Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

oken-usage-tracker奥肯使用跟踪器

Agent Skill

oken-usage-tracker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,380

周安装

424

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,324
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:oken-usage-tracker(奥肯使用跟踪器)
来源仓库:https://github.com/gerhardvr26/oken-usage-tracker
安装命令:
openclaw skills install oken-usage-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install oken-usage-tracker

简介

用于跟踪 OpenClaw 的令牌消耗情况,支持日志记录与警报功能。

  • 标准化时间戳并压缩上下文,便于成本分析。
  • 适用于高频调用场景下的资源监控。
  • 安装命令:openclaw skills install oken-usage-tracker;注意敏感数据脱敏处理。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
token-usage-tracker
description
Token usage logging, alerting, and context-compression utilities for OpenClaw. Use when you want to track per-call token usage, normalize timestamps, and reduce context sent to LLMs via summarization/compression.

token-usage-tracker

Quick start

  1. Configure defaults in skill-config.json (timezone, log_folder).
  2. Install scripts (examples provided) into your workspace and wire the interceptor into your message pipeline.
  3. Use scripts/context_summarizer.py before sending large contexts to reduce token usage.

What this skill provides

  • Logging: token_tracker.py writes per-call token usage to a JSONL log. Includes timestamp normalization.
  • Interceptor: token_interceptor.py example that normalizes timestamps and forwards sanitized messages to the tracker.
  • Alerts: token_alerts.py example for threshold-based alerts (no external posting by default).
  • Compression: context_summarizer.py produces short summaries to reduce token payloads.
  • Utilities: migration and cleanup scripts (convert timestamps, dedupe log entries).

When to use

  • Use this skill when you want transparent per-call token accounting, to keep token usage low, or to protect sensitive/verbose contexts by summarizing before sending to the model.

Files

  • scripts/

- token_interceptor.py — example interceptor (normalizes timestamps) - token_tracker.py — logging helper - token_alerts.py — alert examples - context_summarizer.py — compression helper - migrate_timestamps.py — migration utility - dedupe_log.py — dedupe utility

  • references/

- examples/systemd/ — example unit files (install manually)

  • skill-config.json — configurable defaults
  • README.md — usage and install notes

Configuration

See skill-config.json for defaults. The skill exposes:

  • timezone: default UTC
  • log_folder: default ./skills/logs (relative to OpenClaw workspace)
  • compression settings: summary_target_tokens, max_context_tokens

Security and installation

  • The scripts are examples and safe by default. They do not change system state or install services automatically.
  • Example systemd/unit files are provided in references/systemd/ — apply them manually after review.

License: MIT (adapt as you prefer)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.8%
按下载量换算2,586

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills