报基于工作数据自动生成 OKR 建议

OKR ID 命名

类型格式示例
季度 OKRq_{year}-Q{quarter}_{index}q_2026-Q1_1
年度 OKRy_{year}_{index}y_2026_1

操作方式

  • 设置 OKR:"设置 Q1 OKR:1.完成架构升级(200h)- 核心模块重构(100h)..."
  • 查看进度:"查看 Q1 OKR 进度"
  • 更新 KR 进度:Agent 根据工作日志自动累计

时间计算规则

  • ISO 8601 标准:周从周一开始,第1周包含1月4日
  • 季度:Q1(1-3月)、Q2(4-6月)、Q3(7-9月)、Q4(10-12月)

依赖技能

无外部依赖。Agent 直接读写 JSON 文件。

参考文档

  • data-schema.md — 全部 JSON 数据结构定义(日志、计划、报告、OKR 配置、OKR 进度)
  • troubleshooting.md — 常见问题、数据修复、从 Python 版本迁移

使用示例

  • basic-usage.md — 记录日志、创建计划、生成周报
  • advanced-usage.md — OKR 设置、进度查看、月报对齐分析、季报提炼、年报复盘

版本历史

版本日期变更
2.0.02026-03-31重构为分层文档架构;补全月报/季报/年报/进度 JSON schema;统一路径为 {workspace};增加 Gateway Cron 调度;增加标准 frontmatter 字段
1.0.02026-03-27Agent 纯驱动重构:移除 Python 脚本,单 SKILL.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.92%
按下载量换算1,393

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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